Stable Diffusion 老照片修复+高清化+一键抠图教程

大家有没有一些老旧，珍藏的照片因为岁月的侵蚀变得模糊而感到惋惜？有没有在做SD的时候生成的图片清晰度不够，过于模糊？但是不知道如何把它变得更清晰呢？

如果有，那你就来对了，本期课程就是教大家如何用SD的功能把照片放大变得超清，同时还教大家如何把破旧的老照片变得不再模糊。

好，马上开干！

我们进入到stable页面之后，今天就要讲高清化，我今天讲的分别是extra高清化和stable SR脚本。我们先讲extra高清化吧！

好，下面就是Upscaler1,Upscaler2，这两个就是放大算法的模型一打开之后发现这么多模型？我应该选哪个？根本不用担心啊，因为这里边有一个模型可以战胜所有其他模型，无脑用那一个4x-UltraSharp.pth就行，你只要知道在什么情况下用哪种算法就好。简单讲一下，前两个Lanczos和Nearest都是很传统的数算缩放算法，这两种算法几乎不会把你的图片变高净化，感觉像变了，但是没有完全变，我们以Lanczos举个例子，我们看一下原图，打开现在是这个样子的，然后再看一下对比图，两张的效果其实差不多，

我一会给大家解释这个Upscaler2是干嘛的，下一个EST差不多都是一样的，我就不给大家测试了，下一个4x-UltraSharp，这个就是我说的无脑用它就行，在放大图片的时候，你选它准没错，它放大任何图片都是又快，细节保留的又多，而且能让人变得更真实，不会出现那种磨皮过度的效果，我点击放大比例4倍，大家看一下效果，在这里放大看是不是非常的清晰？然后整体的皮肤的一些表面组织啊，其实它还是有保留的，虽然和真实人类的皮肤表层并不是那么像，但是它把原本应该留在皮肤上的一些噪点给保留下来了，这就是sharp的一个效果，是不是非常清晰，

其实我们自己可以做对比的。不知道他们有什么功能，我们就一个一个试就好了，大家也可以用之前课程讲过的X y z plot这个脚本来试，这比一个一个给演示要直观，下面这几个我就不讲了，我只讲这个ANEIME6B Anime就是动漫的意思，当我们想要放大动漫图片的时候，就用这个，其他一律都不要用，动漫就用它就好了。

所以当我们在对比所有的模型之后，哪个最好用？是不是就是这个呀？4x-UltraSharp做真人放大无脑用就行。动漫用ANEIME6BOK，大家知道这个就好。下面这Upscaler2什么时候去运用呢？因为在al sharp出现之前呢，好多其他的算法会出现磨皮过重的感觉，我们就要想办法给它做一个权衡，就是当它磨皮过重的时候，给它加一个去噪能力很差的一个算法，比如说第一和第二这两个其中一个，然后把它权衡一下，然后这个UPSCULE2可见度就是使用UPSCULE2模型在渲染时候的总占比，假如这里是0.3，就是30%的leg，然后剩下70%是alltra sharpop的模型运算，但是现在你有UltraSharp了，你就不需要去用它了，因为UltraSharp已经把好多的缺点给过滤掉了。下面讲一下这个GFPGAN面部修复程度，这个是专门修复面部损失的，当我们在修改面部模糊的时候，我们就把这2个UPSCULE全部改成none，然后缩放比例，这个调整固定4就OK。下面给大家看一下它的强大之处，这张图片。模不模糊我们放大看一下这张图片?放大之后这个样子的是不是很模糊?

当我们只有头像的这个图片很模糊的时候，我们就可以用到GFPGAN了，我们给大家看一下效果啊，点击生成，我们看一下放大过后是不是整体的图片变得很清晰了，面部的一些细节整体的样子是不是表现出来了，这就是GFPGAN面部修复的一个效果，但是它只可以把面部的细节变清晰，我们举个例子啊，假如说这张图片整体也是很模糊啊，但是它出来图片只有面部会变清晰，因为它会自动识别你的面部信晰，下面该模糊还是模糊，它是不会管你的，只会把你的面部细节保留变得更清晰。下面这个CodeFormer面部重建程度还是用那张照片吧，它跟GFPGAN都是修复面部呢，但是你在用CodeFormer的时候，它会把你面部的一些特征做改变，我们看一下把它调成1，我们看一下这边，左边这个眼睛是和原图会有一些差别的，我们看一下对比，这个是GFPGAN做出来的眼睛是这个样子，这个是Co former做出来的，大家觉得哪个更像原图啊？我是觉得第一个GFPGAN是更像原图的，OK,这两个可以同时开启，然后这个也是一个权重，面部修复权重为0的时候，它的效果是最大，1的时候它的效果最小，当你这两个同时用的时候，就可以用这个，

写在最后

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