AI绘画 SD WebUI 手把手教程！只需 5 步让你搞定黑白照片修复、上色和高清放大，学会就去接单吧！

大家好，我是强哥

随着 AI 绘画的普及，如今我们可以借助 SD Web UI 这样的开源工具，免费实现黑白照片修复、上色、高清放大等一系列操作，在使用上不仅没有各种，而且在图像的修复、上色效果也更准确精致。

整个过程大概分为 “面部强化-破损修复-上色-高清放大” 四个步骤，如果你还不了解 SD WebUI 的用法，可以看看我的往期入门教程，教程中都提供了配套的工具文件资料，能帮你快速掌握这款目前最热门的 AI 绘画工具。

本次教程所用到的模型插件、训练图像等资料我都已经整理好了，需要的朋友可以看文末扫描免费获取哦

一、人物面部增强

修复老照片时，最重要部分就是人脸的处理，一定要完整清晰，所以我们首先要做的就是强化人物的面部特征，这一步可以使用 SD WebUI「后期处理」中的 GFPGAN 或 CodeFormer 来完成，它们是专门处理面部特征的模型，可以将模糊的人脸变得清晰。

GFPGAN 模型会完全忠于原图，适合没有破损的模糊人像。而 CodeFormer 则会有一定程度的加工，能让人物五官更完整清晰，但是也容易造成变形。所以一般推荐我两个模型搭配使用

此处我使用的是 CodeFormer 模型，因为它的视觉效果会更舒适一些。权重建议在 0.2-0.5 之间调整，这样既可以保持与原图面部特征相似，也能一定程度上修复模糊和破损；权重值过高会导致五官发生明显变化。

二、破损瑕疵修复

在得到清晰的面部细节之后，我们就可以进一步对照片的破损进行修复。

在这一步需要在 Ps 中处理，利用画笔、污点修复画笔、内容识别等功能对裂痕、污点进行修复，操作很简单。在 Ps 中处理得越精细，后面在 WebUI 中的工作就会越方便，修复的效果也更好（如果你的照片破损非常严重，五官的部分也有严重损毁，那可以需要更复杂的 Ps 技巧才能处理好）。

下图是完全用内容识别工具处理的，修复了大部分非常明显的裂痕，图像质量等到了很明显的改善。

三、上色

在 SD WebUI 中，Controlnet 的 Recolor 模型（如没有相关模型插件，请看文末扫描免费获取哦） 会基于黑白照片的亮度或强度，对画面进行上色处理，效果比很多自动上色的工具好。 具体操作如下：

① 进入文生图版块，启用 controlnet，勾选完美像素、允许预览选项；

② 选择 recolor 预处理器与控制模型，然后上传上一步修复好的模型；

③ 设置生成参数。因为是处理摄影照片，所以要选择写实类的大模型，比如 realisticVision，其他参考信息如下：

大模型：realisticVisionV30，Clip skip: 2
Steps: 25, Sampler: DPM++ 2M, Schedule type: Karras, CFG scale: 7
ControlNet 0: recolor_luminance, Model: ioclab_sd15_recolor, Weight: 1.0

如果想自己控制上色效果，可以在提示词中指定物体的颜色，比如黄色的裙子、棕色的大衣等，可以在一定程度上影响上色效果，或者在图生图的「涂鸦重绘」中，用带颜色的画笔涂抹指定区域，配合 controlnet 的 recolor 模型，引导 AI 生成对应颜色的内容。

四、高清放大

在基础的修复、上色完成后，我们就可以对处理后的照片进行高清放大。

之所以没有把放大放在第一步，一是因为如果面部太模糊，直接放大后会导致面部失真；二是因为在上色的时候，图片太大会让处理时间变长，上色效果也会下降，如果你的显存不高，还容易出现爆显存的问题。所以早期图像在 512-1024 px 之间是比较合适的。

目前在 AI 技术的加持下，想放大一张图像的方法是非常多的，之前也为大家专门推荐过图像高清放大工具，可以直接使用。而 SD WebUI 本身也是很擅长图像放大的，主要方法以下 2 种：

① 如果只是将图像放大到 2K 的水平，不追求高清细节，可以直接使用「后期处理」的放大功能。里面支持两种算法结合使用，我们可以选择 4x-UltraSharp 或 R-ESRGAN 4x+ 做为主算法，提升画面的清晰度；然后用 Lanczos 或 Nearest 做为辅助算法，保留画面原有的质感。

1）进入图生图版块，大模型、提示词、生成参数等设置都可以与前面文本图里的保持一致；

2）上传需要放大的图像，填写图像尺寸，重绘幅度推荐 0.3-0.5 之间，过高会导致画面细节变形；

3）启用 tiled diffusion 插件 ，放大算法选 4x-UltraSharp 或 R-ESRGAN 4x+；选择放大倍数，一般是 2-4 倍。】

4）直接启用 controlnet，选择 tile 模型，勾选完美像素模式，然后点击生成，等待图像放大。

与后期处理放大相比，Tiled 放大法会对整个画面进行重绘，让原本模糊的细节也变得清晰锐利。所以即使同样是放大 2 倍，Tile 处理后的图像会更高清逼真。

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