Python图像处理——逐帧读取视频文件的方法

方法1：基于cv2

import cv2
import os
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")
cap = cv2.VideoCapture("test/1.mp4")
c = 1
frameRate = 1   # 这里可以修改帧率读取间隔，1就是逐帧读取
path = 'outputs'
os.makedirs(path)
while (True):
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
        if (c % frameRate == 0):
            cv2.imwrite(path + str(c) + '.jpg', frame)  # 图像保存
        c += 1
        cv2.waitKey(0)
    else:
        break
cap.release()

方法2：基于moviepy

from moviepy.editor import VideoFileClip
import cv2
import os
def extract_audio_and_frames(video_path, output_dir):
    # 确保输出文件夹存在
    if not os.path.exists(output_dir):
        os.makedirs(output_dir)
    # 读取视频文件
    video_clip = VideoFileClip(video_path)
    # 初始化计数器来命名帧
    frame_count = 0
    # 提取并保存每一帧
    for frame in video_clip.iter_frames():
        frame_image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2BGR)  # 转换颜色格式
        frame_path = os.path.join(output_dir, f'frame_{frame_count:04d}.jpg')
        cv2.imwrite(frame_path, frame_image)
        frame_count += 1

    # 释放资源
    video_clip.close()
    print("Finished extracting audio and frames.")

# 使用函数
video_path = '1.mp4'  # 指定视频文件路径
output_dir = 'outputs'  # 指定输出目录
extract_audio_and_frames(video_path, output_dir)

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