SR综述--Loss function

来源：爱go旅游网

损失函数

（1） pixel loss

包括L1 loss和L2 loss

像素损失了生成的HR图像在像素值上与ground truth HR图像足够接近。与L1损失相比，L2损失对较大的误差不利，但对较小的误差有较大的容忍度。
在实践中，L1损失相对于L2损失有更好的收敛性和更好的性能表现。
然而，由于像素损失实际上并没有考虑到图像质量(如感知质量，纹理)，因此它常常缺乏高频细节，并且对于过于平滑的纹理会产生感知上不满意的结果。

（2）content loss

为了在感知质量的基础上评价图像质量，在超分辨率中引入了内容损失；
他利用一个预训练好的图像分类网络，提取HR和SR的特征，然后对提取到的特征求损失。（其实就是将分类网络提取到的特征作为图像的纹理信息）

文章：
（1）Perceptual losses for realtime style transfer and super-resolution；
（2）Generating images with percept

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