基于CGAN的空间目标ISAR图像部件分割方法[发明专利]

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专利名称：基于CGAN的空间目标ISAR图像部件分割方法专利类型：发明专利

发明人：杜兰,吕国欣,石钰,郭昱辰申请号：CN202010370448.8申请日：20200506公开号：CN111583276A公开日：20200825

摘要：本发明提出了一种基于条件生成对抗网络CGAN的空间目标ISAR图像部件分割方法，用于解决现有技术存在的ISAR图像分割精度低的问题，实现步骤为：生成训练数据集和测试数据集；构建条件生成对抗网络CGAN模型；对条件生成对抗网络CGAN进行迭代训练；对训练好的条件生成对抗网络CGAN进行测试；分割预测分割图像中的空间目标ISAR图像部件。本发明利用条件生成对抗网络CGAN的对抗博弈过程实现了从ISAR图像到其标签的全局映射，很好地构建了预测分割图像的高频成分，同时还采用L损失构建预测分割图像的低频成分，使预测分割图像和标签的整体相似，有效提升了空间目标ISAR图像部件分割精度。

申请人：西安电子科技大学

地址：710071 陕西省西安市太白南路2号

国籍：CN

代理机构：陕西电子工业专利中心

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