专利名称：一种镜像图与粗细层次结合的稀疏人脸识别方法专利类型：发明专利
发明人：周先春,许瑞,周杰,陈铭申请号：CN201711431688.9申请日：20171226公开号：CN108038467A公开日：20180515
摘要：本发明公开了一种镜像图与粗细层次结合的稀疏人脸识别方法，人脸在实际环境中，伴随着各种不可预知的情况，会呈现出复杂多变的特性。为了提高人脸识别率及更好的显示人脸特征，本发明的方法首先利用人脸的镜面性生成新的人脸图像，将原来的人脸训练样本和新生成的镜像图样本结合起来，使用粗细层次结合的分类方法来进行识别。新方法一方面增加了训练样本的数目，克服由于光照和姿态等外部因素带来的影响，另一方面选取合适的训练样本，丢掉不合适样本对于人脸识别所造成的不利影响。
申请人：南京信息工程大学
地址：210044 江苏省南京市宁六路219号
国籍：CN
代理机构：江苏爱信律师事务所
代理人：毛启程
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