SPSS菜单中英文对照

SPSS 统计软件的主菜单及子菜单 菜单 File 文件 New 新文件 Open 打开 Open Database 打开数据库 Data Capture 获取数据 Read Text Data 读取文本数据 Edit 编辑 Undo 撤销 Redo 重复 Cut 剪切 Copy 复制 Paste 粘贴 View 视图 Status Bar 状态条 Toolbars 工具条 Fonts 字体 Grid Lines 格线 Value Labels 值标签 Save 保存 Save As 另存为 Display Data Info 显示数据信息 Apply Data Dictionary 应用数据字典 Print 打印 Print Preview 打印预览 Exit 退出 Paste Variable 粘贴变量名 Clear 清除 Find 寻找 Option 选项 Transpose 行列转置 Merge Files 合并文件 Aggregate 汇总 Split File 分割文件 Select Cases 选择样品 Weight Cases 给样品加权 Rank Cases 求样品的秩 Automatic Recode 自动编码 Create Time Series 创建时间序列 Replace Missing Values 替换缺失值 Regression 回归 Loglinear 对数线性 Classify 聚类与判别 Data Reduction 简化数据 Scale 测量分析 Nonparametric Tests 非参数检验 Survival 生存分析 Multiple Response 多选项分析 Pie 饼图 High-Low 高低图 Pareto 帕雷托图 Control 控制图 Box Plot 箱图 Error Bar 误差图 Scatter 散点图 Histogram 直方图 Menu Editor 菜单编辑器 Data 数据 Define Dates 定义日期 Insert Variable 插入变量 Insert Case 插入样品 Go to Case 定位样品 Sort Cases 样品排序 Transform 转换 Compute 通过计算建立新变量 Random Number Seed 产生随机数 Count 计数 Recode 再编码 Categorize Variables 将变量类别化 Analyze 分析 Reports 数据报告 Descriptive Statistics 描述性统计 Compare Means 比较均值 General Linear Model 一般线性模型 Correlate 相关 Graphs 统计图 Gallery 图库 Interactive 交互式的 Bar 条形图 Line 线图 Area 面积图 Utilities 自定义 Variables 变量 File Info 文件信息 Define Sets 定义变量集 Use Sets 使用变量集 Run Script 运行脚本 菜单项（下拉菜单）

SPSS的统计分析过程均包含在Analysis菜单中。我们只学以下两大分析过程：Descriptive Statistics（描述性统计）和Multiple Response（多选项分析）。 Descriptive Statistics（描述性统计）包含的分析功能：

1．Frequencies 过程：主要用于统计指定变量各变量值的频次（Frequency）、百分比（Percent）。 2．Descriptives过程：主要用于计算指定变量的均值（Mean）、标准差（Std. Deviation）。 3．Crosstabs 过程：主要用于两个或两个以上变量的交叉分类。 Multiple Response（多选项分析）的分析功能： 1．Define Set过程：该过程定义一个由多选项组成的多响应变量。 2．Frequencies过程：该过程对定义的多响应变量提供一个频数表。 3．Crosstabs过程：该过程提供所定义的多响应变量与其他变量的交叉分类表。

Analysis菜单

◆Reports 报表

……OLAP 在线分析处理 ……case Summaries 案例摘要 ……Report Summaries in Rows 行摘要 ……Report Summaries in Columns 列摘要 ◆descriptives Statistics 描述统计

……Frequencies 频数分析 ……Descriptives 描述分析 ……Explore 数据探索 ……Crosstabs 交叉分析

……Ratio 连续变量的对比分析 ◆Custom Tables 定制表格

……basic Tables 基本表格 ……General Tables 多功能综合表格

……Multiple Response Table 多选题制表 ……Tables of Frequencies 多变量频数表 ◆Compare Mean 均值比较分析过程

……Means 单变量的综合描述统计 ……Independent Sample T test 独立样本的T检验 ……Paired Sample T test 配对样本的T检验 ……One-Way ANOVA 单变量方差分析 ◆General Linear Model 一般线性模型

……Univariate 单一因变量线性模型 ……Multivariate 多个因变量线性模型 ……Repeated Measures 重测数据的方差分析 ……Variance Components 方差成分模型 ◆Mixed Models 混合线性模型

……linear 线性模型 ◆Correlate 相关分析

……Bivariate Pearson/ Kendall/Spearman非参数相关分析 ……Partial 双变量相关分析 ……Distance 相似性、非相似性分析 ◆Regression 回归分析

……Liner 线性回归分析 ……Curve Estimation 曲线估计 ……Binary Logistic 二分变量回归分析 ……Multinomial Logistic 多项类别变量回归分析

……Ordinal 序数的回归分析 ……Probit 概率分析 ……Nonlinear 非线性回归分析

……Weight Estimation 不同权数的线性回归分析 ……2-stage Least Squares 二阶最小平方回归分析 ……Optimal Scaling 最优尺度分析 ◆Loglinear 对数线性回归分析

……General 一般对数线性回归分析 ……Logit 单因变量多自变量回归分析 ……Model Selection 分层对数线性模型 ◆Classify 聚类和判别分析

……K-means Cluster 快速聚类分析（指定分类数聚类分析） ……Hierarchical Cluster 系统聚类分析（未知分类数聚类分析） ……Discriminent 判别分析 ◆Data Reduction 数据浓缩（降维）处理 ……Factor 因子分析 ……Correspondence 对应分析 ……Optimal Scaling 最优尺度分析 ◆Scale 项目分析

……Reliability Ananlysis 可靠性分析 ……Multidimensional Scaling 多维等级分析 ……Multidimensional Scaling（POXSCAL） ◆Nonparametric Tests 非参数统计

……Chi-Square 相对比例假设检验 ……Binomial 特定时间发生概率检验 ……Run 随即序列检验 ……1-Sample Kolmogorov Smirnov 样本分布检验 ……2-Independent Samples 双不相关组分布分析 ……K Independent Samples 多不相关组分布分析 ……2 Related Samples 双相关变量分布分析 ……K Related Samples 相关变量分布分析 ◆Time Series 时间序列

……Exponential Smoothing 平衡序列的随机分量 ……Autoregression 一阶自回归误差线性方差检验 ……ARIMA 综合自回归移动平均分析

……Seasonal Decomposition 对时间序列增倍和加性季节因子分析 ◆Survival 生存分析

……Life Tables 生命表分析 ……Kaplan-Meier 双事件分布检验

……Cox Regression 事件与时间变量相互分析 ……Cox w/Time Dep cov 时间函数Cox分析 ◆Multiple Response 多选题处理

……Define sets 多选题变量定义 ……Frequencies 多选题频数分析 ……Crosstabs 多选题交叉分析 ◆Missing value Analysis 缺失值分析