专利名称：一种基于深度学习的课堂信息化评价及管理的系统
及方法
专利类型：发明专利
发明人：何伟,金小淞,林英撑,刘平净,梁松红,伍名美,刘永兵申请号：CN202010074080.0申请日：20200122公开号：CN111275345A公开日：20200612
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的课堂信息化评价及管理的系统及方法，包括边缘计算模块、服务器和客户端，所述边缘计算模块包括摄像头和开发板，所述摄像头采集和传输教室不同区域的坐标数据以及课堂上学生的静态图像和实时图像，所述开发板对接收到的数据进行分析得到人脸图像和不同动作的识别结果和识别时间，并以文档形式传输给服务器，所述服务器分析统计接收到的人脸图像、识别结果和识别时间文档得到考勤结果、课堂环节丰富程度指标、课堂氛围指标，并根据考勤结果得到出勤率指标，并根据课堂环节丰富程度指标、课堂氛围指标和出勤率指标得到最终的课堂质量评价结果，本发明自动进行课堂信息化评价及管理，评价结果客观、高效。
申请人：重庆大学
地址：400000 重庆市沙坪坝区正街174号
国籍：CN
代理机构：成都行之专利代理事务所(普通合伙)
代理人：张超
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