专利名称：一种基于局部时空流形学习的运动目标分割方法专利类型：发明专利
发明人：林倞,江波,徐元璐,梁小丹申请号：CN201210187511.X申请日：20120607公开号：CN102750712A公开日：20121024
摘要：本发明公开了一种基于局部时空流形学习的运动目标分割方法，包括：1.输入视频时空立方体的分割与光照不变性特征的提取；2.基于局部时空流形学习的背景模型的建立；3.基于局部时空流形的运动目标分割与模型的在线更新维护；利用本方法可以有效地描述局部的时空变化，处理输入视频中扩展图像中SIFT特征点集合的尺度适应性，解决在运动目标分割时不能有效排除动态背景，光照变化的问题，实现为智能监控平台提供可靠的，有效的运动目标。
申请人：中山大学
地址：510275 广东省广州市海珠区新港西路135号
国籍：CN
代理机构：广州粤高专利商标代理有限公司
代理人：林丽明
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