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生物统计学课程教学的实践与探索

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【探索与实践】生物统计学课程教学的实践与探索姜丽娜，张黛静，邵（河南师范大学

云，李春喜新乡

453007）河南生命科学学院，

是数理统摘要：“生物统计学”是用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门学科，

课程内容连贯性强。结合近年来的教学实践，笔计在生物学研究中的应用，以数学知识为基础，概念术语和计算公式较多，

课程资源的立体化建设和考核方式采用笔试和实验者从合理编排教学内容、灵活运用多种教学方法、加强实验教学实践、

激发学生学习兴趣、培养学生的实践运用能力。相结合等方面进行了教学实践与探索，旨在提高教学效率、

关键词：生物统计；教学实践；立体化中图分类号：G2.0文献标志码：A文章编号：1674-9324（2013）18-0231-03

引言一、

“生物统计学”是把数学的语言引入生命科学研究领

用数理统计域，将所研究的问题抽象为数学问题的过程，的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查

只资料，是应用统计学的一个分支。生物学研究实践证明，

有正确应用生物统计学的原理和分析方法对生物学试验内培养学生专业基本知识和基本技能，了解行业需求以及

做到有的放矢。适合自己的专业岗位，

第二阶段，利用第3学期与第4学期之间的8周时间完成行业体验。学生在企业中体验室内设计各个岗位的工作内容，明确工作任务，以便实习后回校进一步强化和定向学习。

第三阶段，利用第4学期与第5学期前8周完成岗位技

对学生进行定向教学和专能强化。主要通过校内工作室，

业技能强化，加大力度培养岗位专业技能。

第四阶段，利用第5学期后8周与第6学期完成顶岗实习。由企业技术人员指导学生参加实际工作岗位，增强学生职业适应能力与行业竞争能力。“四段式”工学交替人才培养方式如表1所示。

预算工作组、结构施工工作组、项目经理工作组、工程管理

带队人员由设计工作组8个特色小组，每个小组各具特色，

“双师型”教师组成，进行合师、营销专家、技术人员和校内

自由组合、自理配置，保证授课梯队，学生根据个人意愿，

每10～15人进入一个小组，主选择，完成指定项目的训练

任务。

支撑之三是校外实训基地。拓宽与哈尔滨城市人家装

润恒装饰有限饰公司、哈尔滨居泰隆家居装饰有限公司、

并与公司、六合雅居装饰有限公司等6家企业的合作领域，方其建立更广更深的合作关系，使学生能胜任业务洽谈、

案设计、装饰工程施工、装饰工程预算和装饰工程管理等

（二）四段式

利用第1至3学期完成专业基础培养。在校第一阶段，

表1“ 四段式”工学交替人才培养方式

人才培养模式运行（三）“三支撑四段式”

将学生综合素质培养贯穿采用分段式教学组织形式，

创于人才培养的全过程，强化职业道德和职业精神培养，

建以校内实训基地、室内装饰工作室和校外实训基地为支

如图1所示。撑的“三支撑四段式”工学交替人才培养模式，

使学生毕业后进入企需求教学—再实践”的工学交替环节，

更加适应岗位业能够得心应手，技能水平得以大幅度提升，施工、管理服务的需求，从而培养出能从事室内装饰设计、

第一线需要的高端实用型人才。

参考文献：

等.高等职业技术教育实践教学研究[M].北京：[1]俞仲文，刘守义，

清华大学出版社，2004.

[2]杜华刚.新形势下室内设计教育的发展道路[J].科教研究，2007，（20）.

[3]丁继安.高等职业教育实践性学习研究[M].武汉：华中师范大学出版社，2004.

[4]吕鑫祥.新形势下对技术型人才的重新审视[J].职业技术教育，2004，（19）.

图1 “三支撑四段式”工学交替人才培养模式运行图

三、结语

针对室内设计技术专业，笔者经过几年的教学实践与

创建了“三支撑改革，在原有的2.5+0.5的教学模式基础上，

“理论—实践—按四段式”工学交替的人才培养模式。通过

（项目编黑龙江省高等教育教学改革项目基金项目：

号：JGZ201202427）

作者简介：张树民，男，黑龙江省林甸县人，19、3、2出

黑龙江生物科技职业学生，大学本科，副教授。工作单位：

院。

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【探索与实践】方式等多方面进行了实践和探索，取得了较为理想的效果。

我校本科教学计1.合理编排教学内容，提高教学效率。

周学时为划调整后，“生物统计学”课程安排在第三学期，

“高等数学”等公共课2，共36学时。学生在之前已学习了

程，“植物学”、“动物学”等专业基础课程，与本学期同时学习的还有“生物化学”。为适应生命科学的发展和对生物学

突出重点、注重应用、通人才的培养，我们按照“强化基础、

俗易懂”的原则合理设计安排教学内容[1]。在课堂讲授时，我们尽可能把抽象的统计学原理与生命科学的前沿或学生们感兴趣的事例进行结合，并引导学生从专业知识的角

这样度对统计分析的结果做出科学的判断和合理的解释，

一方面使学生感受到生物统计学与生命科学的各专业都是紧密联系的，另一方面学到的统计分析方法和试验设计原则也可以指导学生后续专业课程的学习。

作为应用性极强的课程，我们在课堂授课时一般不过多讨论数学原理，而主要偏重于统计原理的介绍和具体分

对涉及到的数析方法的应用。在有限的课堂教学时数内，

，对于一些公式，通常只进行理统计知识多是“拿来主义”

对有些较复杂的统计概念上的介绍和公式上的简单推导，

公式则只给出公式，并不要求学生掌握具体的推算过程，其目的是让学生对统计学原理和统计分析方法有较全面

做到的了解。在章节内容上，根据具体情况进行适当删减，以单因素重点突出、主次分明。比如讲授方差分析一章时，

数数据资料的分析为例，重点介绍方差分析的基本原理、

学模型和分析步骤，对于二因素数据资料的分析则启发学生根据其基本原理和数学模型进行推理，多因素数据资料

其目的是培养学生对所学的方差分析则只介绍基本原理，

以能力培理论知识的应用能力，实现以素质教育为基础，

养为本位的教学理念。

我们根据教2.灵活运用多种教学方法。在教学过程中，

对学生“授之以渔”而不学内容，采用多种教学方法并重，

[3]

使是“授之以鱼”，充分调动学生学习的积极性和主动性，

教学相融。

我们注重问题的创设。提问题导入法。在课堂讲授时，

供氛围，启发学生发现问题并思考如何解决问题[4]，使学生成为学习的主人，教师则成为学生的协作者。例如，在方差分析一章讲述时，以单因素数据资料为例[1]，让学生思考如

可以采何进行多组平均数之间的比较。有的学生会提出，

用之前学习过的两个样本平均数假设检验的分析方法对多组数据进行两两的比较，而这又引发了一些新的问题。如何解决这些问题呢？这时，我们引导启发学生将所有的

将数据的总变异按照其变数据资料作为一个整体来考虑，

（组间变异）和试验误差引异来源剖分成处理引发的变异

发的变异（组内变异），并利用反映变异特性的方差这一统

进而采用检验对计量来表示组间变异和组内变异的大小，

由此和学生共同推导出方其二者的差异进行显著性检验，

差分析的基本思想和分析步骤。这样，既让学生理解了方差分析的原理和应用，也培养了学生分析问题和解决问题的能力。

对比法。“生物统计学”中有很多概念都是成对出现的，其相应的公式也有着许多形式上的共同点，这就为我们进行对比法讲解提供了很好的素材。例如标准差与标准

样本平均数假设检验误、直线回归系数与直线相关系数、

的检验及检验等[1]。对比法讲授，既可以帮助学生记忆公

进行合理设计，对数据资料进行客观分析，才能得出科学

[1]

的结论。目前，从数量角度研究生命科学现象已经为大多

为生物学的研究和数生物学研究者所认知，“生物统计学”

探索提供了重要的方法和工具。

“生物统近年来，全国各高校生物学专业普遍加强了

计学”的教学工作，使学生学习试验设计和数据收集与整

为理的方法，正确应用统计学原理分析和解释数据资料，

进一步学好专业课程奠定了坚实的基础。

二、生物统计学课程的特点1.以数学知识为基础。“生物统计学”是在研究生物现象的过程中，与数学的发展相伴随逐渐发展而来的。它把

以数学概率生命科学中的某些具体问题抽象为数学问题，

论和数理统计为理论基础[1]，这其中就必然会涉及到排列、

大数定律是用样本统组合、积分、导数等数学知识。例如，

计数推断估计总体参数的基础，需要掌握概率论的相关知识；在推导直线回归方程时，回归系数和回归截距的计算，

正是建立在最小二乘法的基础上，需要用到导数的计算；

需要了解积分的性质[1]。尽管在态分布中变量的概率计算，

学生已经学习了“高等数学”“生物统计学”课程学习之前，

由的相关知识，但多数学生的数学基础知识仍相对薄弱，

此对学习该门课程产生畏惧心理。加上很多学生没有理解生物统计学的内涵，主观上认为该门课程就是学习数学知识的，进而导致厌学情绪。

不同于生物学专业的其2.概念术语多。“生物统计学”

他课程，在学习过程中涉及很多概念术语，并且这些概念术语常成对出现[1]。例如，总体和样本、变量与常数、参数与

频率与概率、标准统计数、效应与互作、准确性与精确性、

在应用时就会出错，理解这些概念术语的含义，生搬硬套，

得出错误的结果。

是应用统计学方法，分析3.计算公式多。“生物统计学”

进而做出和解释生命科学研究中数据资料数量上的变化，

必须要用到大量的符合科学实际的推断。在学习过程中，

二计算公式[1，。如反映变异性的指标有标准差和标准误，

者的含义不同，计算公式也不同。在正态分布中，为了计算

通常要对变量进行标准服从正态分布的变量的取值概率，

接下来在应用时化处理，在学习了变量标准化公式之后，

平均数差数的标准化、频率还需要用到平均数的标准化、

成对数据差数平均数的标的标准化、频率差数的标准化、

需要掌握相关系准化等公式。在直线相关与回归分析中，

数、回归系数、回归截距等计算公式。尽管目前有很多统计

但学生们必须掌握软件可以直接对一些统计量进行计算，

和理解相关统计量计算的原理和具体内涵才能正确地应用这些统计软件。

4.课程内容连贯性较强。“生物统计学”的课程内容是

[1，2]

承上启下、前后连贯的。例如，概率分布是学习统计推断

单的基础，平均数的假设检验和区间估计是相互联系的，

因素数据资料方差分析的原理和方法是对多因素数据资料进行方差分析的基础[1]。如果学生没有掌握某一章节的

难理解，陷入越内容，很可能导致后面的许多内容听不懂、

听越听不懂的恶性循环。

三、教学内容的实践与探索

近年来，我们针对“生物统计学”课程的特点和现状，

教学方法、课程建设、考核在教学过程中，围绕教学内容、

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【探索与实践】初中生英语单词词汇记忆能力培养的探索与实践谢翠桂（湖南省永州市接履桥镇中学，湖南

永州

425006）

摘要：对于初中英语，大多数学生感到头痛的是记忆单词词汇，为了帮助学生提高英语词汇记忆的能力，本人根据自己

从五个方面对提高学生记忆能力的教学方法进行了总结和归纳，期望这些方法和途径对长期的教学理论探索和教学实践，

其他英语教育工作者有所帮助。

关键词：记忆能力，英语教学；教学实践中图分类号：G633.4文献标志码：A文章编号：1674-9324（2013）18-0233-02

初中学生英语学习的单词词汇记忆是英语教学的一是个最主要的环节，指导学生高效率地记住所学的词汇，师范大学校级网络课程，学生可以通过浏览网页进行课程

难点，便于内容学习。在网络课程中，每章均示出了重点、

学生自学或复习掌握；同时，网络课程中丰富生动的图表资料及实例分析也有助于学生对知识点的理解。

5.考核采用笔试和实验相结合。“生物统计学”的考核

（占总成绩的80%）成绩由期终闭卷笔试成绩和实验课成绩

（占总成绩的20%）两部分组成。其中，闭卷考试内容偏重实

理论性强而无实际用途的用性、基础性，避开需死记硬背、

题目和偏题怪题，并且尽量减少需要进行计算的工作量，目的是考核学生对已学内容的掌握和应用。实验课则重点考查学生知识应用和解决实际问题的能力。这种考核方

摆脱了学式，一方面激发了学生学习的积极性与主动性，

另一方面也强调了学生解决生死记硬背的单纯应试模式，

实际问题的能力，有助于提高学生综合运用知识的能力。

四、小结

“生物统计学”是一门理论性和实用性都很强的学科，

我们是现代生物学研究不可缺少的工具。在教学过程中，

掌握如何运用统计学原理注重培养学生树立统计学观念，

培科学设计试验，正确应用统计分析方法分析数据资料，

养学生统计学推理思维能力，并能用专业知识对推断结果

以学生加以阐释。在教学过程中，我们强调以教师为主导，

在培养学为主体，充分调动学生学习的主动性和积极性，

更注重实践教学，积极引导生扎实理论基础知识的同时，

学生去发现问题、分析问题、解决问题，切实培养学生的应用能力。

参考文献：

姜丽娜.生物统计学[1]李春喜，邵云，（第四版）[M].北京：科学出

版社，2008.

宋希云.提高[2]张恩盈，《生物统计学》课堂教学效果的探索[J].农

业网络信息，2011，（8）：131-133.[3]石培春，龚江，李春艳“.生物统计”课程教学探索和思考[J].中国电力教育，2012，（10）：103-104.

陈艳红.启发式教学思路在CAI软件中如何体现[J].中国[4]孙敏，

电化教育，2002，（6）：51-52.

邵云.生物统计学学习指导[M].北京：[5]李春喜，姜丽娜，科学出

版社，2008.

做到式，也便于学生更好地理解公式的含义和具体应用，

举一反三。

演绎法。“生物统计学”中有很多公式是前后联系的，存在公式的变形，运用演绎法教学可以让学生更好地理解公式的来源和内涵。例如变量的标准化公式，对于服从正

是核心，在态分布的变量进行标准化转换的公式（u=x-滋x）滓x

对于各统计数（平均数、平均理解这个公式含义的基础上，

进行标准化转数差数、频率、频率差数、成对数据差数等）

从而避免了对这些公式的换的公式自然也就推导出来了，

死记硬背。

计算机技术板书与多媒体课件并行。随着电子技术、

和网络技术的发展，在教学实践中多采用多媒体课件进行

公式编辑、图形、色彩、动画于授课。多体媒体课件集文字、

增强师生之间以在有限的课堂教学时间内增加教学内容，

在讲授过程中，的互动[4]。同时，传统的板书不能完全放弃，

适时穿插板书内容，可以帮助学生更好地联系已学知识。

板书为辅，因此，在教学过程中，我们以多媒体教学为主，

注重将这两种教学方法进行有机的结合。

“生物统计3.加强实验教学，注重理论与实践的结合。

安排了18个学”是一门应用学科。我们在理论教学的同时，

学时的实验课，主要目的是让学生将课堂理论知识加以应用并学会常用统计学软件的使用。生物统计学实验课在生命科学学院信息学实验室利用电子教室系统进行，教师在主控机上边讲解边操作，学生可以在自己的计算机上观察

然后到具体的执行过程，之后可以自己进行相应的操作，一以电子文档的形式提交实验课作业。通过实验课教学，

真正提高了学生的应用能方面使理论知识密切联系实践，

力；另一方面增强了学生的兴趣，在实验课中学生不仅巩固了统计分析知识，而且利用计算机来分析数据也为相关专业课实验数据的分析奠定了基础。在运用计算机统计软

尽管统计学软件进行数据分析时，学生们也深刻意识到，

件功能强大，但必须对相关的统计学知识有一定的认知和

由此也进一步激发了学理解，才能更好地使用这些软件，

生课堂学习的动力。

我们注重加4.课程资源的立体化建设。在教学过程中，

我们编写了与强课程资源的立体化建设。以教材为中心，

配套的《生物统计学学科学出版社《生物统计学》（第四版）

习指导》，对每一章的内容都配套了目的要求、内容提要、难点评析、例题解析、习题解答和自我测验[5]，以供学生在

“生物统计学”是河南课下进行学习和知识的扩充。同时，

姜丽娜：副教授，博士，承担本科生“生物统作者简介：

张黛静：副教计学”教学工作，研究方向为植物生理生态；

教学工作，研究方向为授，博士，承担本科生“生物统计学”

“生物统计学”作物生理学；邵云：教授，博士，承担本科生

教学工作，研究方向为植物生理学；李春喜：教授，博士，承

研究方向为作物耕作与担本科生“生物统计学”教学工作，

栽培学。

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