专利名称：小麦抽穗期的检测方法、装置及电子设备专利类型：发明专利
发明人：韩冰,周望,徐爱国,金红伟,朱平,席建辉,刘伯远申请号：CN201811145965.4申请日：20180928公开号：CN109523509A公开日：20190326
摘要：本发明公开了一种小麦抽穗期的检测方法、装置及电子设备，其中，方法包括：获取待检测图像；将待检测图像输入小麦特征检测模型，以得到特征标注图像；其中，小麦特征检测模型为利用神经网络架构对小麦抽穗期的样本图像进行训练得到的检测模型；特征标注图像上标注有若干特征框；利用特征标注图像上标注的特征框，确定待检测图像是否为抽穗期的小麦图像。该方法基于神经网络架构对小麦抽穗期的样本图像进行训练得到的检测模型，对输入的田间小麦图像进行麦穗特征检测。该方法无需综合分析多张连续生长序列的图片，可以实现基于单张小麦作物图像中的麦穗识别，并且可以在野外光线多变的环境条件下，对小麦抽穗期进行有效识别，且识别准确性高。
申请人：江苏省无线电科学研究所有限公司
地址：214127 江苏省无锡市滨湖区锦溪路100号
国籍：CN
代理机构：北京三聚阳光知识产权代理有限公司
代理人：马永芬
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