基于可分离空洞卷积的磁共振脑肿瘤自动分割方法[发明专利]

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专利名称：基于可分离空洞卷积的磁共振脑肿瘤自动分割方法专利类型：发明专利

发明人：张建新,吕晓钢,张强,魏小鹏申请号：CN201910761883.0申请日：20190819公开号：CN110782427A公开日：20200211

摘要：本发明属于计算机辅助医疗领域，具体涉及基于可分离空洞卷积的磁共振脑肿瘤图像自动分割方法。本发明的方法具体步骤包括：首先，将磁共振脑肿瘤图像数据集划分为训练集和测试集，并对训练集中的磁共振脑肿瘤图像进行预处理操作；其次，构建基于可分离空洞卷积的磁共振脑肿瘤图像深度分割网络架构；第三，采用预处理后的训练集磁共振脑肿瘤图像，对所构建的可分离空洞卷积脑肿瘤分割网络实施端对端训练，获得优化的脑肿瘤分割网络模型；最后，采用训练后的脑肿瘤分割网络模型来对测试集磁共振脑肿瘤图像进行分割处理。本发明的方法通过加强对磁共振脑肿瘤图像的判别深度特征提取和空间多尺度信息整合，可获得更优的磁共振脑肿瘤分割结果。

申请人：大连大学

地址：116622 辽宁省大连市开发区学府大街10号

国籍：CN

代理机构：大连八方知识产权代理有限公司

代理人：卫茂才

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