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基于预训练模型和微调技术的医疗文本命名实体识别方法[发明专利]

来源：爱go旅游网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：基于预训练模型和微调技术的医疗文本命名实体识

别方法

专利类型：发明专利发明人：陈涛,杨开漠

申请号：CN201910520186.6申请日：20190617公开号：CN110348008A公开日：20191018

摘要：本发明提供一种基于预训练模型和微调技术的医疗文本命名实体识别方法，本发明首先利用大规模非结构化的电子病历等医疗文本对BERT预训练模型进行预训练，以训练出包含文本中语义表示信息的预训练模型。利用堆叠扩张卷积神经网络对所产生的预训练模型进行微调，以获得能够进行医疗领域命名实体自动识别的深度神经网络模型。本发明提供的预训练模型能够更为准确的捕获文本中的语义信息，能够更有效的迁移到特定的任务中，提高模型进行命名实体识别的准确性；本发明将堆叠扩张卷积神经网络与预训练模型结合以对模型进行微调，最终进行医疗文本命名实体的识别，不仅能够很好的捕获文本中的语义信息，而且能够进行并行计算，以提高模型训练速度。

申请人：五邑大学

地址：529020 广东省江门市蓬江区东成村22号

国籍：CN

代理机构：广州市红荔专利代理有限公司

代理人：吴伟文

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