计量经济学第一次作业

一、选择题

1、在同一时间不同统计单位的相同统计指标组成的数据组合，是（ ）

A、原始数据 B、时点数据 C、时间序列数据 D、截面数据 2、同一统计指标按时间顺序记录的数据称为( )。

A、横截面数据 B、时间序列数据 C、修匀数据 D、原始数据 3、下列模型中属于线性模型的有（ ） A、

Y01lnXu B、Y01X2Zu

1Y0XC、

4、半对数模型

u D、Y=

01Xu

Y01lnX中，参数1的含义是（ ）

A．X的绝对量变化，引起Y的绝对量变化 B．Y关于X的边际变化

C．X的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化 D．Y关于X的弹性

5、设OLS法得到的样本回归直线为是 ( ) A．

ˆˆXeYi12ii，以下说法不正确的

ei0 B．(X,Y)在回归直线上

C．

ˆYY D．

COV(Xi,ei)0

6、根据样本资料估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归模型为lnYi=2.00+0.75lnXi，这表明人均收入每增加1％，人均消费支出将增加（ ）

A、0.2% B、0.75% C、2% D、7.5% 7、古典线性回归模型的普通最小二乘估计量的特性有 A、无偏性 B、线性性

C.最小方差性 D 一致性 E. 有偏性

ˆˆXˆYi12i的特点（ ） 8、利用普通最小二乘法求得的样本回归直线

A. 必然通过点(X,Y) B. 可能通过点(X,Y) C. 残差E. 残差

ˆei的均值为常数 D.Yi的平均值与Yi的平均值相等

ei与解释变量Xi之间有一定的相关性

二、判断正误

(1) 随机误差项ui与残差项ei是一回事。（ ）

(2) 总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的值。（ ） (3) 线性回归模型意味着因变量是自变量的线性函数。（ ）

三、简答题

1、计量经济模型参数估计的准则是什么（试用自己的语言叙述）。

2、对随机扰动项作了哪些基本（古典）假定？这些假定有何作用？

四、上机题：

1、利用下表给出的我国人均消费支出与人均可支配收入数据回答下列问题： （1）这是一个时间数列回归还是横截面序列回归？ （2）建立回归方程； （3）如何解释斜率？ （4）对参数进行显著性检验。

（5）如果某人可支配收入是1000元，求出该人的消费支出的点预测值。 （6）求出该人消费支出95℅置信水平的区间预测

1998年我国城镇居民人均可支配收入与人均消费性支出 单位：元 地 区 可支配收 入(inc) 消 费 性支 出(consum) 地 区 可支配收 消 费 性支 入(inc) 出(consum) 4219.42 4826.36 34.26 8839.68 12.24 4852.87 66.57 5127.08 4565.39 6042.78 4220.24 4009.61 4240.13 4112.41 3415.65 4074.38 4370.95 70.09 4381.09 3832.44 4977.26 4382.59 3799.38 5032.67 3538.52 3099.36 3580.47 3379.82 北 京 天 津 河 北 山 西 内蒙古 辽 宁 吉 林 黑龙江 上 海 江 苏 浙 江 安 徽 福 建 江 西 8471.98 7110. 5084. 4098.73 4353.02 4617.24 4206. 4268.50 8773.10 6017.85 7836.76 47470. 7 85.63 4251.42 6970.83 河 南 71.01 湖 北 3834.43 湖 南 3267.70 广 东 3105.74 广 西 30.74 海 南 3449.74 重 庆 3303.15 四 川 6866.41 贵 州 48.43 云 南 6217.93 陕 西 3777.41 甘 肃 5181.45 青 海 3266.81 宁 夏 山 东 5380.08 4143.96 新 疆 5000.79 3714.10 （数据来源：中国统计年鉴-1999光盘J10、J11，中国统计出版社）

（9）使用2008年的数据重新估计这个模型。

2、数据文件growth，它包含了65个国家1960-1995年间的平均经济增长率，及其他与增长有潜在关系的变量数据。详细描述见文件growth_description。本题中，你要研究增长与贸易之间的关系。

（1）画出平均年增长率（growth）对平均贸易份额(tradeshare)的散点图。它们看上去有关系吗？

（2）马耳他（Malta）的贸易份额要大于其他国家。在散点图上找出马耳他。马耳他看上去像异常值吗？

（3）利用所有的观测值，建立Growth对TradeShare的回归。斜率估计值是多少？截距估计值呢？利用回归预测贸易份额分别为0.5和1.0的国家的增长率。

（4）剔除马耳他的数据后估计相同变量的回归。并重新回答（3）中的问题。

（5）马耳他在哪里？为什么马耳他的贸易份额如此之大？在分析中应该包括还是排除马耳他呢？