专利名称：一种基于子空间投影的高光谱图像分类方法专利类型：发明专利
发明人：于浩洋,胡姣婵,宋梅萍,张潇,高连如,张建祎申请号：CN201910807225.0申请日：20190829公开号：CN110516614A公开日：20191129
摘要：本发明公开了一种基于子空间投影的高光谱图像分类方法，包括：获取原始高光谱图像类别的基向量先验信息、计算各类别子空间基向量、构建子空间投影改进模型；将原始高光谱图像投影至由各类别基向量张成的低维子空间；采用支持向量机模型对投影后的图像数据进行分类，得到分类结果图像。本发明采用子空间投影算法，将原始高维度的图像投影至依类别构建的低维子空间中，引入支持向量机模型对投影后的图像进行分类，去除数据冗余的同时，降低了原始数据的维度、具有投影后的数据维度只与类别数量相关，与原始数据维度和训练样本个数均无关，以及分类效果提升明显优点，极大程度上避免了“休斯”现象的发生，解决了有限样本条件下的波段冗余问题。
申请人：大连海事大学
地址：116026 辽宁省大连市高新园区凌海路1号
国籍：CN
代理机构：大连东方专利代理有限责任公司
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