专利名称:一种基于多粒子群算法的图像目标匹配检测方法及
系统
专利类型:发明专利
发明人:黄荣辉,张欣,裴慧坤,李勋,姚森敬,周伟才,于秋则,王
红雨,张燕
申请号:CN201610590061.7申请日:20160722公开号:CN106295674A公开日:20170104
摘要:本发明提供一种基于多粒子群算法的图像目标匹配检测的方法,包括输入待测图像及目标图像,并通过预设的方式,计算出与输入的待测图像及目标图像二者之间相关联的共性特征空间,且进一步构造出共性特征空间对应的能量函数;基于多粒子群算法,获取共性特征空间对应能量函数上的每一局部极值点;其中,局部极值点的数量由待测图像与目标图像之间匹配检测的数量决定;根据获取到的每一局部极值点,通过共性特征空间对应能量函数在待测图像中确定出与每一局部极值点分别对应的区域,并将确定的每一区域分别作为待测图像与所述目标图像匹配检测的最终结果输出。实施本发明,能够降低计算量,提高计算速度,达到图像匹配的可靠性高及精度高的目的。
申请人:深圳供电局有限公司,武汉大学,上海交通大学
地址:518000 广东省深圳市罗湖区深南东路4020号电力调度通信大楼
国籍:CN
代理机构:深圳汇智容达专利商标事务所(普通合伙)
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