1. 将一颗骰子随机抛掷120次,观察其出现的点数,结果如下:
点数 频数 1 21 2 28 3 19 4 24 5 16 6 12 试问这颗骰子的六个面是否均匀?(0.05)
2e2(x),(x)2.设某元件寿命X的概率密度为f(x;),求的极大似
,(x)0然估计量,并判别是否为优效估计量.
3.甲乙两个砖厂各生产一批机制红砖, 抽样检查测量砖的抗折强度(千克), 得到结果如下:
甲厂 n110,x27.3,S16.4 乙厂 n28,y30.5,S23.8
2已知甲乙两厂生产的砖的抗折强度分别服从N(1,12),N(2,2)正态分布, 试求
两厂红砖抗折强度均值差12的置信区间? (0.05)
4.考虑过原点的线性回归模型 Yi1Xi,ii1,2, n,ˆ,并推导出ˆ的分布. 误差i仍满足回归模型基本假设,求1的最小二乘估计11
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5. 在10块地中,测得某农作物的每亩穗数x1(单位:万),每穗实际粒数x2和每亩产量y(单位:公斤),数据见表一:
x1 x2 y 26.7 73.8 525 31.8 59.0 480 30.4 65.9 536 33.9 58.2 511 表一 34.6 33.3 64.6 548 64.6 550 30.4 62.1 480 27.0 71.4 500 33.3 64.5 540 30.4 65.1 502 利用软件,对y关于x1,x2做多元线性回归分析,结果如表二:
表二
自变量 C(常数项) X1 X2 残差平方和 F-检验值 参数估计值 -354.7144 13.16588 7.113330 t-检验值 5.928630 5.691042 968.8604 19.22835 ˆ2的值; (1)写出回归方程并计算误差方差的估计(2)根据表二数据,分析回归效果(显著性水平0.05).
6.车间里有5名工人,有3台不同型号的车床生产同一品种的产品,现在让每个人轮流在3台车床上操作,记录某日产量结果如下表(设各观测值总体服从同方差的正态分布、无交互作用)
工人 车床型号 1 2 3 1 64 75 78 2 73 66 67 3 63 61 80 4 81 73 69 5 78 80 71 根据上述统计结果解答下面两个问题.(0.05) (1)将下面的方差分析表补充完整
方差来源 车床型号 平方和 10.13 自由度 均方和 F值 第 2 页 共 3 页
工人 误差 综合 154.27 628.93 (2)试问这5个人技术之间和不同车床型号之间对产量有无显著影响.
7. 设X1,X2,Xn是来自总体X的简单的随机样本,X服从参数为的指数分布,已知2nX2(2n),试在以下三种假设下对做假设检验,推导其拒绝域,
(1)H0:0;H1:0; (2)H0:0;H1:0;
(3)H0:0;H1:0,0是一个给定的常数。
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