基于半监督深度学习的多类型旧桥裂痕识别方法[发明专利]

来源：爱go旅游网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：基于半监督深度学习的多类型旧桥裂痕识别方法专利类型：发明专利

发明人：谢崇洪,廖满平,母富,焦克滨,贺飞申请号：CN2020101391.5申请日：20200303公开号：CN111369526A公开日：20200703

摘要：本发明公开了一种基于半监督深度学习的多类型旧桥裂痕识别方法，该方法包括：对原始旧桥裂痕区域图像进行自商滤波处理；进行二值化处理、连通域分析筛选，得到裂痕图像；通过计算子区域的LBP特征来获得裂痕图像的全局LBP特征；利用标注孪生网络对图像进行自动标注；利用自动标注过的样本集对裂痕类型识别深度卷积神经网络进行训练，从而识别桥梁裂痕类型。利用本发明，在旧桥裂痕识别中，提高了裂痕类型识别精度和效率，降低了人工标注工作量。

申请人：中建二局基础设施建设投资有限公司

地址：101121 北京市通州区梨园北街21号1-3层

国籍：CN

代理机构：郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：张海青

更多信息请下载全文后查看

因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容

查看全文