本期关注 两化融合 大数据与云计算在医疗行业的应用 胡悦／浙江经济职业技术学院 摘要：大数据这个概念在现今社会被大量提及，经常和云计算一起提及 医疗行业具有数据量大、复杂性高等特点。 大数据研究方法很多时候都要跟云计算结合在一起。在医疗行业应用大数据和云计算，必能够解决很多医疗难题。 关键词：大数据；医疗行业；云计算 ／匠 疗行业可能是让大数据分析最先发扬光大的 传统行业之一。医疗行业早就遇到了海量数 据着眼于“数据”，关注实际业务，提供数据采集分析挖掘， 据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国 家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有 资金来做大数据分析。因此，医疗行业将和银行、电信、 保险等行业一起首先迈入大数据时代。麦肯锡在其报告中 指出，排除障碍，大数据分析可以帮助美国的医疗服 务业…年创造３０００亿美元的附加价值。 基于疗效的研究包括比较效果研究（Ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅ Ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓ Ｒｅｓｅａｒｃｈ，ＣＥＲ）。研究表明，对同一病人来 说，医疗服务提供方不同，医疗护理方法和效果不同，成 （１）从整体上看，大数据与云计算是相辅相成的。大数 看重的是信息积淀，即数据存储能力。云计算着眼于“计 算”，关注ＩＴ解决方案，提供ＩＴ基础架构，看重的是计算能 力，即数据处理能力。没有大数据的信息积淀，则云计算的 计算能力再强大，也难以找到用武之地；没有云计算的处理 能力，则大数据的信息积淀再丰富，也终究只是镜花水月。 （２）从技术上看，大数据根植于云计算。云计算 关键技术中的海量数据存储技术、海量数据管理技术、 ＭａｐＲｅｄｕｃｅ编程模型，都是大数据技术的基础。 （３）大数据的商业模式与架构…一云计算及其分布式结 本上也存在着很大的差异。精准分析包括病人体征数据、 费用数据和疗效数据在内的大型数据集，可以帮助医生确 构是重要途径。大数据处理技术正在改变目前计算机的运行 模式，正在改变着这个世界。它能处理几乎各种类型的海量 定临床上最有效和最具有成本效益的治疗方法。医疗护理 系统实现ＣＥＲ，将有可能减少过度治疗（比如避免那些副 作用比疗效明显的治疗方式），以及治疗不足。从长远来 看，不管是过度治疗还是治疗不足都将给病人身体带来负 面影响，以及产生更高的医疗费用。 １工作原理 数据，无论是微博、文章、电子邮件、文档、音频、视频， 还是其它形态的数据。它工作的速度非常快速，实际上ＪＬ乎 实时。它具有普及性，因为它所用的都是最普通低成本的 硬件，而云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池 上，使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。云 计算及其技术给了人们廉价获取巨量计算和存储的能力，云 计算分布式架构能够很好地支持大数据存储和处理需求。这 样的低成本硬件＋低成本软件＋低成本运维，更加经济和实 用，使得大数据处理和利用成为可能。 ３实施步骤理论分析 数据采集部分：ＥＴＬ工具将利用分布的、异构数据 源中的数据进行清洗、转换集成。可以通过医院检查或 者通过社区ＡＰＰ采集病人的资料。将数据最终加载到数 据仓库中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。数据 存储、基础架构：数据可以存放在关系型数据库中、 ＮｏＳＱＬ中，基础架构使用云存储或者分布式文件方式 存放。数据的分析处理：自然语言处理（ＮＬＰ，Ｎａｔｕｒａｌ 大数据：大数据技术（ｂｉｇ ｄａｔａ），或称巨量资料， 指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软 件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理 成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 （在维克托・ 迈尔．舍恩伯格及肯尼斯・库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径， 而采用所有数据的方法）大数据的４ｖ特点：Ｖｏｌｕｍｅ（大 量）、Ｖｅｌｏｃｉｔｙ（高速）、Ｖａｒｉｅｔｙ（多样）、Ｖｅｒａｃｉｔｙ（真 实）。云计算：是一种按使用量付费的模式，这种模式 提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的 计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用 软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很 少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。 ２大数据与云计算的联系 医疗行业存在多种传感器系统，针对病人在每秒钟可 Ｌａｎｇｕａｇｅ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ）是研究人与计算机交互的语言问 题的一门学科。处理自然语言的关键是要让计算机“理 解”自然语言，所以自然语言处理又叫做自然语言理解 （ＮＬＵ，ＮａｔｕｒａｌＬａｎｇｕａｇｅ Ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇ），也称为 以产生５０００多条数据，如何对这些数据进行组织和分析成 为现今医疗行业的难点。有了大数据的分析方式可以改变 现今的医疗方式，比方说可以改变现在的成人用药每天３ 次每次一片，变更为根据体内血液中成分的含量动态提醒 你是否该用药了。 ●卜—————————一 中图分类号：ＴＰ ３９９－Ｃ８ 算语言学（Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ Ｌｉｎｇｕｉｓｔｉｃｓ。一方面它是语言 信息处理的一个分支，另一方面它是人工智能（ＡＩ， Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）的核心课题之一。统计分析：利 用ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析方法对数据进行统计分析。ｌｏｇｉｓｔｉｃ回 归主要用于危险因素探索。因变量Ｙ为二分类或多分类变 下转第１４５页》》》》》》 １ ４３ Ｉ ＣＤ Ｓｏｆｔｗａｒｅ ａｎｄ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ 本期关注 两化融合 层由具有ＩＴ技术实施能力的信息化：［作人员组成，丰要职 ３－４建立和完善各项规章制度、优化工作流程。建立 机房、网络、网站、自动化设备、软件系统、信息安全、 信息化运维、项目开发、信息化人才培养等一系列规章制 能为执行落实决策层的重要决定，完成管理层下达的信息 化工作指令，承担中心信息化具体Ｔ作。 ３．７加强信息化人才队伍建设。利用现代化的培训手 段，注重知识更新，根据信息技术的发展进行人才队伍的培 训，分阶段、分层次、分类别地开展岗位培训、提高培训、 继续教育培训和拓展培训，普及信息化专业知识，提高中心 职工信息化知识的整体水平。 ３．８探索信息服务体系。为加快知识产权信息传播， 全面推动专利信息服务于社会的工作，促进地方知识产权 事业的长远发展，以《全国专利信息公共服务体系建设规 划》为指导，统盘规划、精心组织、充分调研，以中心对 度，做到广泛宣传、严格落实，确保信息化工作的有效 开展和信息化项目的成功实施；制定紧急预案，明确责任 人，确保在突发事件出现时，在最短时间内恢复中心信息 系统的使用。 ３．５全面构建信息安全体系。通过安全管理和技术手段 保护中心信息系统的硬件、软件、网站以及所有数据，使 之不因为偶然或者恶意侵犯而遭受破坏、更改及泄露；进 行全面的安全管理，完善人员管理、制度管理和安全策略 规范；定期对信息化工作人员进行信息安全技能培训，在 全中心范围内开展信息安全宣传和教育活动，从整体上提 高中心信息安全事故防范能力和员工信息安全责任意识。 ３．６组建层次化的信息化管理架构。从宏观上将信息 化管理队伍的组织结构划分为决策层、管理层和执行层三 个层面，决策层由中心领导组成，主要职能为对中心信息 化工作做出指导性的决策；管理层由办公室领导及信息 化室管理人员组成，主要职责为组织实施决策层的重要决 定，提出中心信息化建设中长期规划和年度计划方案，组 织和协调实施，管理信息化设备和项目，负责信息安全工 作，参与知识产权信息化工作的局内合作与交流等；执行 参考文献： 外服务的需求为导向，探索面向湖北及周边省份公众的、 具有地方特色的专利信息服务体系。 ４结束语 京外审查协作中心的建立与发展既能实现全国专利审 查队伍的壮大和专利审查能力的提升，也能够推动地方专 利事业和地方经济的发展。信息化建设作为京外审查协作 中心的基础保障，其重要性是不言而喻的，鉴于当前京外 审查协作中心信息化建设的现状，本文所提出的信息化发 展规划具有一定的借鉴意义，有助于京外审查协作中心的 健康合理发展。 ［１】刘芳芳．用信息科学发展观推进规划信息化建设…．信息技术与信息化，２００７（０５）． ［２】谭俊峰，龙剑．集团企业信息化规划中的风险和对策…．计算机光盘软件与应用，２０１２（Ｏ８）：３—４． 作者单位：国家知识产权局专利局专利审查协作湖北中心，武汉《《《《《《上接第１４３页 量，自变量既可以为分类变量，也可以为连续变量。比 的人力资源的消耗，又节省了病人排队等待的时间，更加 ４３００００ 如，探索胃癌发生的危险因素，胃癌作为因变量，分为 两类，“是”或“否”。危险因素可以有一个多多个， 比如性别、年龄、幽门螺杆菌感染等。通过ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归 就可以发现哪些因素会影响胃癌的发生。 及时的解决了病人的问题。 除了以上应用外，春雨医生还可以根据病人的描述， 通过匹配海量数据可以为病人量身定做一套保健方案，用 以改变病人的不良作息。 ４应用领域实践分析 大数据在实际中的应用产生了像春雨医生这样的医疗 社区软件。春雨医生ＡＰＰ￣ＩＪ用手机端采集病人的局部的病 痛的照片，结合手机的传感器采集到病人的脉搏等信息， 这些基础数据的采集随着时间的推移将构成海量数据。 医生对于病人的诊断的结果，也会保存在数据库中， 这样同样类型的病症在治疗时就不需要每次都是找医生来 诊断。春雨医生可以根据病人的病症信息结合同类病症医 生的诊疗结果，可以给病人提出建议，这样既节省了医生 参考文献： 以上功能的实现都离不开大数据的收集、分析与处 理，而处理海量数据单靠一台服务器是很难完成的，我们 需要借助云计算机来实现，数据的共享、ＣＰＵ的共享。 ５结束语 现今计算机的应用已经不仅局限于某一‘个领域，在物 流网、医疗、通信等行业都有广泛的应用。大数据技术和 云计算技术成为计算机领域的热门话题，正逐步应用在生 活的各个领域。本文通过简单的描述说明了在医疗行业， 大数据和云计算是如何应用的。 ［１］孟小峰，慈祥．大数据管理：概念、技术与挑战［Ｊ】．计算机学报，２ Ｏ１ ３（０８）． ［２］关志刚．信息图：大数据企业生态图谱［Ｊ／０Ｌ］．ＩＴ经理网．ｈｔｔＤ：／／ｗｗｗ．Ｃｔｏｃｉ０．ｃｏｍ／ｂｉｇｄａｔａ／７０２８．ｈｔｍ ［３］李国杰．大数据研究的科学价值［Ｊ］．中国计算机学会通讯，２０１ ２（０９）：８－１ ５． ［４］王珊，王会举，覃雄派．架构大数据：挑战、现状与展望［Ｊ】．计算机学报，２０１１（１ ０）：１ ７４１—１ ７５２． ［５］Ｗ．Ｅｃｋｅｒ ｓｏｎ．ＴＤＷＩ Ｃｈｅｃｋ１ ｉ Ｓｔ Ｒｅｐｏｒｔ：Ｂｉｇ Ｏａｔａ Ａｎａ１ｙｔｉＣ Ｓ［Ｊ】．ＴＤＷＩ Ｒｅ Ｓｅａｒｃｈ，２０１ ０． ［６】Ｅ．Ｂｒｅｗｅｒ．ＣＡＰ Ｔｗｅ１ｖｅ Ｙｅａｒｓ Ｌａｔｅｒ：Ｈｏｗ ｔｈｅ”Ｒｕ１ｅｓ”Ｈａｖｅ Ｃｈａｎ．ｇｅｄ［Ｊ】．ＣＯＭＰＵＴＥＲ，２０１ ２（０２）：２ ３－２９ 作者单位：浙江经济职业技术学院，杭州 ３１ ００１ １ ４５ ｌ ＣＤ Ｓｏｆｔｗａｒｅ ａｎｄ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ
