专利名称:一种基于融合特征表示的事实型隐式情感识别方法
和系统
专利类型:发明专利发明人:廖健,王素格,李德玉申请号:CN201810815153.X申请日:20180724公开号:CN109101490A公开日:20181228
摘要:本发明公开了一种基于融合特征表示的事实型隐式情感识别方法和系统,可通过融合要素级的情感目标表示T、句子级的事实型隐式情感表达E以及篇章级的上下文显式情感语义背景表示B得到事实型隐式情感句的特征表示,其提出的方法在事实型隐式情感句识别任务上最高取得了74.5%识别F1值,在隐式情感倾向性判别任务上精确率最高可达80.5%,并且提出的方法在模型学习速度上有良好的提升效果。
申请人:山西大学
地址:030006 山西省太原市小店区坞城路92号山西大学
国籍:CN
代理机构:北京中南长风知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人:郑海
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