一种基于序列化文件的机器学习方法、装置及设备[发明专利]

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专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种基于序列化文件的机器学习方法、装置及设备专利类型：发明专利

发明人：孙承应,张峰超,付慧文申请号：CN201811295965.2申请日：20181101公开号：CN109409531A公开日：20190301

摘要：本发明公开了一种基于序列化文件的机器学习方法，预先确定机器学习模型业务流程中的多个学习组件类型，然后将学习组件按照学习组件类型写入序列化文件，最后利用解析工具对序列化文件进行解析，即可实现将该机器学习模型运行于相应的编程语言环境或者机器学习框架中。可见，该方法规范了机器学习流程，避免了人工配置机器学习模型的特征参数、模型参数等工作，提升了机器学习的开发效率，此外，将序列化文件按照不同的方式进行解析，可实现将机器学习模型运行于不同的编程语言环境或机器学习框架，扩展了机器学习模型的应用环境。此外，本发明还提供一种基于序列化文件的机器学习装置、设备、计算机可读存储介质，其作用与上述方法的作用相对应。

申请人：广州品唯软件有限公司

地址：510000 广东省广州市荔湾区芳村大道中314号自编之一

国籍：CN

代理机构：北京集佳知识产权代理有限公司

代理人：罗满

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