(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 110232478 A(43)申请公布日 2019.09.13
(21)申请号 201910505990.7(22)申请日 2019.06.12
(71)申请人 哈尔滨学院
地址 150000 黑龙江省哈尔滨市南岗区中
兴大道109号(72)发明人 魏巍
(74)专利代理机构 哈尔滨市伟晨专利代理事务
所(普通合伙) 23209
代理人 曹徐婷(51)Int.Cl.
G06Q 10/04(2012.01)G06Q 40/06(2012.01)G06Q 50/26(2012.01)G06F 17/18(2006.01)
权利要求书3页 说明书6页
CN 110232478 A(54)发明名称
一种社会经济分析预测方法(57)摘要
一种社会经济分析预测方法，属于经济学技术领域，本发明为了解决传统经济学预测方法准确率低，考虑的影响因素单一的问题。步骤a，获取社会经济数据；步骤b，宏观经济数据和微观经济数据空间离散化；步骤c，确定宏观经济数据和微观经济数据对社会经济的影响关系；步骤d，结合步骤b和步骤c的分析结果，进行对比、审核，分析产生区别的原因；步骤e，对步骤d中最后得到的经济波动数据及区域社会经济指标分布情况进行分析，模拟社会经济未来发展走向，得出未来社会经济发展优化方案，完成社会经济分析预测。本发明的一种社会经济分析预测方法能提高相对准确的判断出一定时期内各影响因素重要性的相对大小，提高预测的准确性。
CN 110232478 A
权 利 要 求 书
1/3页
1.一种社会经济分析预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤a，获取社会经济数据，社会经济数据包括宏观经济数据和微观经济数据；宏观经济数据包括国内生产总值、社会人口、通货膨胀、通货紧缩、社会消费品零售总额、城乡居民储蓄存款余额和财政指标；微观经济数据包括区域生产总值、区域内投资建设运营成本及收益、区域内商户和居民相关的经济数据、用工岗位及实际就业指数和个人经济数据及消费偏向；
步骤b，宏观经济数据和微观经济数据空间离散化；构建宏观经济数据和微观经济数据与社会经济之间回归模型和空间分布模型；将宏观经济数据和微观经济数据中的各因素数据输入空间分布模型和回归模型，获得经济数据走势曲线和各区域不同时间段内社会经济变化指标，并进行分析；
步骤c，确定宏观经济数据和微观经济数据对社会经济的影响关系，进行市场调查并评定各因素对社会经济的影响程度，根据公式计算变化概率并得出分析结果；
步骤d，结合步骤b和步骤c的分析结果，进行对比、审核，分析产生区别的原因，根据实际经济数据进行综合评判，利用步骤c中的结果对步骤b中的回归模型和空间分布模型进行修订和调整，重新将宏观经济数据和微观经济数据代入回归模型和空间分布模型；
步骤e，对步骤d中最后得到的经济波动数据及区域社会经济指标分布情况进行分析，模拟社会经济未来发展走向，确定影响社会经济未来发展走向的主要因素及次要因素，得出未来社会经济发展优化方案，完成社会经济分析预测。
2.根据权利要求1所述的一种社会经济分析预测方法，其特征在于：所述宏观经济数据离散化包括以下步骤：
步骤b1，确定国内生产总值、社会人口、通货膨胀、通货紧缩、社会消费品零售总额、城乡居民储蓄存款余额和财政指标为基础因素建模，建立社会经济与各因素之间的回归模型，得到回归方程，通过求解回归方程，得到宏观经济数据走势曲线；
步骤b2，确定国内生产总值、社会人口、通货膨胀、通货紧缩、社会消费品零售总额、城乡居民储蓄存款余额和财政指标为基础因素建模，建立社会经济与各因素之间的空间分布模型，得到各因素随时间推移影响空间分布的变化趋势；
步骤b3，根据步骤b1和步骤b2获得的结果，分析社会经济与宏观经济数据中各因素之间的关系，确定宏观经济数据指标，模拟未来宏观经济发展与走向。
3.根据权利要求1所述的一种社会经济分析预测方法，其特征在于：所述微观经济数据离散化包括以下步骤：
步骤b4，确定区域生产总值、区域内投资建设运营成本及收益、区域内商户和居民相关的经济数据、用工岗位及实际就业指数和个人经济数据及消费偏向为基础因素建模，建立社会经济与各因素之间的回归模型，得到回归方程，通过求解回归方程，得到微观经济数据走势曲线；
步骤b5，确定区域生产总值、区域内投资建设运营成本及收益、区域内商户和居民相关的经济数据、用工岗位及实际就业指数和个人经济数据及消费偏向为基础因素建模，建立社会经济与各因素之间的空间分布模型，得到各因素随时间推移影响空间分布的变化趋势；
步骤b6，根据步骤b4和步骤b5获得的结果，分析社会经济与宏观经济数据中各因素之
2
CN 110232478 A
权 利 要 求 书
2/3页
间的关系，确定微观经济数据指标，模拟未来微观经济发展与走向。
4.根据权利要求1所述的一种社会经济分析预测方法，其特征在于：所述步骤c中变化概率公式为：
Pj′＝Pj+KSij(Pj-1)Pj展开得：
式中：j为事件Di发生前，事件Dj发生的概率值；Pj’为事件Di发生后，事件Dj发生的概率值；KSij为事件Di对事件Dj的影响方向和影响程度，0≤KSij≤l，其中i，j＝1，2，…，n；若Di对Dj影响为正，KS取负号，若Di对Dj影响为负，KS取正号。
5.根据权利要求1所述的一种社会经济分析预测方法，其特征在于：所述步骤b和步骤d中回归方程为：
其中，b回归方程的斜率，a是在y轴上的截距；x和y为两个具有线性相关关系变量的一组数据。
6.根据权利要求1所述的一种社会经济分析预测方法，其特征在于：还包括对步骤b和步骤c所得结果的修订方法：
步骤c1，获取相关系数和决定系数，确定相关系数和决定系数分布情况；步骤c2，如果相关系数和决定系数符合正态分布，则利用正态分布进行检验，如不符合正态分布则进行步骤c3；
步骤c3，假设H0：ρ＝0；H1：ρ≠0，其中ρ为总体相关系数；利用公式：
计算检验的统计量，r为相关系数，n为样本总量，根据给定的显著性水平和自由度得出临界值，若t的绝对值大于临界值，则H0：ρ＝0不正确，两个变量之间存在线性关系，相关系数和决定系数误差在允许范围内，回归方程可用；反之则不可用。
7.根据权利要求3所述的一种社会经济分析预测方法，其特征在于：还包括区域内投资建设运营成本及收益统计方法，包括以下步骤：
步骤e1，投资成本计算，包括区域交通设施建设、区域能源设施建设、区域环保设施建设和区域邮电通讯设施建设的投资成本，利用公式：
进行计算，其中，C为投资成本；n为设施类型；UCn为设施n的单位容量成本；Pn为设施n的
3
CN 110232478 A
权 利 要 求 书
3/3页
容量；
步骤e2，运营成本计算，包括区域交通设施建设、区域能源设施建设、区域环保设施建设和区域邮电通讯设施建设的运行及维护成本，利用公式：
进行计算，其中，Cm为运维成本；n为能源设施类型；UCn为设施n的单位容量成本；Pn为设施n的容量；λn为能源设施n的运维成本费率；
步骤e3，收益计算，包括区域交通设施收益、区域能源设施收益、区域环保设施收益和区域邮电通讯设施收益的计算，利用公式：
进行计算，其中，R为设施收益；N为设施类型；QUse,N为设施类型N的消费量；pN为设施类型N的费用价格。
8.根据权利要求2所述的一种社会经济分析预测方法，其特征在于：所述步骤b3中分析社会经济与宏观经济数据中各因素之间的关系包括对步骤b1和b2所得结果的进行降维、数据清洗以及数据结构化操作，通过宏观的角度对数据进行分类处理，处理后的信息进行宏观经济信息统计，从不同角度对宏观经济信息进行数理统计，统计好的信息进行分析；对分析后的信息进行图形化处理，模拟未来宏观经济发展与走向。
4
CN 110232478 A
说 明 书
一种社会经济分析预测方法
1/6页
技术领域
[0001]本发明涉及一种分析预测方法，具体涉及一种社会经济分析预测方法，属于经济学技术领域。
背景技术
[0002]经济学是研究人类经济活动的规律即价值的创造、转化、实现的规律——经济发展规律的理论，分为政治经济学与科学经济学两大类型。
[0003]要研究经济发展的规律就必须从整体上统一研究经济现象，宏观经济与微观经济是统一的经济体中对称的两个方面，所以在科学的对称经济学范式框架中，有宏观经济与微观经济之分。
[0004]传统经济学预测和分析方法的准确率并不尽如人意。国外有研究表明，经济学家对经济预测的准确率只有50％，跟抛硬币的概率差不多。影响预测准确率的因素也有很多，比如宏观经济影响因素、微观经济因素、宏观调控的力度和效果因素等等，传统经济学预测和分析方法往往只考虑单一的影响因素，并且各个因素之间的互相影响也并未被考虑，并且一些主要的政策以及政策走向也是重要的影响因素之一。
发明内容
[0005]本发明的目的是提供一种社会经济分析预测方法，以解决传统经济学预测方法准确率低，考虑的影响因素单一的问题。
[0006]基于一种社会经济分析预测方法，包括以下步骤：[0007]包括以下步骤：[0008]步骤a，获取社会经济数据，社会经济数据包括宏观经济数据和微观经济数据；宏观经济数据包括国内生产总值、社会人口、社会人口、通货膨胀、通货紧缩、社会消费品零售总额、城乡居民储蓄存款余额和财政指标；微观经济数据包括区域生产总值、区域内投资建设运营成本及收益、区域内商户和居民相关的经济数据、用工岗位及实际就业指数和个人经济数据及消费偏向；[0009]步骤b，宏观经济数据和微观经济数据空间离散化；构建宏观经济数据和微观经济数据与社会经济之间回归模型和空间分布模型；将宏观经济数据和微观经济数据中的各因素数据输入空间分布模型和回归模型，获得经济数据走势曲线和各区域不同时间段内社会经济变化指标，并进行分析；[0010]步骤c，确定宏观经济数据和微观经济数据对社会经济的影响关系，进行市场调查并评定各因素对社会经济的影响程度，以及各个因素之间互为影响力，根据公式计算变化概率并得出分析结果；[0011]步骤d，结合步骤b和步骤c的分析结果，进行对比、审核，分析产生区别的原因，根据实际经济数据进行综合评判，利用步骤c中的结果对步骤b中的回归模型和空间分布模型进行修订和调整，重新将宏观经济数据和微观经济数据代入回归模型和空间分布模型；
5
CN 110232478 A[0012]
说 明 书
2/6页
步骤e，对步骤d中最后得到的经济波动数据及区域社会经济指标分布情况进行分
析，模拟社会经济未来发展走向，确定影响社会经济未来发展走向的主要因素及次要因素，得出未来社会经济发展优化方案，完成社会经济分析预测。[0013]优选的：宏观经济数据离散化包括以下步骤：[0014]步骤b1，确定国内生产总值、社会人口、通货膨胀、通货紧缩、社会消费品零售总额、城乡居民储蓄存款余额和财政指标为基础因素建模，建立社会经济与各因素之间的回归模型，得到回归方程，通过求解回归方程，得到宏观经济数据走势曲线；[0015]步骤b2，确定国内生产总值、社会人口、通货膨胀、通货紧缩、社会消费品零售总额、城乡居民储蓄存款余额和财政指标为基础因素建模，建立社会经济与各因素之间的空间分布模型，得到各因素随时间推移影响空间分布的变化趋势；[0016]步骤b3，根据步骤b1和步骤b2获得的结果，分析社会经济与宏观经济数据中各因素之间的关系，确定宏观经济数据指标，模拟未来宏观经济发展与走向。[0017]优选的：微观经济数据离散化包括以下步骤：[0018]步骤b4，确定区域生产总值、区域内投资建设运营成本及收益、区域内商户和居民相关的经济数据、用工岗位及实际就业指数和个人经济数据及消费偏向为基础因素建模，建立社会经济与各因素之间的回归模型，得到回归方程，通过求解回归方程，得到微观经济数据走势曲线；[0019]步骤b5，确定区域生产总值、区域内投资建设运营成本及收益、区域内商户和居民相关的经济数据、用工岗位及实际就业指数和个人经济数据及消费偏向为基础因素建模，建立社会经济与各因素之间的空间分布模型，得到各因素随时间推移影响空间分布的变化趋势；
[0020]步骤b6，根据步骤b4和步骤b5获得的结果，分析社会经济与宏观经济数据中各因素之间的关系，确定微观经济数据指标，模拟未来微观经济发展与走向。[0021]优选的：步骤c中变化概率公式为：[0022]Pj′＝Pj+KSij(Pj-1)Pj[0023]展开得：
[0024]
式中：j为事件Di发生前，事件Dj发生的概率值；Pj’为事件Di发生后，事件Dj发生
的概率值；KSij为事件Di对事件Dj的影响方向和影响程度，0≤KSij≤l，其中i，j＝1，2，…，n；若Di对Dj影响为正，KS取负号，若Di对Dj影响为负，KS取正号。[0026]优选的：步骤b和步骤d中回归方程为：
[0025]
[0027]
6
CN 110232478 A[0028]
说 明 书
3/6页
其中，b回归方程的斜率，a是在y轴上的截距；x和y为两个具有线性相关关系变量
的一组数据。[0029]优选的：还包括对步骤b和步骤c所得结果的修订方法：[0030]步骤c1，获取相关系数和决定系数，确定相关系数和决定系数分布情况；[0031]步骤c2，如果相关系数和决定系数符合正态分布，则利用正态分布进行检验，如不符合正态分布则进行步骤c3；[0032]步骤c3，假设H0：ρ＝0；H1：ρ≠0，其中ρ为总体相关系数；利用公式：
[0033]
计算检验的统计量，r为相关系数，n为样本总量，根据给定的显著性水平和自由度得出临界值，若t的绝对值大于临界值，则H0：ρ＝0不正确，两个变量之间存在线性关系，相关系数和决定系数误差在允许范围内，回归方程可用；反之则不可用。[0035]优选的：还包括区域内投资建设运营成本及收益统计方法，包括以下步骤：[0036]步骤e1，投资成本计算，包括区域交通设施建设、区域能源设施建设、区域环保设施建设和区域邮电通讯设施建设的投资成本，利用公式：
[0037][0038]
[0034]
进行计算，其中，C为投资成本；n为设施类型；UCn为设施n的单位容量成本；Pn为设施n的容量；
[0039]步骤e2，运营成本计算，包括区域交通设施建设、区域能源设施建设、区域环保设施建设和区域邮电通讯设施建设的运行及维护成本，利用公式：
[0040]
进行计算，其中，Cm为运维成本；n为能源设施类型；UCn为设施n的单位容量成本；Pn为设施n的容量；λn为能源设施n的运维成本费率；[0042]步骤e3，收益计算，包括区域交通设施收益、区域能源设施收益、区域环保设施收益和区域邮电通讯设施收益的计算，利用公式：
[0043]
[0041]
进行计算，其中，R为设施收益；N为设施类型；QUse,N为设施类型N的消费量；pN为设施类型N的费用价格。[0045]优选的：步骤b3中分析社会经济与宏观经济数据中各因素之间的关系包括对步骤b1和b2所得结果的进行降维、数据清洗以及数据结构化操作，通过宏观的角度对数据进行分类处理，处理后的信息进行宏观经济信息统计，从不同角度对宏观经济信息进行数理统计，统计好的信息进行分析；对分析后的信息进行图形化处理，模拟未来宏观经济发展与走向。
[0046]本发明与现有产品相比具有以下效果：[0047]1、数据采集广泛化，通过对众多影响因素进行采集与分析，可以对经济长期趋势进行预测，通过对宏观经济信息的离散化以及空间化，使社会经济信息更加直观，可以进一
7
[0044]
CN 110232478 A
说 明 书
4/6页
步提高预测准确率；[0048]2、通过对微观经济的数理统计，从不同角度多元化进行有针对性的分析，增加对用户层的深度掌握，数据获取全面，提高微观经济的准确分析程度，对经济短期趋势进行预测，可打破传统预测方法中短期趋势预测准确率低的固结；[0049]3、通过对经济长、短期趋势预测的结合，可进一步提高对社会经济未来发展走向预测的准确率，通过对社会经济未来发展走向的预测可对未来的社会发展进行风险规避。具体实施方式
[0050]下面详细阐述本发明优选的实施方式。
[0051]本发明所述的一种社会经济分析预测方法包括以下步骤：[0052]步骤a，获取社会经济数据，社会经济数据包括宏观经济数据和微观经济数据；宏观经济数据包括国内生产总值、社会人口、通货膨胀、通货紧缩、社会消费品零售总额、城乡居民储蓄存款余额和财政指标；微观经济数据包括区域生产总值、区域内投资建设运营成本及收益、区域内商户和居民相关的经济数据、用工岗位及实际就业指数和个人经济数据及消费偏向；[0053]步骤b，宏观经济数据和微观经济数据空间离散化；构建宏观经济数据和微观经济数据与社会经济之间回归模型和空间分布模型；将宏观经济数据和微观经济数据中的各因素数据输入空间分布模型和回归模型，获得经济数据走势曲线和各区域不同时间段内社会经济变化指标，并进行分析；[0054]步骤c，确定宏观经济数据和微观经济数据对社会经济的影响关系，进行市场调查并评定各因素对社会经济的影响程度，根据公式计算变化概率并得出分析结果；[0055]步骤d，结合步骤b和步骤c的分析结果，进行对比、审核，分析产生区别的原因，根据实际经济数据进行综合评判，利用步骤c中的结果对步骤b中的回归模型和空间分布模型进行修订和调整，重新将宏观经济数据和微观经济数据代入回归模型和空间分布模型；[0056]步骤e，对步骤d中最后得到的经济波动数据及区域社会经济指标分布情况进行分析，模拟社会经济未来发展走向，确定影响社会经济未来发展走向的主要因素及次要因素，得出未来社会经济发展优化方案，完成社会经济分析预测。[0057]进一步：宏观经济数据离散化包括以下步骤：[0058]步骤b1，确定国内生产总值、社会人口、通货膨胀、通货紧缩、社会消费品零售总额、城乡居民储蓄存款余额和财政指标为基础因素建模，建立社会经济与各因素之间的回归模型，得到回归方程，通过求解回归方程，得到宏观经济数据走势曲线；[0059]步骤b2，确定国内生产总值、社会人口、通货膨胀、通货紧缩、社会消费品零售总额、城乡居民储蓄存款余额和财政指标为基础因素建模，建立社会经济与各因素之间的空间分布模型，得到各因素随时间推移影响空间分布的变化趋势；[0060]步骤b3，根据步骤b1和步骤b2获得的结果，分析社会经济与宏观经济数据中各因素之间的关系，确定宏观经济数据指标，模拟未来宏观经济发展与走向。[0061]进一步：微观经济数据离散化包括以下步骤：[0062]步骤b4，确定区域生产总值、区域内投资建设运营成本及收益、区域内商户和居民相关的经济数据、用工岗位及实际就业指数和个人经济数据及消费偏向为基础因素建模，
8
CN 110232478 A
说 明 书
5/6页
建立社会经济与各因素之间的回归模型，得到回归方程，通过求解回归方程，得到微观经济数据走势曲线；[0063]步骤b5，确定区域生产总值、区域内投资建设运营成本及收益、区域内商户和居民相关的经济数据、用工岗位及实际就业指数和个人经济数据及消费偏向为基础因素建模，建立社会经济与各因素之间的空间分布模型，得到各因素随时间推移影响空间分布的变化趋势；
[0064]步骤b6，根据步骤b4和步骤b5获得的结果，分析社会经济与宏观经济数据中各因素之间的关系，确定微观经济数据指标，模拟未来微观经济发展与走向。[0065]进一步：步骤c中变化概率公式为：[0066]Pj′＝Pj+KSij(Pj-1)Pj[0067]展开得：
[0068]
式中：j为事件Di发生前，事件Dj发生的概率值；Pj’为事件Di发生后，事件Dj发生
的概率值；KSij为事件Di对事件Dj的影响方向和影响程度，0≤KSij≤l，其中i，j＝1，2，…，n；若Di对Dj影响为正，KS取负号，若Di对Dj影响为负，KS取正号。[0070]进一步：步骤b和步骤d中回归方程为：
[0069]
[0071]
其中，b回归方程的斜率，a是在y轴上的截距；x和y为两个具有线性相关关系变量的一组数据。[0073]进一步：还包括对步骤b和步骤c所得结果的修订方法：[0074]步骤c1，获取相关系数和决定系数，确定相关系数和决定系数分布情况；[0075]步骤c2，如果相关系数和决定系数符合正态分布，则利用正态分布进行检验，如不符合正态分布则进行步骤c3；[0076]步骤c3，假设H0：ρ＝0；H1：ρ≠0，其中ρ为总体相关系数；利用公式：
[0077]
[0072]
计算检验的统计量，r为相关系数，n为样本总量，根据给定的显著性水平和自由度得出临界值，若t的绝对值大于临界值，则H0：ρ＝0不正确，两个变量之间存在线性关系，相关系数和决定系数误差在允许范围内，回归方程可用；反之则不可用。[0079]进一步：还包括区域内投资建设运营成本及收益统计方法，包括以下步骤：[0080]步骤e1，投资成本计算，包括区域交通设施建设、区域能源设施建设、区域环保设施建设和区域邮电通讯设施建设的投资成本，利用公式：
9
[0078]
CN 110232478 A[0081][0082]
说 明 书
6/6页
进行计算，其中，C为投资成本；n为设施类型；UCn为设施n的单位容量成本；Pn为设
施n的容量；
[0083]步骤e2，运营成本计算，包括区域交通设施建设、区域能源设施建设、区域环保设施建设和区域邮电通讯设施建设的运行及维护成本，利用公式：
[0084]
进行计算，其中，Cm为运维成本；n为能源设施类型；UCn为设施n的单位容量成本；Pn为设施n的容量；λn为能源设施n的运维成本费率；[0086]步骤e3，收益计算，包括区域交通设施收益、区域能源设施收益、区域环保设施收益和区域邮电通讯设施收益的计算，利用公式：
[0087]
[0085]
进行计算，其中，R为设施收益；N为设施类型；QUse,N为设施类型N的消费量；pN为设施类型N的费用价格。[0089]进一步：步骤b3中分析社会经济与宏观经济数据中各因素之间的关系包括对步骤b1和b2所得结果的进行降维、数据清洗以及数据结构化操作，通过宏观的角度对数据进行分类处理，处理后的信息进行宏观经济信息统计，从不同角度对宏观经济信息进行数理统计，统计好的信息进行分析；对分析后的信息进行图形化处理，模拟未来宏观经济发展与走向。
[0090]进一步：还包括社会人口增长预测，统计历年年末人口总数，在人口总量与年份之间进行回归分析，建立回归模型；回归模型为：[0091]y＝a+b(x-x0)+c(x-x0)2
[0092]其中b为回归方程的斜率，a是在y轴上的截距，c为常数，x和y分别代表人口总量与年份；通过预测未来社会人口总量，分析社会人口总量对其他因素的影响关系，判断其他因素发展走向，以及其他因素的发展走向对未来社会经济的影响关系。[0093]本实施方式只是对本专利的示例性说明，并不限定它的保护范围，本领域技术人员还可以对其局部进行改变，只要没有超出本专利的精神实质，都在本专利的保护范围内。
[0088]
10
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容