专利名称:一种基于多尺度特征层的改进型YOLOv3的交通标
志检测方法
专利类型:发明专利
发明人:李国强,付乐,孙英家,方奇,王天雷申请号:CN202011527413.7申请日:20201222公开号:CN1125234A公开日:20210319
摘要:本发明公开了一种基于多尺度特征层的改进型YOLOv3的交通标志检测方法,其包括如下步骤:步骤1、准备交通标志数据集,并进行数据增强;步骤2、搭建YOLOv3改进网络模型,对主干网络进行了改进,将原有的Darknet53替换为了Densenet网络,同时对Densenet网络进行了优化;步骤3、对YOLOv3改进网络模型进行训练;步骤4、使用训练最佳模型对交通标志进行检测。本发明的样本类别平衡、对目标尺度不一的检测能力强、且可以检测更小的交通标志。
申请人:燕山大学
地址:066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街438号
国籍:CN
代理机构:石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙)
代理人:张建
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