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一种基于多尺度特征层的改进型YOLOv3的交通标志检测方法[发明专利]

来源：爱go旅游网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种基于多尺度特征层的改进型YOLOv3的交通标

志检测方法

专利类型：发明专利

发明人：李国强,付乐,孙英家,方奇,王天雷申请号：CN202011527413.7申请日：20201222公开号：CN1125234A公开日：20210319

摘要：本发明公开了一种基于多尺度特征层的改进型YOLOv3的交通标志检测方法，其包括如下步骤：步骤1、准备交通标志数据集，并进行数据增强；步骤2、搭建YOLOv3改进网络模型，对主干网络进行了改进，将原有的Darknet53替换为了Densenet网络，同时对Densenet网络进行了优化；步骤3、对YOLOv3改进网络模型进行训练；步骤4、使用训练最佳模型对交通标志进行检测。本发明的样本类别平衡、对目标尺度不一的检测能力强、且可以检测更小的交通标志。

申请人：燕山大学

地址：066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街438号

国籍：CN

代理机构：石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙)

代理人：张建

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