专利名称：一种基于层级递进网络的单图像超分辨重建方法专利类型：发明专利发明人：王清华,孙浩洋申请号：CN201910146330.4申请日：20190227公开号：CN110047038A公开日：20190723
摘要：本发明提出了一种基于层级递进网络的单图像超分辨重建方法，其主要内容包括：特征提取分支、图像重建分支、层级递进网络结构、损失函数。该方法将高倍超分辨任务分解为多个子任务，每个子任务可以由一个超分辨单元网络单独完成，多个超分辨单元网络级联形成整个网络。本发明可以使用同一个训练模型对图像做多种倍数的超分辨重建处理。
申请人：南京理工大学
地址：210000 江苏省南京市玄武区孝陵卫街道孝陵卫街200号
国籍：CN
代理机构：南京苏创专利代理事务所(普通合伙)
代理人：张学彪
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