Variance of Imputed Data
作者： 王璐[1];王飞[2]
作者机构： [1]华南农业大学信息学院;[2]中国人民大学统计学院出版物刊名： 数量经济技术经济研究页码： 148-152页
主题词： Hot;deck插补;jackknife方差估计;调整的jackknife方差估计
摘要：在抽样调查中，经常会遇到调查问卷中没有回答或者是某些题目没有回答的情况，这就是缺失数据的问题。处理项目无回答的缺失数据，常用的方法是插补。根据Rao和J．Shao的结果采用普通的jackknife方差会低估插补后数据的方差。如果有严重的方差低估，那就会对统计量的区间估计造成很大的影响。本文采用Montecarlo模拟的方法对这一问题进行了实证的研究，并且给出了普通的jackknife方差低估插补后数据方差的实际证据，同时支持了Rao和J．Shao提出的调整的jackknife方差。
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