Variance of Imputed Data
作者: 王璐[1];王飞[2]
作者机构: [1]华南农业大学信息学院;[2]中国人民大学统计学院出版物刊名: 数量经济技术经济研究页码: 148-152页
主题词: Hot;deck插补;jackknife方差估计;调整的jackknife方差估计
摘要:在抽样调查中,经常会遇到调查问卷中没有回答或者是某些题目没有回答的情况,这就是缺失数据的问题。处理项目无回答的缺失数据,常用的方法是插补。根据Rao和J.Shao的结果采用普通的jackknife方差会低估插补后数据的方差。如果有严重的方差低估,那就会对统计量的区间估计造成很大的影响。本文采用Montecarlo模拟的方法对这一问题进行了实证的研究,并且给出了普通的jackknife方差低估插补后数据方差的实际证据,同时支持了Rao和J.Shao提出的调整的jackknife方差。
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