２０１５年１０月 中国管理信息化 Ｃｈｉｎａ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｚａｔｉｏｎ ０ｃｔ．．２０１５ 第ｌ８卷第１９期 Ｖｏ１．１８．Ｎｏ．１９ 炼化企业中数字化工厂的建设与应用 马冬泉，徐德生，李海燕，王晓荣 （呼和浩特石化公司信息中心，呼和浩特ｏ１ｏｏｏｏ） ［摘 要］现代工业经历了机械化、电气化和信息化的三次．“互联网＋工业”、“工业４．０”和“中国制造２０２５”等概念相 继袭来．第四次工业已经到来．他是以工业化和信息化深度整合为核心的智能化制造 建立数字化工厂是实现智能制 造的基石，有助于从数字化装备、数字化执行与数字化管控三个层面综合提升企业生产管理水平．有助于打通制造信息流 的七经八脉。文章阐述了三维数字化工厂的内涵．描述了炼油厂实施数字化工厂的整个过程．并对系统的实施方法、效果 进行了分析，提出了建设数字化炼厂的一些建议和应用方向。同时．建设数字化工厂有助于将制造企业从各自为政的分层 生产管控模式转变为协同生产管控模式．从而实现资源配置的最优化、车间生产透明化和部门协作实时化。 ［关键词］三维模型；设备；数据；管理；虚拟现实 ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７３—０１９４．２０１５．１９．０４６ ［中图分类号］Ｆ２７０．７ ［文献标识码］Ａ １ 引 言 ［文章编号］１６７３—０１９４（２０１５）１９－００８６－０３ 常用的、基础的设备数据涉及不同部门，如图１所示。采购信息 是设备最初的数据来源．在采购过程中设备的属性信息逐步形 近些年的信息化建设从各个层面不断推进．已经对我们的 生产过程和日常管理带来了巨大的变化 但在各个系统不断扩 成原始数据，是投人使用后的数据基础。设备投入使用时其技术 展增强的同时．我们也认识到它们各自有自己实现的目标．而这 参数和静态属性信息由设备部门检验和确定．并建立设备档案。 其生产能力和运行状况、检测及维修情况、折旧及 些目标处于不同时期不同角度．形成了很多信息孤岛和业务关 设备启用后，联性孤岛 价值评估情况分别由生产部门、维修部门和财务部门记录相关 理顺企业的数据流是企业信息化建设成功的关键之一．最 数据和执行相关的任务操作。 图１企业的数据流 ｌ三维建模：操作人员能迅速、直观、清晰的了 各个业务系统之间由于需求不同、目标不同，造成了数据使 有配套设施进行ｌ：用的复杂性和多样性 如何把这些功能上关联不密切、应用上相 互脱节、底层数据却需要共享互换的系统集成起来，达到“基础 解生产厂区的状态．厂区范围内的建筑、工艺设备、管件、地下管 网、电缆、光缆均清晰可见 通过与生产视频监控系统的结合，能 设备数字化”、“生产过程数字化”、“生产管理数字化”、“决策支 动态地查看整个生产厂区的实时情况。为企业安全生产和应急 持数字化”、“分析应用数字化”的全过程数字化效果，一直是困 扰生产企业的一个难题 ２ 数字化工厂建设的产生过程 管理的工作提供良好的管理和监控平台。 设备管理信息化可以使设备管理工作从粗放型管理走向科 学性、规范性动态管理，并向多功能方向发展。数字化工厂的基 设备模型化＋可视化＋设备信息数字化，专门针对地下管网 炼化企业设备繁多。设计资料、设备数量相当庞大。地下管 础层．线系统错综复杂，一不小心就被挖断，让人头疼不已；如何使工 系统孕育而生．运用三维ＧＩＳ系统将生产厂区相关设施的地理 作人员彻底脱离枯燥的数据文字报表．实现三维可视化，是许多 信息、管线设备图形信息以及维护监控信息进行一体化管理，强 业务部门都急于解决的问题．利用不断发展的信息技术做好设 大的数据管理功能和空间分析功能有利于对生产厂区内管网进 备及检维修管理也就成为了一个引人关注的问题。 行全方位的监测、管理和及时的维护。数字化工厂涵盖了设备 动、静态参数满足了机动设备处和维修工作人员的需求，又可以 三维数字化工厂是基于地理信息系统平台和信息交流平台 而开发打造的．它将相关数据植入到系统中．整个生产厂区的所 让生产部门、财务部门、物资采购人员直观的了解设备，使信息 ［收稿日期］２０１５—０７—２７ 资源在时间、空间上分布更加合理．达到数据集成的初步效果。 ８６｝ＣＨＩＮＡ ＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴｌＮＦｏＲＭＡＴｌＯＮｌＺＡＴｌｏＮ 企业管理信息化 ３ 数字化工厂的目标 谐、愉快的工作环境，从而达到管理制度无法促成的岗位或部门 数字化工厂的具体内容应该是构建一个三维虚拟工厂，集 成大量的图纸和基础数据．通过数字化工厂可以直观地查询和 间的默契配合．以此来保证流程的畅通．促使信息化系统得以顺 利组织和实施 展示各类管线、设备以及装置的位置、模型和参数，能够在虚拟 ４－３项目实施综述 空间完成各种模拟和测量，为规划、设计、施工、运营等部门提供 准确数据支持的管理环境。 ３．１生成直观的管线、设备及装置三维模型 包括地上地下．三维立体展示整个工厂物理分布情况及设 项目整体管理是项目管理中一项综合性和全局性的管理工 作，项目经理必须按照《信息系统项目管理》的五大过程组和九 大知识领域．从整体上权衡各个分项目标．执行科学合理的详细 管理工作计划，对项目实施中的潜在风险进行识别，分析，规避 负面影响．把握正面机会，定期对项目进行监督，指导，保障项目 施的运行状态 管理人员能够方便灵活获取装置、罐区、管线等 基础三维信息．以及工程设计信息、动态运行信息，为生产指挥、 按管理计划既定基线运行．加强项目相关干系人的沟通．以保障 设备保养、运行维护提供可靠信息支撑。可实现动土、动火、有限 项目成功实施 空间管理的三维可视化 ３－２信息分类管理和查询 业务部门所做的工作、所起的作用是不可忽视的．他们参与 该工作的积极性直接决定了信息化进展程度的快慢、信息化系 数字化工厂集成了大量的设备、管线以及装置的图纸和基 统水平的高低 数字化工厂的建立最后还是要有人去用，利用各 础数据，包括工程设计文档、技改技措文档、各种管理文档等各 种有用的数字化资源为生产管理服务．因此用户的“想法”特别 种格式文档．可以建立数据结构规范，对数据进行规范化处理， 重要．数据则根据用户的应用需求来确定 用户有想法准备用来 我们优先植入系统，以“应用”促“建设”，是 管理人员能够对整个工厂的装置、罐区、管线等按设备进行可视 使用和分析的数据，化查询．为工厂大修、抢修及日常维修、演练和管理提供完整的 信息化项目接地气的重要方法 业务部门更多的是关注管理和 基础数据 ４ 数字化工厂的实施 业务．对信息系统的实施不会积极主动的参与，一般也不会派驻 专人进入项目实施组，通常只有一名业务联系人。数字化工厂改 变了传统工作模式。本身就会遇到阻力．在没有给业务人员带来 便利的同时。必然会引起抵触情绪。 数字化工厂数据量十分巨大。实施周期长．实施人员一定要 信息化项目的使用效果屡遭诟病．业务部门普遍认为信息 化项目只是锦上添花．对他们的实际业务帮助不大．这是信息系 统只重建设．不重应用的结果。信息化项目要想达到实用性效 果．还需要包涵很多内容，数据管理、需求管理和沟通管理变得 主动与业务部门的人员进行融合沟通 信息系统的宗旨就是提 十分重要．而这些方面在项目实施时很容易不被重视甚至被忽 高工作效率．给业务人员的工作带来便利．实施前首先要了解和 略。 掌握业务的工作流程．知道业务部门关心的是哪些设备参数．经 常变化的动态数据有哪些，在检维修流程中他们最繁琐的是哪 ４．１注重用户的需求调研 据统计８０％以上的信息化项目失败都是因为项目的需求不 些环节．信息系统能否给他们带来实用性的帮助．这样针对性的 确定造成的．而需求的经常变动大部分都是因为我们不能从客 与业务关联起来。就比较容易引起业务部门的关心和关注。 ４应用范围梳理 户的角度出发分析和发掘需求 一个成功的项目应该很好的解 ４．决两个问题．那就是“我们可以帮助业务部门解决什么问题？我 们能给业务部门带来什么价值．能给他们的工作带来什么样的 数据的组织与管理工作也十分重要．很多信息系统重建设、 轻应用和数据管理．造成烂尾楼的现象．数据就像是人体的血 方便和收益”．这样才能引起业务部门的关心和关注。所以需求 调研和分析也是非常重要的一步，要了解业务流程、变更管理、 需求跟踪、需求验证和确认等重要内容。 液．有了血液系统才能形成一个有活力的有机体．业界流传很广 的一句话是“三分技术，七分管理，十二分数据”。可见数据的重 要性。炼化企业一套装置设备数据的采集、录入通常需要一个月 时间，给业务人员带来了沉重的负担．并且数据很容易出现收集 不全、丢失或录入错误的情况，数据还需要进行采集、录人、整 理、归纳、提炼等一系列过程，才能有应用价值．所以数据的管理 一４．２做好沟通管理和冲突管理 数字化工厂作为一个综合类的大型信息系统．设计之初能 准确捕获用户需求几乎是不可能的．这就需要经常与业务部门 进行沟通．同时还需要对业务人员进行项目的基本知识培训．让 定要采取灵活、机动的策略。数据建设采用层层推进的策略． 他们更好的了解软件项目开发的过程和步骤．以提高他们对开 不要期望数据的管理能一步到位：做好数据建设的组织与管理 发高质量业务需求重要性的认识水平。项目组成员的从业经验 工作：做好基础资料的后续维护。 和业务背景往往与业务部门干系人存在很多不同．构成了双方 数据质量是数据的生命．错误的数据不但没有任何意义．而 在相互信任、理解和沟通方面的若干障碍。当项目运转时。总有 且干扰生产。外界环境和生产情况在不断变化．数据准确度是个 不合理、不规范、违背常规的情况暴露出来，这时就必须要运用 相对的概念．目前数据准确并不代表一直都准确．所以对于静态 人际交往手段来弥补和促进工作角色之间关系的和谐 一些非 数据和动态数据都要不断调整和优化，这是长期的、无止境的。 正式的交往和沟通手段提供了更多可供选择的办法来解决争 总之，基础数据整理是个艰苦细致的工作．数据质量的提高 端，使他们愿意共享技术、信息，直至相互信任，营造出融洽、和 是个渐进和求精的过程。实施信息系统的企业一定要高度重视 ＣＨＩＮＡ ＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮＩＺＡＴＩＯＮ，８７ ２０１５年１Ｏ月 中国管理信息化 Ｃｈｉｎａ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｚａｔｉｏｎ ０ｃｔ．．２０１５ 第１８卷第１９期 Ｖｏ１．１８．Ｎｏ．１９ 构筑强有力的计算机信息安全管理体系 姜洪才 （中国石油吉林油田公司新木采油厂，吉林松原１３８０００） 【摘要］为了适应现代化信息社会的需求．符合我国经济和科学技术的飞速发展．计算机应用服务领域也随之不断扩展 加深，为各行各业提供了强大的信息支持。同时，人们对计算机的信息安全技术要求也越来越高，在享受计算机系统所提 供的便捷服务时也必须要意识到其所隐含的安全管理漏洞。文章通过分析＇３前计算机信息安全管理体系的发展方向．－提 出了构建计算机信息安全管理体系的简要措施．希望能更好的促进信息化行业的发展 ［关键词］计算机技术；信息安全；管理体系；构建措施 ｄｏｉ：１０．３９６９￣．ｉｓｓｎ．１６７３—０１９４．２０１５．１ ９．０４７ ［中图分类号］ＴＰ３０９ ［文献标识码］Ａ １ 计算机信息安全的重要性 ［文章编号］１６７３—０１９４（２０１５）１９－００８８—０２ 的依据，一旦有发生紧急情况，可以迅速查阅操作记录，找出问 中国石油吉林油田公司新木采油厂将计算机技术融人到了 的有效实现．尤其是涉及到企业或的计算机系统．一旦 出现信息安全问题就必将危害到企业和国家的安全和利益¨ｌ 由 ＿题所在．采取相关应对措施。 严格控制好计算机安全体系中的细粒度称之为终端防护． 即信息安全敏感区的防护。主要分为固定终端和移动终端．对终 日常工作应用中．但信息安全问题一直制约着企业信息化功能 ２－３有效进行终端防护 于计算机安全问题涉及到很多方面．具有相当大的复杂性．构筑 端防护的管理控制主要是对其行为进行审查 传统的防护措施 强有力的计算机信息安全管理体系正是解决这一问题的有效途 着重于抵御外部入侵和保障网络传输数据的安全性．但无法阻 径。因此必须建立起完善的计算机安全管理体系．达到保证信息 止计算机内部系统的事故发生．因此．终端防护工作对解决内部 安全．维护企业和国家利益的目的 。 ２ 构筑计算机信息安全管理体系的主要方向 ２．１利用加密方式进行信息保护［３］ 问题，防止用户恶意攻击起到了重要作用 ２．４计算机物理安全 计算机物理安全主要内容包括周围工作环境安全、网络布 信息加密技术对人民对计算机的日常使用来说是很重要 线是否合理、安全设备是否达到标准程度。其重点在于管控重要 的．严谨的信息加密可以有效保护局域网内的数据信息和口令 数据和设备 文件．加密方法包括节点加密、端点加密、链路加密。加密技术的 ２．５计算机网络安全 运用不仅可以防止非权限用户入网窃听．而且还能有效杜绝恶 意软件的入侵 计算机网络安全防护体系涉及到很多内容．例如传输加密、 病毒查杀、内部入侵物理隔绝、监控管理和审计措施等等。要用 严格的手段对内部网络数据资源进行控制．防止在交互和共享 ２．２对系统信息资源进行安全审计 主要是针对计算机系统中的所有信息资源和操作行为的审 过程中出现数据被盗．同时也要在网络不通层次加以控制．例如 计，包括主机、操作系统、数据库和安全设备等等，通过审核记录 最终端口、链路层和应用层等等。所有的数据事件．给计算机管理员提供了系统运维和安全防护 ３ 实现计算机信息安全管理体系 ３．１结构体系 ［收稿日期】２０１５—０５—０６ 完善的计算机信息安全管理体系涉及到很多专业和问题． 基础数据的整理．使基础数据达到了及时性、准确性和完整性的 要求 基础数据准备这项工作的重点不是在数据本身，严密的计 划和合理的组织才是完成这项艰巨工作的最好手段。同时利用 已经提供的各类分析工具进行分析应用。 ５ 结语 主要参考文献 ［１］柳纯录，刘明亮，高章舜．信息系统项目管理师教程［Ｍ］．第２版．北京： 清华大学出版社．２０１０． ［２］张浩．数字化工厂技术发展与展望［Ｊ］．世界仪表与自动化，２００３，７ （８）：１２—１４． 数字化工厂是一个庞大的综合性管理、展示、查询和培训平 台。它是对现有信息化系统的提升和更高层次的应用。建成一个 完整的炼油企业数字化工厂环境．并在这个庞大的虚拟空间上 建设各种分析应用、模拟演示等各种各样的高级应用，有着强大 的应用空间和前景。但目前还处于摸索和实践的阶段．要达到预 期的目标还有很长的路要走 ８８｝ＣＨＩＮＡ ＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴ ＩＮＦｏＲＭＡＴｌｏＮＩｚＡＴｌｏＮ ［３］张浩，樊留群，马玉敏，等．数字化工厂技术与应用［Ｍ］．北京：机械１二 业出版社．２００６（４）． ［４］魏娜．数字化工厂的提出及其关键技术［Ｊ］．科技创新导报，２００９（９）： ２３８．
