环境锯济研究２０１６年第１期 基于非竞争进口型投入产出模型的中国碳排放 增长因素部门分解研究 计军平 胡广晓 马晓明 摘要：识别中国碳排放增长的关键驱动因素及关键部门对于科学地制定碳减排 方案、尽早实现碳排放峰值目标具有重要指导意义。本文扩展了分部门的结构分解 分析法，基于非竞争进口型投入产出模型研究了中国生产部门碳排放增长的关键驱 动因素及部门。结果表明，最终需求规模是唯一的碳排放增长因素，固定资本形成总 额、出口及城镇居民消费是碳排放增长的主要需求类型，而建筑业以及各类设备制造 业是需求规模增长的主要部门；碳排放强度是主要的碳排放减缓因素，但与其他时期 相比该因素引起的减排量较小，电力业碳排放强度不降反升是其主要原因；投入产出 结构在２００７年至２０１２年首次成为主要的减排因素，主要得益于电力业及建筑业投入 产出结构的大幅优化。为使中国尽早实现减排目标，建议控制建筑业固定资本形成 总额的过快增长，以提高发电效率、优化发电结构为抓手降低各部门碳排放强度，推 动各生产部门提高投入产出效率。 关键词：环境投入产出分析；结构分解分析；部门分解；二氧化碳排放 一、引言 为积极应对气候变化，全球１００多个国家和地区于２Ｏｌ５年１２月通过了《巴黎协议》，并于 ２０１６年４月签署了该协议。协议的核心内容是尽快实现全球温室气体排放峰值，在本世纪内将 全球平均升温控制在工业化前的２￣Ｃ以内，并为控温１．５￣Ｃ而努力。中国是世界上主要的碳排放 计军平，北京大学深圳研究生院环境与能源学院城市人居环境科学与技术重点实验室，北京大学环境科学与 工程学院，邮政编码：５１８０５５，电子信箱：ｊａｃｋｙｊｉ＠ｐｋｕ．ｅｄｕ．ｃｎ；胡广晓，北京大学深圳研究生院环境与能源学院城市人 居环境科学与技术重点实验室，邮政编码：５１８０５５，电子信箱：ｈｇｘｌＯ０８７１＠１６３．ｃｏｍ；马晓明（通讯作者），北京大学深 圳研究生院环境与能源学院城市人居环境科学与技术重点实验室，北京大学环境科学与工程学院，邮政编码： ５１８０５５，电子信箱：ｘｍｍａ＠ｐｋｕ．ｅｄｕ．ｃｎ。 作者感谢匿名审稿人的宝贵意见，文责自负。 ４３ 计军平胡广晓马晓明：基于非竞争进口型投入产出模型的中国碳排放增长因素部门分解研究 国之一。１９９２年至２０１２年，中国碳排放总量增长了２．５６倍，占全球排放总量的比重由１２．０％增 至２７．５％（ＣＡＩＴ，２０１５）。其中，２００７年至２０１２年中国碳排放增量占全球总增量的７９．１％。因此， 中国的碳减排对于减缓全球碳排放增长、实现将全球升温幅度控制在２ｃＩ＝以内的目标至关重 要。中国在２０１４年《中美气候变化联合声明》和２０１５年《中美元首气候变化联合声明》中明 确提出，计划到２０３０年左右二氧化碳排放达到峰值且将努力早Ｅｔ达峰，到２０３０年单位国内生产 总值二氧化碳排放比２００５年下降６０％一６５％。为科学地制定碳减排方案，使中国尽早实现碳 排放峰值目标，有必要对中国碳排放增长的关键驱动因素及关键部门开展深入研究。 现有文献中用于分析碳排放增长驱动因素的方法主要有因素分解分析（Ｉｎｄｅｘ Ｄｅｃｏｍｐｏｓｉ— ｔｉｏｎ Ａｎａｌｙｓｉｓ，ＩＤＡ）和结构分解分析（Ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ Ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ Ａｎａｌｙｓｉｓ，ＳＤＡ）两类（Ｈｏｅｋｓｔｒａ＆ ｖａｎ ｄｅｎ Ｂｅｒｇｈ，２００３）。已有学者分别对ＩＤＡ类研究（Ａｎｇ，１９９５；Ａｎｇ，２００４；Ａｎｇ＆Ｚｈａｎｇ，２０００； Ｘｕ＆Ａｎｇ，２０１３）和ＳＤＡ类研究（Ｍｉｌｌｅｒ＆Ｂｌａｉｒ，２００９；Ｒｏｓｅ＆Ｃａｓｌｅｒ，１９９６；Ｓｕ＆Ａｎｇ，２０１２）作 过总结。ＩＤＡ是一种分析一定驱动因素对某一指标（如碳排放）直接影响的方法，一般基于 ＩＰＡＴ公式或其衍生公式①进行分解。使用ＩＤＡ时仅需各部门常规的统计数据，易于应用。不 过，ＩＤＡ只能分析各驱动因素对研究指标的直接影响，不能反映因生产部门间的联动关系以及 最终需求对生产部门的带动作用而引发的间接影响（Ｈｏｅｋｓｔｒａ＆ｖａｎ ｄｅｎ Ｂｅｒｇｈ，２００３）。ＳＤＡ是 一种基于投入产出模型的因素分解方法。与ＩＤＡ相比，ＳＤＡ的一个特点是既可以计算最终需求 对研究指标的拉动作用，也可以计算因生产部门相互关联而产生的间接影响，这一特点对 分析具有十分重要的意义。ＳＤＡ的另一个特点是可进行二级分解，即能够将投入产出结构因素 （即Ｌｅｏｎｔｉｅｆ逆矩阵）进一步分解为若干子因素（Ｓｕ＆Ａｎｇ，２０１２）。例如，将投入产出结构因素 分解为国内直接消耗因素和总直接消耗因素（Ｊａｃｏｂｓｅｎ，２０００），或者基于ＫＬＥＭ生产函数②进行 再分解Ｒｏｓｅ＆Ｃｈｅｎ，１９９１）。通过二级分解可深入分析投入产出因素影响的来源，进而更好地 解释待研究指标变化的成因。 随着中国碳排放问题在国际上的影响日益增加，为深入探讨中国碳排放增长的驱动因素， 近年来众多学者采用ＳＤＡ对中国进行了实证研究，主要文献见表１。 表１ 序 号 文献 研究时段 ｌ９９２—采用ＳＤＡ研究中国碳排放的主要文献 研究指标 投入产出模型及 碳排放因子 因素 数量 分解方法 １ Ｐｅｔｅｒｓ等 （２００７） 能源相关碳排放及工 ９５部门竞争型表，Ｐｅｔｅｒｓ等 平均分解法（未 ２ｏ０２ 业生产过程碳排放 （２００６）提供的中国化因子 ４个 进行部门分解） ①ＩＰＡＴ公式由Ｅｈｒｌｉｃｈ和Ｈｏｌｄｒｅｎ（１９７１）提出，其一般形式为：Ｉｍｐａｃｔ＝ＰｏｐｕｌａｔｉｏｎｘＡｆｌｆｕｅｎｃｅｘＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ。其 中，Ｉｍｐａｃｔ２待研究的环境影响（如碳排放），Ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ）￣总人口，Ａｆｆ／ｕｅｎｃｅ为经济发展水平（一般用人均ＧＤＰ表 示），Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ为技术发展水平（如单位ＧＤＰ碳排放量）。 （￣）ＫＬＥＭ是对资本、劳动、能源和其他原材料的简称。 ４４ 环境锯济研宄２ｏ１６．Ｊｇ１ １￣ 续表ｌ 序 号 文献 研究时段 采用ＳＤＡ研究中国碳排放的主要文献 研究指标 投入产出模型及 碳排放因子 因素 数量 分解方法 ２ Ｇｕａｎ等 （２０ｏ８） ３ Ｚｈａｎｇ （２０１０） １９８１—２０ｏ２． 能源相关碳排放及工 １８部门竞争型表，２００６版 ５个 平均分解法（未 ２０ｏ２－２０３０ 业生产过程碳排放 指南缺省因子 进行部门分解） １９９２—２００５ 能源相关碳排放 ２９部门非竞争型表，１９９６ 平均分解法（未 版指南缺省因子 ４个 进行部门分解） 郭朝先 ４ （２０１０） １９９２—２００７ 能源相关碳排放 ２９部门竞争型表，２００６版 两极近似分解法 指南缺省因子 ７个 （仅将因素分解 至四个产业） 平均分解法（仅 ２４部门非竞争型表，中国 ４个 按最终需求部门 化参数 分解各因素） 计军平、 ５ 马晓明 （２０１１） １９９２－２００７ 温室气体排放 Ｍｉｎｘ等 ６ （２０１１） 平均分解法（仅按 能源相关碳排放及工 ９５部门竞争型表，Ｐｅｔｅｒｓ等 最终需求部门对 ｌ９９２—２ＯＯ７ 业生产过程碳排放 （２００６）中国化因子 ６个 投资及出口的相 关因素进行部门 分解） ２００２－２０１０ 能源相关碳排放 ｌ７部门竞争型表，文章未 平均分解法（仅 说明采用何种碳排放因子 ３个 按最终需求部门 分解各因素） Ｌｉ和Ｗｅｉ ７ （２０１５） 彭水军等 ８ （２０１５） 能源相关碳排放及工 ３５部门国际投入产出表， 两极近似分解法 １９９５－２００９ 业生产过程碳排放 ２００６版指南缺省因子 １Ｏ个 （未进行部门分 解） Ｃｈａｎｇ和 ９ Ｌ２０ｏ５－２０１０ ａｈｒ（２０１６） 顾阿伦、吕 ｌＯ 志强（２０１６） １９９２—２０１０ ２４部门竞争型表，２００６版 能源相关碳排放 指南缺省因子 两极近似分解法 ３个 （仅按最终需求部 门分解各因素） 能源相关碳排放 ３３部门竞争型表，２００６版 两极近似分解法 指南缺省因子 ５个 （未进行部门分 解） １１ 本文 能源相关碳排放及工 ３５部门非竞争型表，采用 平均分解法（扩展 ２００７—２Ｏｌ２ 分部门的中国化碳排放因 ４个 了ＳＤＡ法，将各 业生产过程碳排放 子 因素分解至３５部 门） 注：除本文外，本表其他文献整理自Ｗｅｂ ｏｆＳｃｉｅｎｃｅ及ＣＮＫＩ的搜索结果，搜索日期为２０１６年６月１０日。“竞 争型表”指采用竞争进口型投入产出表计算，“非竞争型表”指采用非竞争进口型投入产出表计算，“能源相关碳 排放”指与化石燃料相关的ＣＯ 排放，“１９９６版指南”指文献ＩＰＣＣ等（１９９７），“缺省因子”指在计算时采用ＩＰＣＣ指 南缺省碳排放因子，“２００６版指南”指文献ＩＰｃｃ（２００６）。“平均分解法”及“两极近似分解法”是ＳＤＡ的两种分解 方法，其中后者是前者的近似，相关分析见李景华（２０ｏ４）。 与这些文献相比，本文在ＳＤＡ分解方法、投人产出模型及碳排放数据等方面进行了改进。 首先，现有研究主要关注驱动因素的总体影响，对各因素在部门层面的分解关注较少。然而， 制定者关心的问题往往是需要针对哪些主要行业的哪些方面采取减排措施。虽然部分学 ４５ 计军平胡广晓马晓明：基于非竞争进口型投入产出模型的中国碳排放增长因素部门分解研究 者按最终需求部门对各因素进行了部门分解（Ｃｈａｎｇ＆Ｌａｈｒ，２０１６；Ｌｉ＆Ｗｅｉ，２０１５；Ｍｉｎｘ ｅｔ ａ１．，２０１１；计军平、马晓明，２０１１），但是这种方法无法反映各生产部门的碳排放强度因素及投入 产出结构因素对碳排放变化的影响，应当从生产部门角度对这两个因素进行分解。为此，本文 扩展了ＳＤＡ法，对各因素尤其是投入产出结构因素（Ｌｅｏｎｔｉｅｆ逆矩阵）做了部门分解。其次，大部 分研究采用竞争进口型投入产出表进行计算，即假设进口产品的单位产值碳排放与国内产品的 相同，导致碳排放计算结果偏大（Ｓｕ＆Ａｎｇ，２０１３）。这主要有两个原因：一是通常情况下中国主 要贸易伙伴拥有的生产技术较为先进，单位产值碳排放比中国低，采用上述假设高估了中国生产 产品可能引起的碳排放；二是进口产品生产于国外，按照目前国际上普遍采用的碳排放责任认定 方法，其生产过程产生的碳排放属于出口国，不应计人中国。因此，本文借鉴Ｗｅｂｅｒ等（２００８）的 方法建立了非竞争进口型模型，将进口产品从现有投入产出表的中间使用和最终使用中分离，以 便更好地研究中国国内产生的碳排放与各类经济活动的关系。最后，多数研究均采用ＩＰＣＣ国家 温室气体清单指南（ＩＰＣＣ ｅｔ ａ１．，１９９７；ＩＰＣＣ，２００６）缺省碳排放因子，而这会显著高估中国的碳排 放（Ｌｉｕ ｅｔ ａ１．，２０１５）。虽然部分学者（Ｍｉｎｘ ｅｔ ａ１．，２０１１；Ｐｅｔｅｒｓ ｅｔ ａＪ．，２００７）采用了Ｐｅｔｅｒｓ等（２００６）估 算的中国化碳排放因子，但是随着相关研究的开展，目前已有更符合中国实际的排放因子。为更 加准确地估算中国碳排放，本文主要采用中国最新公布的分部门化石燃料碳排放系数（国家发展 改革委应对气候变化司，２０１４）以及修订后的２０１０年至２０１２年能源消费数据（国家统计局能源统 计司，２０１５）。除了上述三方面改进外，本文还结合最新发布的中国２０１２年投入产出表，重点分析 中国２００７年至２０１２年碳排放增长的影响因素。受投入产出调查表可获取ｆ生的，目前大部分 文献仅分析了中国１９９２年至２００７年间的碳排放驱动因素①。２００７年至２０１２年，中国实施了大 量节能减碳措施，碳排放增速比２００２年至２００７年下降了一半（ＣＡＩＴ，２０１５），识别其中的原因对 中国制定未来的碳减排方案具有重要意义。 本文其余部分的内容如下：第二部分说明研究中使用的投入产出模型、ＳＤＡ计算方法以及 碳排放数据；第三部分从各个影响因素的部门层面分析２００７年至２０１２年中国碳排放变化的原 因；第四部分总结全文主要结论及减排建议。 二、方法与数据 （一）环境投入产出模型 环境投入产出模型（Ｅｎｖｉｍｎｍｅｎｔａｌｌｙ Ｅｘｔｅｎｄｅｄ Ｉｎｐｕｔ—Ｏｕｔｐｕｔ，ＥＥＩＯ）的基本思路是在经济投 入产出模型中引入各经济部门的直接排污系数，从而反映最终需求以及投入产出结构对某地 ①部分文献采用投入产出延长表将研究扩展至２０１０年。不过，由于投入产出延长表是采用非调查法在投 入产出调查表的基础上更新而来，因此部分分类较粗、误差较大。 ４６ 球 乏 毒济研究２ｏ ６年第１期 区污染物排放量的影￣（Ｌｅｏｎｔｉｅｆ，１９７０）。本文采用的ＥＥＩＯ模型见公式（１）： ｃ＝Ｆｘ＝Ｆ（Ｉ一 ） Ｙ ＾ ＝ （１） （２） ｆ （１）式中，Ｃ为经济部门产生的碳排放总量，Ｆ为碳排放强度向量（１× ），其元素通过公式 （２）计算。 表示该地区的经济部门数量，Ｘ为总产出向量（ｎｘ １），，为单位矩阵（ ×ｎ）， 为 直接消耗系数矩阵（ ｘ ｎ）， 一 ） 为投入产出结构矩阵（Ｌｅｏｎｔｉｅｆ逆矩阵），其元素表示增加某部 门单位最终需求时对其他部门产品的完全消耗量，Ｙ为最终需求向量（ｎｘ １）。公式（２）中，ｂ 为 部门ｉ的直接碳排放量， 为部门ｉ的总产出，ＦＩ为部门ｉ的碳排放强度。 （二）结构分解分析 １．碳排放总量的结构分解 结构分解分析由Ｌｅｏｎｔｉｅｆ和Ｆｏｒｄ（１９７２）提出，是一种基于投入产出模型的用于分析一定驱 动因素对某一指标直接和间接影响的方法。ＳＤＡ的加法和乘法形式都可被用来进行结构分 解，加法分解通常用于分析一个指标的绝对量变动，乘法分解通常用于分析一个指标的相对 量变动（如强度指标）（Ｓｕ＆Ａｎｇ，２０１５）。由于本文是对中国碳排放量的变动进行分解，是一 种绝对量变动形式，因此本文采用ＳＤＡ的加法形式。将公式（１）中的Ｙ用最终需求结构向量 Ｙ 和最终需求规模标量Ｙ 的乘积表示，Ｙ 中的各元素表示相应部门的最终需求在最终需求 总量中所占的比重，（ 一 ） 以三表示，则某一时间段内碳排放的变化量△ｃ可表示为公式（３） （Ｍｉｎｘ ｅｔ ａ１．，２０１１；Ｐｅｔｅｒｓ ｅｔ ａ１．，２００７）： Ａｃ＝ＡＦＬｙ Ｙ ＋ＦＡＬｙ Ｙ ＋凡Ａｙ Ｙ ＋ （３） （３）式中，等式右边第一项表示当其他因素不变时碳排放强度Ｆ改变引起的碳排放量变 化，第二项为投入产出结构 改变引起的排放量变化，第三项为最终需求结构Ｙ 改变引起的排 放量变化，第四项为最终需求规模Ｙ 改变引起的排放量变化。若某一项的结果为负，则说明该 影响因素促使碳排放总量下降；若某一项的结果为正，则说明该影响因素促使碳排放总量上 升。 结构分解分析的分解形式并不唯一。若分解模型存在 个变量，则存在 ！种一阶分解 形式（Ｄｉｅｔｚｅｎｂａｃｈｅｒ＆Ｌｏｓ，１ ９９８）。本文采用加权平均法对所有的分解形式取均值（Ｌｉ，２００５）。 ２．各影响因素的部门分解 为识别各影响因素中的主要部门，本文对公式（３）等式右边各项做进一步分解。对投入产出 结构 的二级分解是本文与现有相关文献的主要不同点之一。碳排放强度、最终需求结构及最 终需求规模变化的部门分解方法是将相关向量对角化为矩阵，见公式（４）、公式（５）及公式（６）。 ＡｃＦ＝ＡＦＬｙ Ｙ （４） ４７ 计军平胡广晓马晓明：基于非竞争进口型投入产出模型的中国碳排放增长因素部门分解研究 ＡＣｙ＝凡Ａｙ Ｙ （５） Ａｃ ＝ＦＬｙ Ａｙ （６） （４）一（６）式中，△ｃ 为碳排放强度改变引起的碳排放量变化，△ｃ、，为最终需求结构改变引 起的碳排放量变化，Ａｃ．．为最终需求规模改变引起的碳排放量变化， 为碳排放强度变化量 ＡＦ的对角矩阵， 为最终需求结构变化量 的对角矩阵， 为最终需求规模变化量 与最终需求结构 乘积的对角矩阵。 由于 的变化实质上是由直接消耗系数矩阵 的变化引起的，因此 的分解可以转变为 的分（Ｍｉｌｌｅｒ＆Ｂｌａｉｒ，２００９），见公式（７）。令 ×ｎ矩阵 （ｎ为公式（８），则ＡＡ可表示为公 式（９）。因此，各部门直接消耗系数变化对碳排放总量变化的影响可通过公式（１０）计算。 △ ＝ １△ ０＝ ０△ １ （７） ｌ０…Ａａ１√…ｏｌ … Ｉ ＠ △ ｌ△ ，。…△ ， ｌ △ ｃ・ ＋…＋△ 力＋…＋△ ｃ一 ｊ∑＝ｌ△ ｃ △ｃ￡ ＦＡＬｙ 凡１ｌ ∽ｊＬｏＹｓＹｖ＝∑ｊ＝ｌ凡１ ∽ ｖ 表示部门Ｊ的直接消耗系数变化矩阵，△ｃ 表示投入产出结构引起的碳排放量变化。 （三）数据说明 ｌ Ａａｌ＇１…Ａａ１， ｌ９ （７）一（１Ｏ）式中，下标０表示研究时段的起始年份，下标１表示研究时段的终了年份， ｆ『１ １．非竞争进口型可比价投入产出表 投入产出表的处理包括三个方面。一是编制可比价投入产出表。根据刘起运和彭志龙 （２０１０）的价格指数缩减法，在《中国投入产出表２００７））（１３５产品部门）和《中国投入产出表２０１２）） （１３９产品部门）的基础上编制２００７年及２０１２年可比价投入产出表，价格基年为２０００年。各部 门的价格指数来自历年《中国统计年鉴》及《工业统计年报》。 二是将竞争型投入产出表调整为非竞争进口型投人产出表。国家统计局编制的投入产出 调查表均为竞争进口型表，即中间使用和最终使用产品同时包括国内产品和进口产品。现有文 献通常假设进１：３产品的碳排放强度与中国国内产品的相同，导致最终需求引起的碳排放计算结 果偏大（Ｓｕ＆Ａｎｇ，２０１３）。为避免上述问题，本文参考Ｗｅｂｅｒ等（２００８）的方法构建非竞争进口型 投入产出表。假设各部门中间需求和最终需求（不含出口）中进口产品的比例与相应部门的平均 进口比例相同，按比例将进口从各部门的需求中减去，计算方法见公式（１１）一（１３）。 环境锷济研究２ｏ１６￣ｇ１ ｓ ＝———— —一 ： ‘ （１１）ｆ＋ｍｉ—ｅｉ Ａ ＝（Ｉ－￣）Ａ’ Ｙ ＝（，一ｓ）ｙ’ （１２） （１３） 式（１１）一（１３）中，ｓ 为部门ｉ的平均进口比例， 为各部门平均进口比例向量（ｎ×１），ｊ为ｓ的 对角矩阵（ × ），ｍ 为部门ｉ的进口量，Ｐ为部门ｉ的出口量，Ａ 为非竞争进口型表的国内直 接消耗系数矩阵（ｎ×ｎ），Ａ 为竞争进口型表的直接消耗系数矩阵（ｎ×ｎ），Ｙ 为非竞争进口型 表的国内最终需求（不含出口），Ｙ’为竞争进口型表的最终需求（不含出口）。 三是合并部门。为使投入产出表和碳排放数据的部门分类相对应，依据《国民经济行业分 类与代码））（ＧＢ／Ｔ４７５４—２０１１）合并了部分部门，调整后共有３５个部门，见表２。为便于表述，下 文图表中使用表２中的序号代表相应的部门。 表２ 序号 ｌ ２ 农林牧渔业 煤炭开采和洗选业 部门 部门分类 序号 １９ ２０ 部门 电气、机械及器材制造业 通信设备、计算机及其他电子设备制造业 ３ ４ ５ 石油和天然气开采业 金属矿采选业 非金属矿采选业 ２１ ２２ ２３ 仪器仪表及文化办公用机械制造业 其他制造业 废品废料 ６ ７ ８ 开采辅助服务和其他采矿产品 食品制造及烟草加工业 纺织业 ２４ ２５ ２６ 金属制品、机械和设备修理服务 电力、热力的生产和供应业 燃气生产和供应业 ９ １０ ｌ１ 服装皮革羽绒及其制品业 木材加工及家具制造业 造纸印刷及文教用品制造业 ２７ ２８ ２９ 水的生产和供应业 建筑业 交通运输及仓储业 １２ １３ １４ 石油加工、炼焦及核燃料加工业 化学工业 非金属矿物制品业 ３０ ３ｌ ３２ 邮政业 批发和零售业 住宿和餐饮业 １５ １６ １７ 金属冶炼及压延加工业 金属制品业 通用、专用设备制造业 ３３ ３４ ３５ 金融保险业 房地产业 其他服务业 １８ 交通运输设备制造业 ２．二氧化碳排放数据 本文参考Ｐｅｔｅｒｓ等（２００６）的方法计算碳排放，包括能源相关排放和工业生产过程排放。前 者为各部门化石燃料燃烧排放的二氧化碳，后者包括水泥、黑色金属、有色金属、合成氨、碳化 钙及碳酸钠等生产过程中排放的二氧化碳。 ４９ 计军平胡广晓马晓明：基于非竞争进口型投入产出模型的中国碳排放增长因素部门分解研究 碳排放估算要用到两类数据。一类是活动水平数据，即化石燃料的消耗量和工业产品的 产量。数据取自各类统计年鉴，主要包括《中国能源统计年鉴》以及《中国工业经济统计年鉴》。 其中，《中国能源统计年鉴２０１４￣对２０００年至２０１２年的能源消费数据做了修订，本文采用最新修 ∞ ６ ８ ∞ ４ 吣 帅 ２ 吣 帅 Ｏ ∞ 订的数据。另一类是碳排放因子数据，即单位化石燃料燃烧的碳排放量和单位工业产品产量的 ０ ０ ０ Ｏ ０ 碳排放量。与已有文献主要采用ＩＰＣＣ缺省值不同，本文采用最新的中国化分部门排放因子进行 一 ０ 窆一辎擐 计算，结果较贴近中国的实际情况。排放因子主要取自国家发展改革委应对气候变化司（２０１４）、 国家发展改革委应对气候变化司（２０１１）、Ｌｅｉ等（２０１１）以及Ｃｈｅｎ和Ｚｈａｎｇ（２０１０）。 三、结果与讨论 （一）各因素总体影响 ２００７年至２０１２年，中国生产部门碳排放增长了４０．０５％（２７４２．１ＭｔＣＯ：），几乎完全由最终需 求规模驱动（见图１）。 ２００７年排放最终需 求规模 碳排放 强度 投入产 最终需２０１２年排放 出结构 求结构 图１ ２００７年至２０１２年各驱动因素引起的中国生产部门碳排放变化量 最终需求规模是唯一的碳排放增长因素，引起的排放增量占总增量的比重达到１２９．８２％ （３５６０．ＯＭｔＣＯ：）。碳排放强度、投入产出结构及最终需求结构均为碳排放减缓因素，但引起的减 排量较小，分别仅占总增量的一１６．７６％（一４５９．６ＭｔＣＯ ）、一９．９１％（一２７１．８ＭｔＣＯ ）及一３．１５％ （一８６．５ＭｔＣＯ：）。 与其他时期相比，２００７年至２０１２年中国碳排放增长的驱动因素发生了重大变化，即该时期 最终需求规模对碳排放的增长作用进一步增强，其他因素对碳排放变化的影响大幅弱化。１９９２ 年至２００２年，中国的碳排放增长是“一场消费增长与效率提升之间的竞赛”（Ｐｅｔｅｒｓ ｅｔ ａ１．，２００７）， 其特征是碳排放强度因素带来的碳减排量大幅抵消了最终需求规模引起的碳排放增长量。 ５０ 饶零毒 ｝研灾２０ ６年第 期 ２００２年至２００７年，投入产出结构成为导致中国碳排放快速增长的另一个重要因素（Ｍｉｎｘ ｅｔ ａ１．， ２０１ １）。该因素引起的碳排放增量约为最终需求规模因素引起的碳排放增量的三分之二，与碳 一 ０ 一蛹磬餐繁谨 排放强度因素的减排量相当。２１３０７年至２０１２年，中国的碳排放增长几乎完全由最终需求规模 姗 鲫 伽 咖 咖 伽 枷 ０ 驱动，碳排放强度虽然仍是主要的减缓因素，但是其减排量大幅下降，仅占总增量的一１６．７６％。 Ｏ Ｏ ０ ０ Ｏ Ｏ ０ ０ ０ ０ 这表明，随着中国节能减排工作的持续开展，碳排放强度整体已处于较低水平，减排潜力已得 到较大程度的发挥，进一步挖掘潜力的难度将逐步增大。此外，投人产出结构由２００２年至２００７ 年的主要增长因素转变为２００７年至２０１２年的主要减缓因素，说明优化投入产出结构可能是中 国未来碳减排的另一个重要途径。 （二）最终需求规模的影响 固定资本形成总额、出口及城镇居民消费规模的大幅增长是２００７年至２０１２年中国碳排放 增长的主要原因，三者共占最终需求规模因素总增量的８７．６８％（３１２１．５ＭｔＣＯ ），见图２。 １５８７．９ ９３０．７ ６０２．９ １７６．８ ２１４．１ ■ 农村居民消费 城镇居民 消费 ■ 消费 固定资本 形成总额 ４■７■＿ ．７ 厍存 出口 图２ ２００７年至２０１ ２年分需求类型的最终需求规模变化引起的碳排放差值 固定资本形成总额中，建筑业（部门２８）占比达到７０．５６％（１１２０．５ＭｔＣＯ：），是单一最大的增 长来源（见表３）。 其主要原因是，２００７年至２０１２年中国大力推进城市化建设，加之２００８年出台了四万亿经 济刺激，建筑业的需求大幅增长。由于建筑业使用大量碳密集型产品，如电力、钢铁及水 泥等，因此间接地拉动了碳排放的快速增长。 出口是拉动碳排放增长的第二大需求，占最终需求规模因素总增量的２６．１４％。出口产品 的部门主要集中在制造业，包括通信电子产品（部门２０）、金属冶炼品（部门１５）、化工产品（部门 ｌ３）以及各类机械设备（部门１９、部门１７和部门１８）等，如表３所示。总体上，出口产品的隐含碳 排放量较高，这与我国虽然已成为“世界工厂”，但仍处于相对低端的下游产业链有关。 ５１ 计军平胡广晓马晓明：基于非竞争进口型投入产出模型的中国碳排放增长因素部门分解研究 城镇居民消费是拉动碳排放增长的第三大需求因素，占最终需求规模因素总增量的 １６．９４％。城镇居民消费的增长主要集中在电力（部门２５）、副食品（部门７）、服务（部门３５）、交 通出行（部门１８和部门２９）以及医药和日用化学品（部门１３）等与生活密切相关的部门（见表３）。 城镇人口的快速增长及城镇居民生活水平的提高是城镇居民消费碳排放增长的两大主要原 因。２００７年至２０１２年，中国城镇人口比重从４５．８９％增长到５２．５７％，城镇人口净增长１．０５亿人， 城镇居民人均可支配收入从１．３８万元增至２．４６万元（当年价）（国家统计局，２０１５）。随着我国新 型城镇化的深入推进，城镇人口数量及城镇居民消费水平将继续快速增长，城镇居民消费碳 排放仍将持续增长。 表３ ２００７年至２０１２年主要部门最终需求规模变化引起的碳排放增量 （单位：ＭｔＣＯ：） 序号 最终需求部门 农村居 城镇居 消 固定资本 存货增 民消费 民消费 费 形成总额 力口 ０．０ ８．４ ０．０ １１２０．５ Ｏ．０ 出口 合计 ２８ 建筑业 ７．２ １１３６．１ ３５ 其他服务业 １７ 通用、专用设备制造业 １８ 交通运输设备制造业 １９ 电气、机械及器材制造业 １９．５ Ｏ．２ ５．０ ５．５ ８５．０ １．０ ２６．６ １８．０ １９５．３ ０．０ ０．０ ０．０ １７．２ １８６．９ １２２．９ ５６．６ Ｏ．０ １．４ ３．６ ２．９ ２２．６ ７３．５ ３６．１ ８８．５ ３３９．５ ２６２．９ １９４．２ １７１．４ ２５ 电力、热力的生产和供应业 ２０ 通信设备、计算机及其他电子 设备制造业 ｌ３ 化学工业 ３５．２ １．６ １２４．７ ５８ ．Ｏ．０ ０．０ ０．０ ４．４ １６４－３ ０．０ ｌ３．７ １．２ １２５．８ １４８．１ ８．０ ２９．４ ０．Ｏ ０．０ ４．１ ９７．５ １３９．１ ７ 食品制造及烟草加工业 １５ 金属冶炼及压延／ＳＰＹ－业 ３１．８ ０．Ｏ ８５．７ ０．０ Ｏ．０ ０．０ ０．０ Ｏ．０ ６．１ ９．０ ｌ１．４ ９９．６ １３５．Ｉ １０８．６ ２９ 交通运输及仓储业 合计 ７．２ ｌ１４．１ ２６．９ ４１１．６ １６．１ ２１１．４ ７．８ １５２５．５ １．１ ２９．５ ４４．２ １０３．４ ６１Ｏ．７ ２９０２．８ 占各类需求排放增量的比重 ６４．５６％ ６８．２８％ ９８．７４％ ９６．Ｏ７％ ６１．７６％ ６５．６２％ ８１．５４％ （三）碳排放强度的影响 虽然２００７年至２０１２年碳排放强度仍是减缓碳排放增长的主要因素，但与其他时期相比 其减排量大幅减少。绝大多数部门的碳排放强度在这一时期持续下降，减少了碳排放，而 电力、热力的生产和供应业（部门２５，以下简称电力业）碳排放强度不降反升是造成上述现 象的主要原因。２００７年至２０１２年，电力业碳排放强度由１１．７６ｔＣ０＃万元增至１３．２７ｔＣ０＃万元 （２０００年可比价），引起的碳排放增量为４２５．５ＭｔＣＯ：，占碳排放强度因素总减排量的一９２．５９％ ５２ 见 环境 毒 ｝研究２０ ６年第，期 一 ０ｕ董一咖磐辎 ５ ４ ３ ２ ｌ １ ２ ３ ４ 图 ０ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ Ｏ ∞ ∞ ∞ ∞ ４２５．５ －２．３ ３－５ ８． ：６ ２ ．！‘６－ 一■ ．一 ＿ 一ｆｒＩ．１ Ｌ ＿ 一ｌ７３．８ —３ｏ０．６ ｌ４ 其他 生产 部门 ２５ １１ ３５ ｌ ７ ｌ５ ７ ２９ ｌ３ 行业 图３ ２００７年至２０１２年主要部门碳排放强度变化引起的碳排放差值 这是因为中国“富煤、缺油、乏气”的资源禀赋条件决定了以煤为主的发电结构。同时，随 着节能减排工作的开展，中国煤电机组供电煤耗和电网线损率已接近国际先进水平，节能减 排空间逐步缩小，降低碳排放强度的难度增大。２００７年，中国平均电力碳排放因子为 Ｏ．８６４６ｔＣＯＪＭＷｈ，２０１２年降至Ｏ．８３４１ｔｃ０２／Ｍｗｈ，但是电力业单位产值发电量由１．３６ＭＷｈ／万元 增至１．５９１ＭＷｈ／万元（２０００年可比价），因此电力业碳排放强度不降反升。未来，电力业碳减 排除了继续提高燃煤发电效率外，应着重从优化发电结构人手，提高燃气发电、核电、太阳能 发电及风力发电等低碳电力的比重。 （四）投入产出结构的影响 投人产出结构因素代表的是广义技术进步，包括科学技术进步、管理集约化、产业结构变 动等，其值为正表示技术进步使得碳排放量越来越多，即经济发展呈现“粗放式”；其值为负表 示技术进步使得碳排放量降低，即经济发展呈现“集约式”或“低碳式”。１９９２年至２００７年投入 产出结构是碳排放增长因素（Ｍｉｎｘ ｅｔ ａ１．，２０１１；计军平、马晓明，２０１１），而２００７年至２０１２年为主 要减缓因素。这表明，２００７年至２０１２年中国生产部门开始从“粗放式”向“集约式”发展转变，经 济的发展更加注重效率和资源节约。这与我国“十一五”规划中提到的加快转变经济增长方 式，加快建设资源节约型、环境友好型社会，促进经济发展与人口、资源、环境相协调的目标相 一致。 电力业（部门２５）及建筑业（部门２８）投入产出结构的大幅优化是２００７年至２０１２年投入产 出结构成为主要减缓因素的重要原因（见图４）。 ５３ 计军平胡广晓马晓明：基于非竞争进口型投入产出模型的中国碳排放增长因素部门分解研究 一 ０ ●２００２－２００７口２００７－２０１２ 一唧磐搔靠 ０ ８ ６ ４ ２ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ０ ∞ ２ ０ ０ ０ ０ ０ ０ ０ ８ ６ ４ ２ ２ ４ ６∞ ∞ ∞ ∞ ０ ∞ ∞ ∞Ｏ ０ ０ ０ ０ Ｏ ０ ０．ｎ。．Ｉ．．…．－．Ｌ…．．．＿．Ｊ．￣ｌ，ｄｌ，Ｌ ＩＩ．－． ．……．． ’’’Ｕ‘ｕ。。 。。。。 Ｕ～１．ｎ．…．ｎ．ｎ．Ｌ 。…’ 。Ｕ‘ 一 。Ｕ。ｕ‘ｕ 。’Ｕ。。。 。－ｕ。 生产 部门 ｌ ２ ３ ４ ５ ６ ７ ８ ９ ｌＯｌ１ｌ２１３１４１５ｌ６ｌ７１８１９２Ｏ ２１ ２２ ２３２４ ２５ ２６ ２７ ２８２９３０ ３１ ３２ ３３ ３４ ３５ 图４各部门投入产出结构变化引起的碳排放变化量 与２００２年至２００７年相比，电力业和建筑业的排放增量分别由８２４．９ＭｔＣＯ 、５４２．９ＭｔＣＯ：下降 为２００７至２０１２年的一７５．３ＭｔＣＯ：、２９．８ＭｔＣＯ：，合计减少了１４１３．３ＭｔＣＯ：，减排量相当于巴西、英国 和墨西哥２０１２年碳排放的总和（ＣＡＩＴ，２０１５）。可见，随着我国经济发展方式持续向绿色、循环、 低碳转型，投入产出结构作为我国碳排放主要减缓因素的地位将得到进一步巩固。 （五）最终需求结构的影响 固定资本形成总额及出口是导致最终需求结构因素碳排放变化的两类主要需求，如图５所示。 ６３５ ４ ０ 、√ 蚓 —３７．５ —３３．４ —６．４ —４４．４ 聿耋 —６００＿３ 农村居民 城镇居民 消费 消费 消费 固定资本 形成总额 库存 出口 图５ ２００７年至２０１ ２年各类最终需求结构变化引起的碳排放量变化 ２００７年至２０１２年，固定资本形成总额中高碳行业的比重大幅增加，由此增长的碳排放达到 ６３５．４ＭｔＣＯ：。其中，建筑业（部门２８）、交通运输设备制造业（部门１８）及通用、专用设备制造业 （部门１７）的增幅最为明显，三者共占固定资本形成总增量的８８．６８％（见图６）。另一方面，出口 中的高碳行业比重有所下降，由此减排了６００．３ＭｔＣＯ：。其中，金属冶炼及制品（部门１５、部门 １６）、通讯电子设备（部门２０）、办公文化设备（部门２１）、纺织品（部门８）及化工产品（部门１３）的 降幅较大，共占出口总减排量的８３．８１％（见图６）。 ５４ 环境；ｊ｝济研究２０１６年第，期 ３００．Ｏ ２００．０ 兰１００．０ 皿噩ｌ１ １ ．．．．．．Ｉ．Ｉ．．。．．．．…一。 Ｉ■…ｌ…一ｌ－ 篓 ｏ－０ ・’ 。 。一 。’ ’ ‘Ｉ。 。－。 。 ‘＿。一。 。… …Ｉｌ１……。。 蓉１００．０ ．．…．＿．．．．． ．■ ＿ 需求 部门 １ ２ ３ ４ ５ ６ ７ ８ ９ １０ ｌ１ ｌ２ １３ １４ｌ５ ｌ６ ｌ７ １８ １９ ２０ ２ｌ ２２ ２３ ２４ ２５ ２６ ２７ ２８ ２９ ３０ ３１ ３２ ３３ ３４ ３５ 图６ ２００７年至２０１ ２年最终需求结构变化引起的碳排放变化量 四、结论与建议 ２００７年至２０１２年中国生产部门碳排放总量增长了２７４２．１ＭｔＣＯ 。最终需求规模是唯一的 碳排放增长因素，引起的排放增量为３５６０．ＯＭｔＣＯ：，碳排放强度、投入产出结构及最终需求结构 均为碳排放减缓因素，但引起的减排量较小，合计仅为一８１７．９ＭｔＣＯ：。 固定资本形成总额、出口及城镇居民消费是引起最终需求规模碳排放大幅增长的主要需 求类型，三者共占该因素增量的８７．６８％（３１２１．５ＭｔＣＯ ）。固定资本形成总额引起的碳排放增量 主要集中在建筑业，出口主要集中在通信电子产品、金属冶炼品、化工产品以及各类机械设备 部门，城镇居民消费主要集中在电力、副食品、服务、交通出行以及医药和１３用化学品等部门。 碳排放强度仍是２００７年至２０１２年的主要减缓因素，但减排量仅为一４５９．６ＭｔＣＯ：，与其他时 期相比其减排量大幅减少。电力业碳排放强度不降反升是造成这一结果的主要原因。电力业 碳排放强度上升引起的碳排放增量为４２５．５ＭｔＣＯ：，占碳排放强度因素总减排量的一９２．５９％。其 余绝大多数部门的碳排放强度持续下降，减排量达到一８８５．１ＭｔＣＯ：。 投入产出结构是仅次于碳排放强度的减缓因素，减排量为一２７１．８ＭｔＣＯ：。电力业及建筑业 投人产出结构的大幅优化是２００７年至２０１２年投入产出结构成为主要减缓因素的重要原因。与 ２００２年至２００７年相比，电力业和建筑业的排放增量合计减少了１４１３．３ＭｔＣＯ：。 最终需求结构的减排量较小，仅为一８６．５ＭｔＣＯ 。固定资本形成总额及出口是导致最终需求 结构因素碳排放变化的两类主要需求，引起的排放增量分别为６３５．４ＭｔＣＯ 及一６００．３ＭｔＣＯ 。建 筑业、交通运输设备制造业及通用、专用设备制造业是主要的碳排放增长行业，金属冶炼及制 品、通讯电子设备、办公文化设备、纺织业及化学工业是主要的减排行业。 随着中国新型城镇化的深入推进，未来最终需求规模引起的碳排放仍将较快增长。在此 背景下，控制建筑业固定资本形成总额的过快增长，减少盲目投资（如减少建筑“空城”的数量） 是我国未来碳减排的重要方向。此外，提高发电效率，优化发电结构，尤其是增加核电、太阳能 发电及风力发电等低碳电力的比重将显著地减缓碳排放增长。以此为抓手，推动各生产部门 ５５ 计军平胡广晓马晓明：基于非竞争进口型投入产出模型的中国碳排放增长因素部门分解研究 降低碳排放强度。在此基础上，进一步提高各生产部门的投入产出效率，优化最终需求结构， 促使经济发展方式向绿色、循环、低碳方向转变，使中国尽早实现碳排放峰值目标。 参考文献： ［１】顾阿伦，吕志强．经济结构变动对￣９ １５１碳排放影响——基于１０一ＳＤＡ方法的分析［Ｊ］．中国人口．资源与环 境，２０１６，２６（３１：３７—４５． 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Ｃｈｉｎａ’Ｓ Ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ－ｓｏｕｒｃｅ ＣＯ２ Ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ：Ｉｎｓｉｇｈｔｓ ｆｒｏｍ Ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ Ｄｅ— ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ Ａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ Ｌｉｎｋａｇｅ Ａｎａｌｙｓｉｓ［Ｊ］．Ｅｃｏｎｏｍｉｃ Ｓｙｓｔｅｍｓ Ｒｅｓｅａｒｃｈ，２０１６，２８（２）：２２４－２４２． 【１６】Ｃｈｅｎ，Ｇ．Ｑ．ａｎｄ Ｂ．Ｚｈａｎｇ．Ｇｒｅｅｎｈｏｕｓｅ Ｇａｓ Ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ｉｎ Ｃｈｉｎａ ２００７：Ｉｎｖｅｎｔｏｒｙ ａｎｄ Ｉｎｐｕｔ－ｏｕｔｐｕｔ Ａｎａｌｙｓｉｓ［Ｊ］． Ｅｎｅｒｙ ｇＰｏｌｉｃｙ，２０１０，３８（１ ｏ）：６１８０－６１９３． 【１７】Ｄｉｅｔｚｅｎｂａｃｈｅｒ，Ｅ．ａｎｄ Ｂ．Ｌｏｓ．Ｓｔｒｕｃｔｕｒｌａ Ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ：Ｓｅｎｓｅ ａｎｄ Ｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙ［Ｊ］．Ｅｃｏｎｏｍｉｃ Ｓｙｓ－ ｔｅｒｎｓ Ｒｅｓｅａｒｃｈ，１９９８，１０（４）：３０７－３２４． ［１８】Ｅｈｒｌｉｃｈ，Ｐ．Ｒ．ａｎｄ Ｊ．Ｐ．Ｈｏｌｄｒｅｎ．Ｉｍｐａｃｔ ｏｆＰｏｐｕｌａｔｉｏｎ Ｇｒｏｗｔｈ［Ｊ］．Ｓｃｉｅｎｃｅ，１９７１，１７１（３９７７）：１２１２－１２１７． ［１９】Ｇｕａｎ，Ｄ．Ｂ．，Ｋ．Ｈｕｂａｃｅｋ，Ｃ．Ｌ．Ｗｅｂｅｒ，Ｇ．Ｐ．Ｐｅｔｅｒｓ，ａｎｄ Ｄ．Ｒｅｉｎｅｒ．Ｔｈｅ Ｄｒｉｖｅｒｓ ｏｆＣｈｉｎｅｓｅ ＣＯ２ Ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ｒｆｏｍ １９８０ ｔｏ ２０３０［Ｊ１．ＧｌｏｂａｌＥｎｖｉｏｎｍｅｎｔｒｌＣｈａｎｇａｅ，２００８，１８（４）：６２６—６３４． 【２０１ Ｈｏｅｋｓｔｒａ，Ｒ．ａｎｄ Ｊ．Ｃ．Ｊ．Ｍ．Ｖａｎ ｄｅｎ Ｂｅｒｇｈ．Ｃｏｍｐａｒｉｎｇ Ｓｔｒｕｃｔｕｒｌａ Ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ Ａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ Ｉｎｄｅｘ［Ｊ】．Ｅｎｅｒｙ ｇＥｃｏｎｏｍｉｃｓ，２００３，２５（１）：３９—６４． ［２１】ＩＰＣＣ．２００６ＩＰＣＣＧｕｉｄｅｌｉｎｅｓｆｏｒＮａｔｉｏｎａｌＧｒｅｅｎｈｏｕｓｅＧａｓＩｎｖｅｎｔｏｒｉｅｓ［Ｍ］．Ｈａｙａｍａ，Ｋａｎａｇａｗａ，Ｊａｐａｎ：Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅｆｏｒ ＧｌｏｂａｌＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＳｔｒａｔｅｇｉｅｓ，２００６． ［２２］ＩＰＣＣ，ＯＥＣＤ，ａｎｄ ＩＥＡ．Ｒｅｖｉｓｅｄ １９９６ ＩＰＣＣ Ｇｕｉｄｅｌｉｎｅｓ ｆｏｒ Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｇｒｅｅｎｈｏｕｓｅ Ｇａｓ Ｉｎｖｅｎｔｏｒｉｅｓ［Ｒ］．１９９７． ［２３】Ｊａｃｏｂｓｅｎ，Ｈ．Ｋ．Ｅｎｅｒｙ ｇＤｅｍａｎｄ，Ｓｔｕｃｔｒｕｒａｌ Ｃｈａｎｇｅ ａｎｄ Ｔｒａｄｅ：Ａ Ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｄａｎｉｓｈ Ｍａｎｕ－ ｆａｃｔｕｒｉｎｇ Ｉｎｄｕｓｔｙ［ｒＪ］．Ｅｃｏｎｏｍｉｃ Ｓｙｓｔｅｍｓ Ｒｅｓｅａｒｃｈ，２０００，１２（３）：３１９－３４３． ［２４】Ｌｅｉ，Ｙ．，Ｑ．Ｚｈａｎｇ，Ｃ．Ｐ．Ｎｉｅｌｓｅｎ，ａｎｄ Ｋ．Ｈｅ．Ａｎ Ｉｎｖｅｎｔｏｙ ｒｏｆ Ｐｒｉｍａｒｙ Ａｉｒ Ｐｏｌｌｕｔｎｔａｓ ａｎｄ Ｃ０２ Ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ｆｒｏｍ Ｃｅ－ ５６ 环境锯济研究２ｏ１６年第 期 ｍｅｎｔ Ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｉｎ Ｃｈｉｎａ １９９０－２０２０［Ｊ１．Ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，２０１ １，４５（１）：１４７—１５４． 【２５】Ｌｅｏｎｔｉｅｆ，Ｗ．Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｒｅｐｅｒｃｕｓｓｉｏｎｓ ａｎｄ ｔｈｅ Ｅｃｏｎｏｍｉｃ Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ：Ａｎ Ｉｎｐｕｔ－ｏｕｔｐｕｔ Ａｐｐｒｏａｃｈ［Ｊ］．Ｔｈｅ Ｒｅ— ｖｉｅｗ ｏｆ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ ａｎｄ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ，１９７０，５２（３）：２６２－２７１． 【２６】ＬｅｏｎｔｉｅＬＷ．ａｎｄ Ｄ．Ｆｏｒｄ．Ａｉｒ Ｐｏｌｌｕｔｉｏｎ ａｎｄ ｔｈｅ Ｅｃｏｎｏｍｉｃ Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ：Ｅｍｐｉｉｒｃａｌ Ｒｅｓｕｌｔｓ ｏｆ Ｉｎｐｕｔ－ｏｕｔｐｕｔ Ｃｏｍｐｕ－ ｔａｔｉｏｎｓ［Ｍ］／／Ｂｒｏｄｙ，Ａ．，Ａ．Ｐ．Ｃａｒｔｅｒ．Ｉｎｐｕｔ－ｏｕｔｐｕｔ Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ．Ａｍｓｔｅｒｄａｍ－Ｌｏｎｄｏｎ：Ｎｏｒｔｈ－Ｈｏｌｌａｎｄ Ｐｕｂｌｉｓｈｉｎｇ Ｃｏｍｐａｎｙ， １９７２：９—３０． ［２７】Ｌｉ，Ｈ．Ｎ．ａｎｄ Ｍ．Ｗｅｉ．Ｉｓ Ｉｔ Ｐｏｓｓｉｂｌｅ ｆｏｒ Ｃｈｉｎａ ｔｏ Ｒｅｄｕｃｅ Ｉｔｓ Ｔｏｔａｌ ＣＯ２ Ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ？［Ｊ］．Ｅｎｅｒｇｙ，２０１５，８３（０２）： ４３８－４４６． ［２８】Ｌｉ，Ｊ．Ａ Ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ Ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ Ｓｔｕｃｒｔｕｒａｌ Ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ Ａｎａｌｙｓｉｓ［Ｊ】．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｓｙｓｔｅｍｓ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｃｏｍ— ｐｌｅｘｉｔｙ，２００５，１８（２）：２１０－２１８． ［２９】Ｌｉｕ…Ｚ Ｄ．Ｂ．Ｇｕａｎ，Ｗ．Ｗｅｉ，Ｓ．Ｊ．Ｄａｖｉｓ，Ｐ．Ｃｉａｉｓ，Ｊ．Ｂａｉ，Ｓ．Ｓ．Ｐｅｎｇ，ａｎｄ Ｑ．Ｚｈａｎｇ．Ｒｅｄｕｃｅｄ Ｃａｒｂｏｎ Ｅｍｉｓｓｉｏｎ Ｅｓｔｉ— ｍａｔｅｓ ｆｒｏｍ Ｆｏｓｓｉｌ Ｆｕｅｌ Ｃｏｍｂｕｓｔｉｏｎ ａｎｄ Ｃｅｍｅｎｔ Ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｉｎ Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．Ｎａｔｕｒｅ，２０１５，５２４（７５６５）：３３５－３３８． 【３０】Ｍｉｌｌｅｒ，Ｒ．Ｅ．ａｎｄ Ｐ．Ｄ．Ｂｌａｉｒ．Ｉｎｐｕｔ－ｏｕｔｐｕｔ Ａｎａｌｙｓｉｓ：Ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎｓ ａｎｄ Ｅｘｔｅｎｓｉｏｎｓ，Ｓｅｃｏｎｄ Ｅｄｉｔｉｏｎ［Ｍ］．Ｃａｍｂｒｉｄｇｅ， ＵＫ：Ｃａｍｂｒｉｄｇｅ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｐｒｅｓｓ，２００９． ［３１】Ｍｉｎｘｄ…Ｃ Ｇ．Ｂａｉｏｃｃｈｉ，Ｇ．Ｐ．Ｐｅｔｅｒｓ，Ｃ．Ｌ．Ｗｅｂｅｒ，Ｄ．Ｂ．Ｇｕａｎ，ａｎｄ Ｋ．Ｈｕｂａｃｅｋ．Ａ”Ｃａｒｂｏｎｉｚｉｎｇ Ｄｒａｇｏｎ”：Ｃｈｉｎａ。ｓ Ｆａｓｔ Ｇｒｏｗｉｎｇ ＣＯ２ Ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ Ｒｅｖｉｓｉｔｅｄ［Ｊ］．Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｌａ Ｓｃｉｅｎｃｅ＆Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２０１ １，４５（２１）：９１４－９１５３． 【３２］Ｐｅｔｅｒｓ，Ｇ．Ｐ．，Ｃ．Ｌ．Ｗｅｂｅｒ，ａｎｄ Ｊ．Ｌｉｕ．Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｏｆ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｅｎｅｒｙ ｇｎｄ ａＥｍｉｓｓｉｏｎｓ Ｉｎｖｅｎｔｏｒｙ［Ｒ］．２００６． ［３３】Ｐｅｔｅｒｓ，Ｇ．Ｐ．，Ｃ．Ｌ．Ｗｅｂｅｒ，Ｄ．Ｂ．Ｇｕａｎ，ａｎｄ Ｋ．Ｈｕｂａｃｅｋ．Ｃｈｉｎａ’ｓ Ｇｒｏｗｉｎｇ ＣＯ２ Ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ－Ａ Ｒａｃｅ ｂｅｔｗｅｅｎ Ｉｎｃｒｅａｓ－ ｉｎｇ Ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ａｎｄ Ｅｆｉｃｉｆｅｎｃｙ Ｇａｉｎｓ［Ｊ］．Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ＆Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２００７，４１（１７）：５９３９－５９４４． ［３４】Ｒｏｓｅ，Ａ．ａｎｄ Ｃ．Ｙ．Ｃｈｅｎ．Ｓｏｕｒｃｅｓ ｏｆ Ｃｈａｎｇｅ ｉｎ Ｅｎｅｒｇｙ Ｕｓｅ ｉｎ ｔｈｅ Ｕ．Ｓ．Ｅｃｏｎｏｍｙ １９７２－１９８２：Ａ Ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ Ｄｅ－ ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ Ａｎａｌｙｓｉｓ［Ｊ］．Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ａｎｄ Ｅｎｅｒｇｙ，１９９１，ｌ３（１）：１－２１． 【３５】Ｒｏｓｅ，Ａ．ａｎｄ Ｓ．Ｃａｓｌｅｒ．Ｉｎｐｕｔ—ｏｕｔｐｕｔ Ｓｔｒｕｃｔｕｒｌａ Ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ Ａｎａｌｙｓｉｓ：Ａ Ｃｒｉｔｉｃａｌ Ａｐｐｒａｉｓａｌ［Ｊ］．Ｅｃｏｎｏｍｉｃ Ｓｙｓ— ｔｅｍｓ Ｒｅｓｅａｒｃｈ，１９９６，８（１）：３３－６２． 【３６】Ｓｕ，Ｂ．ａｎｄ Ｂ．Ｗ．Ａｎｇ．Ｓｔｕｃｔｒｕｒａｌ Ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ Ａｎａｌｙｓｉｓ Ａｐｐｌｉｅｄ ｔｏ Ｅｎｅｒｇｙ ｎｄ ａＥｍｉｓｓｉｏｎｓ：Ｓｏｍｅ Ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｉ－ ｃａ］Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｓ［Ｊ］．Ｅｎｅｒｇｙ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，２０１２，３４（１）：１７７—１８８． 【３７】Ｓｕ，Ｂ．ａｎｄ Ｂ．Ｗ．Ａｎｇ．Ｉｎｐｕｔ－ｏｕｔｐｕｔ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ Ｃ０２ Ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ Ｅｍｂｏｄｉｅｄ ｉｎ Ｔｒａｄｅ：Ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅ Ｖｅｒｓｕｓ Ｎｏｎ－ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅ Ｉｍｐｏｒｔｓ［Ｊ］．Ｅｎｅｒｙ ｇＰｏｌｉｃｙ，２０１３，５６（０１）：８３－８７． 【３ ８］Ｓｕ，Ｂ．ａｎｄ Ｂ．Ｗ．Ａｎｇ．Ｍｕｈｉｐｌｉｃａｔｉｖｅ Ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ｏｆ Ａｇｇｒｅｇａｔｅ Ｃａｒｂｏｎ Ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ Ｃｈａｎｇｅ Ｕｓｉｎｇ Ｉｎｐｕｔ－ｏｕｔｐｕｔ Ａｎａｌｙｓｉｓ［Ｊ］．ＡｐｐｌｉｅｄＥｎｅｒｇｙ，２０１５，１５４（０４）：１３－２０． 【３９】Ｗｅｂｅｒ，Ｃ．Ｌ．，Ｇ．Ｐ．Ｐｅｔｅｒｓ，Ｄ．Ｂ．Ｇｕａｎ，ａｎｄ Ｋ．Ｈｕｂａｃｅｋ．Ｔｈｅ Ｃｏｎｔｉｒｂｕｔｉｏｎ ｏｆ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｅｘｐｏｒｔｓ ｔｏ Ｃｌｉｍａｔｅ Ｃｈａｎｇｅ 【Ｊ］．Ｅｎｅｒｙ ｇＰｏｌｉｃｙ，２００８，３６（９）：３５７２－３５７７． ［４０】Ｘｕ，Ｘ．Ｙ．ａｎｄ Ｂ．Ｗ．Ａｎｇ．Ｉｎｄｅｘ Ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ Ａｎａｌｙｓｉｓ Ａｐｐｌｉｅｄ ｔｏ ＣＯ２ Ｅｍｉｓｓｉｏｎ Ｓｔｕｄｉｅｓ［Ｊ］．Ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ Ｅｃｏ－ ｎｏｍｉｃｓ，２０１３，９３（０６）：３１３－３２９． ［４１】Ｚｈａｎｇ，Ｙ．Ｓｕｐｐｌｙ－ｓｉｄｅ Ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ Ｅｆｆｅｃｔ ｏｎ Ｃａｒｂｏｎ Ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ｉｎ Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．Ｅｎｅｒｙ ｇＥｃｏｎｏｍｉｃｓ，２０１０，３２（１）： １８６－】９３． ５７ 计军平胡广晓马晓明：基于非竞争进口型投入产出模型的中国碳排放增长因素部门分解研究 Ｓｅｃｔｏｒａｌ Ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ｏｆ Ｃｈｉｎａ’Ｓ ＣＯ２ Ｅｍｉｓｓｉｏｎ Ｇｒｏｗｔｈ Ｄｒｉｖｅｒｓ： Ａｎ Ａｎａｌｙｓｉｓ Ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｉｎｐｕｔ一０ｕｔｐｕｔ Ｍｏｄｅｌ ｏｆ Ｎｏｎ－ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅ Ｉｍｐｏｒｔｓ Ｊｉ Ｊｕｎｐｉｎｇ￣ ．Ｈｕ Ｇｕａｎｇｘｉａｏ ａｎｄ Ｍａ Ｘｉａｏｍｉｎｇ ｆａ：Ｋｅｙ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｆｏｒ Ｕｒｂａｎ Ｈａｂｉｔａｔ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ａｎｄ Ｅｎｅｒｇｙ， Ｐｅｋｉｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｓｈｅｎｚｈｅｎ Ｇｒａｄｕａｔｅ Ｓｃｈｏｄ； ｂ：Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ ａｎｄ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｐｅｋｉｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｄｅｎｔｉｆｙｉｎｇ ｔｈｅ ｍａｉｎ ｄｆｉｖｅ￣ａｎｄ ｓｅｃｔｏｒｓ ｏｆ Ｃｈｉｎａ’Ｓ Ｃ０２ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｇｒｏｗｔｈ ｉｓ ｏｆ ｇｒｅａｔ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ ｔｏ ｄｅｖｅｌｏｐ ｍｉｔｉｇａｔｉｏｎ ｐｌｎｓａ ａｎｄ ｔｏ ａｃｈｉｅｖｅ Ｃｈｉｎａ’Ｓ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ｐｅａｋ ｔａｒｇｅｔ．Ｉｎ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ，ｗｅ ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅ ｔｈｅ ｐｒｉｍａｒｙ ｄｒｉｖｅ￣ａｎｄ ｓｅｅ— ｔｏｒｓ ｆｏｒ Ｃｈｉｎａ ｓ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ－ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｇｒｏｗｔｈ ｂａｓｅｄ ｏｎ ａｎ ｉｎｐｕｔ－ｏｕｔｐｕｔ ｍｏｄｅｌ ｏｆ ｎｏｎ—ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅ ｉｍｐｏ￣ｓ ａｎｄ ａ ｓｅａ— ｔｏｒ—ｂａｓｅｄ ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓ．Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ ｆｉｎａｌ ｄｅｍａｎｄ ｌｅｖｅｌ，ｄｏｍｉｎａｔｅｄ ｂｙ ｇｒｏｓｓ ｉｆｘｅｄ ｃａｐｉｔａｌ ｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ｅｘｐｏ￣ｓ，ａｎｄ ｕｒｂａｎ ｈｏｕｓｅｈｏｌｄ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ，ｉｓ ｔｈｅ ｏｎｌｙ ｅｍｉｓｓｉｏｎ—ｇｒｏｗｔｈ ｄｒｉｖｅｒ．Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ａｎｄ ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ ｓｅｃｔｏｒｓ ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｅ ｔｈｅ ｍｏｓｔ ｏｆ ｔｈｅ ｄｅｍａｎｄ—ｄｒｉｖｅｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ．Ｃ０２ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ ｒｅｍａｉｎｓ ｔｈｅ ｔｏｐ ｍｉｔｉ— ｇａｔｉｏｎ ｄｒｉｖｅｒ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｉｔｓ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｒｅｄｕｃｔｉｏｎ ｉｓ ｍｕｃｈ ｌｏｗｅｒ ｔｈａｎ ｒｅｄｕｃｔｉｏｎｓ ｉｎ ｏｔｈｅｒ ｐｈａｓｅｓ，ｂｅｃａｕｓｅ ｏｆ ｔｈｅ ｉｎｃｒｅａｓｅ ｉｎ ｔｈｅ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ ｏｆ ｐｏｗｅｒ ｓｅｃｔｏｒ．Ｉｎｐｕｔ－ｏｕｔｐｕｔ ｓｔｕｃｔｒｕｒｅ ｅｍｅｒｇｅｓ ａｓ ｔｈｅ ｓｅｃｏｎｄ ｍａｊｏｒ ｄｒｉｖｅｒ ｆｏｒ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｒｅｄｕｃｔｉｏｎ ｆｒｏｍ ２００７ ｔｏ ２０１２．Ｔｈｅ ｍａｉｎ ｒｅａｓｏｎ ｉｓ ｔｈｅ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｓｕｐｐｌｙ ｃｈａｉｎ ｏｆ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ａｎｄ ｅｌｅｃｔｉｒｃｉｔｙ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｉｓ ｐｅｒｉｏｄ．Ｔｏ ｈｅｌｐ Ｃｈｉｎａ ａｃｈｉｅｖｅ ｍｉｔｉｇａｔｉｏｎ ｇｏａｌｓ，ｗｅ ｓｕｇｇｅｓｔ ｔｈａｔ Ｃｈｉｎａ ｓｈｏｕｌｄ ｃｕｒｂ ｏｖｅｒ－ｃｏｎｓｔｕｃｔｒｉｏｎ ｏｆ ｇｒｏｓｓ ｆｉｘｅｄ ｃａｐｉｔｌ ａｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ｄｅｃｒｅａｓｅ ｔｈｅ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｉｎｔｅｎｓｉｔｉｅｓ ｏｆ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｓｅｃｔｏｒｓ ｂｙ ｉｍｐｒｏｖｉｎｇ ｔｈｅ ｅｆｉｃｉｅｎｃｙ，ａｆｎｄ ｏｐｔｉｍｉｚｉｎｇ ｔｈｅ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｏｆ ｐｏｗｅｒ ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ ａｎｄ ｉｎｃｒｅａｓｅ ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｌｙ Ｅｘｔｅｎｄｅｄ Ｉｎｐｕｔ－ｏｕｔｐｕｔ Ａｎａｌｙｓｉｓ；Ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ Ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ Ａｎａｌｙｓｉｓ；Ｓｅｃｔｏｒａｌ Ｄｅｃｏｍｐｏ— ｓｉｔｉｏｎ；ＣＯ２ Ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ＪＥＬ Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ：Ｑ５４。Ｑ５６ （责任编辑：朱静静） ５８
