专利名称：基于学生数据的行为趋势挖掘分析方法和系统专利类型：发明专利
发明人：钱伟中,李晓瑜,何鑫,郑德生申请号：CN201810786269.5申请日：20180717公开号：CN109002532A公开日：20181214
摘要：本发明公开了基于学生数据的行为趋势挖掘分析方法和系统，方法包括基于滑动平均模型的趋势分析步骤和趋势图绘制步骤；所述的基于滑动平均模型的趋势分析步骤用于轮询时间，在一定周期内在指定的时间节点训练数据，训练结果当做求平均的结果；所述的趋势图绘制步骤用于根据训练结果，绘制趋势图。本发明既能够有效的挖掘某个时间段的行为规则，又能够分析行为的趋势变化；另外，本发明提出了一种随机森林权重自拟合算法，在对非均衡数据的分类上能够提高少数类的准确率，同时能够适应随着时间推移数据分布以及行为表现上的变化；同时本发明对行为进行数值型关联规则，能够较为精确的挖掘不同特征树之间细微的关系。
申请人：电子科技大学
地址：611731 四川省成都市高新西区西源大道2006号
国籍：CN
代理机构：成都华风专利事务所(普通合伙)
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