统计 名词解释

随机变量：取值之前不能预料什么值的变量，就称随机变量。

总体：指具有某种特征的一类事物的全体

样本：从总体中抽取的一部分个体，成为总体的一个样本。

个体：构成总体的每个基本单元称为个体。

次数：是指某一事件在某一类别中出现的数目，又称频数，用f表示。

频率：又称相对次数，即某一事件发生的次数被总的事件数目除。

统计量：总体的那些特性称为统计量，统计量是从一个样本中计算出来的一些量数。

参数：总体的那些特性称为参数，是描述一个总体情况的统计指标。

观测值：一旦确定了某个值，就称这个值为某一变量的观测值。

什么是相关：两类现象在发展变化的方向与大小方面存在一定的联系，但不是因果不变和共变的关系。

什么是概率：在对随机事件进行n次预测时，其中某一事件A出现的次数m与观测次数n的比值。当n→正无穷时，它将稳定在一个常数P上，这一常数叫做频数。

非参数估计：对非参数模型下的估计称作非参数估计。

点估计：用样本统计量来估计总体参数，因为样本统计量为数轴上的某一点值，估计的结果也以一个点的数值表示，所以叫做点估计。

区间估计：根据估计量从一定可靠程度推断总体参数所在的区间范围。

置信区间：是指在某一置信度时，总体参数所在的区域距离或区域长度。

什么叫假设检验：通过样本统计量得出的差异做出一般性的结论，判断总体参数之间是否存在差异。

一型错误：拒绝H。时所犯的错误叫做一型错误。

二型错误：接受H。时所犯的错误叫做二型错误。

什么叫做方差分析：一个因变量和一个或多个自变量之间的关系。

配合度检验：检验单一变量的实际观察次数分布与某理论次数是否有差别。

性检验：用于两个或两个以上因素多项分类的计数资料分析。

非参数检验：在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。

回归分析：回归分析是探讨变量间数量关系的一种常用统计方法。

显著性水平：是指估计总体参数落在某一区间时，可能犯错误的概率，用符号 表示