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网络大数据的现状与展望研究

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网络大数据的现状与展望研究

作者:张海燕

来源:《中国新通信》 2020年第18期

张海燕 四川省宜宾卫生学校

【摘要】 随着我国科技的不断发展,互联网与计算机技术也随之优化与升级,网络大数据的发展规模以及速度处于最佳的阶段。网络大数据背景下不仅促进了社会的发展,同时也对网络框架以及处理方式造成了巨大的挑战,因此,本文主要立足于网络大数据现状,阐述网络大数据的定义,并对网络大数据的发展进行展望,希望能够为相关研究人员提供参考。

【关键词】 网络大数据 现状 展望

伴随着我国进入到信息化时代,网络大数据已被人们应用到各个领域中。网络大数据的实际应用,为社会发展带来了一定的影响,不仅使人们获取信息的方式越来越便捷,同时也提高了信息技术的效率。同时,为了充分发挥网络大数据的作用,更好的为社会发展进行服务,人们应当了解网络大数据现状,并立足现状找到网络大数据所存在的问题,从而让其跟随上时代发展的步伐,保障多个领域的正常运转,对网络大数据日后进行展望,从真正意义上展现出网络大数据对于社会发展的作用与影响。

一、网络大数据的内涵

大数据近些年才进入到人们的视线中,也是一种全新的名词,其主要内容就是利用常规软件,对一定时间、一定范围内的数据进行分析,从而为人们提供可参考的依据。大数据的实际应用意义不仅仅是数据知识的掌握,同时也是对数据内容的处理以及分析。在大数据时代的引领下,各个领域都已逐渐发生了变化。但是,对于部分人群来讲,对大数据的理解还处于表面,认为大数据的内容十分抽象,从而缺少了正确的认识,这也影响着大数据的实际应用情况,大数据在日常生活中已经得到了有效的渗透。比如,美国局就应用网络大数据预测犯罪情况的发生;而谷歌公司应用网络大数据,根据用户搜索的记录,能够有效预测传染病的发生;一些高等理工院校将网络大数据应用到城市规划这一工作中;我国部分企业也将大数据应用到财务管理以及分析上;网络购物平台利用用户搜索关键词的大数据分析更加精准的向潜在客户推送商品。由此可见,网络大数据对于人类来说,并不是一个虚无缥缈的代名词,它直接进入到人们的日常生活中,并与人们的工作、学习、生活息息相关,是一项便捷、简单的高等技术,为社会发展提供了一定的帮助。

二、网络大数据的现状

2.1网络大数据的感知问题

网络大数据直接具有一定的关联性,这种关联性属于跨媒体,能够有效提高多个主体的互动频率,这也为网络大数据的获取以及感知带来了一定的挑战与机遇。同时,大数据网络空间主要采取这两种形式,即Deep Web与Surface Web。Surface Web能够使用搜索引擎获取动态页面的数据,而Deep Web与Surface Web相比具有一定的差异性,其所挖掘到的信息更为丰富。这也是因为此种形式具备着分不行、动态变化、异构性等特点,能够完成对于数据的集合,并在集合的过程中完成数据的整合、获取以及抽取。

2.2网络大数据的运行难度

网络大数据具有较大的运行难度,这主要是因为大数据不确定性以及复杂性的特点所引起的。同时,现如今我国大数据的发展速度逐渐加快,数据的种类以及性质已经朝着多元化的趋势发展,并使得大数据结构发生了一定的转变,呈现出复杂性。目前,网络大数据的内容可以用图像、文本等多种形式出现,这也导致网络大数据分析与管理工作的实施变得困难,使其操作难度也随之增长。此外,由于网络大数据的模型以及本身环境存在着一定的不确定性,导致数据资源无法充分的利用,最终未能有效展现出网络大数据的实际应用价值,从而满足不了广大用户的实际需求。

2.3网络大数据的存储问题

目前,我国网络大数据的存储模式已经发生了一定的转变,从原来的TN逐渐过渡到PB、EB,存储形式的改变使得网络大数据的存储成本需要得到有效的控制,并完成对于计算机资源的优化工作,从而摸索到更为有效的存储模式。比如谷歌公司所引用的GFS、BigTable分布式的处理技术。我国近年来提倡分布式的存储方式,如优酷、百度等公司在使用网络大数据技术时也积极探索了这种存储形式。但是,由于这一存储形式属于一种全新的技术,在实际应用的过程中还存在着一些问题,直接影响到信息处理的效果以及质量。为了避免这一问题的出现,在应对一些多样化、大规模的数据模式时,国家应当开发出PB以上的分布式处理框架,并从根本上优化数据分布的存储结构,最终有效提升网络大数据的存储效率。

三、网络大数据研究的必要性

3.1实现网络空间数字主权保护

随着我国进入到信息化建设时代,国家的综合实力得到提升,并逐渐开展了网络大数据运用方面的竞争。大数据规模的扩大,使得人们在大数据信息管理与应用上的水平逐渐提升,让我国初步掌握了网络空间数字主权。简单来说,若网络大数据的应用情况落后,便会影响到我国产业的发展,进而形成网络空间不足的情况。总之,大数据的应用直接关乎到国家意志领域、国家信息安全以及国家经济发展,并对于社会的稳定情况有着一定的影响效果。

3.2关乎到国民经济核心产业

人、机、物这三种内容的交互发展,形成了大量的数据信息。为了保障网络大数据的应用以及感知,解决国民经济发展过程中对于数据应用以及测量的情况,应当加快网络大数据发展的内容,并展现出信息化以及数字化的作用,从而解决各行各业领域发展过程中所出现的大数据爆炸阻碍。由此可见,完成对于网络大数据的研究,并有效解决大数据共性问题十分重要。

比如,在分析非结构化数据方面,目前仍然没有探寻出有效的方法以及工具,而通过了大数据问题的分析与研究,可以有效提升企业处理网络大数据的能力,让其从根本上感受到大数据处理的成本,进而让企业发展实现数字化这一目标。

3.3关乎到新兴产业的发展

信息时代背景下的网络大数据技术,不仅能够提高数据服务的质量,同时还可以获取到更为丰富的数据材料,从而让新兴产业获得良好的发展。为了完成网络大数据技术的突破,让人们更为清晰的感受到网络大数据之间连接交互的问题,并掌握到数据缺失的这一特点,应当加大对于网络大数据特征的研究与宣传。

同时,对于网络大数据所存在的不确定性以及涌现性,需要让大数据应用人员从相应的数据网络中的寻找到自身所需要的内容,从而完成对于网络大数据的充分使用。此外,在网络大数据的驱使下,可以让数据制造、数据能源等一些战略性新兴产业获得发展与崛起。

四、网络大数据的展望

4.1网络大数据实现大规模发展趋势

从目前的网络大数据实际发展情况来说,有发展速度较快、结构较为复杂等特点。以往的Hadoop技术已逐渐满足不了时代发展的需求。同时,在数字化、信息化发展的驱动下,大数据的规模也随着扩大,并且数据的种类以及复杂程度发生改变。为了跟随上时代发展的步伐,相关人员应当创新与研究网络大数据技术。比如,有关人员可以充分利用分布式数据库,并将其当作基础的内容,完成对于存储模式的利用与开发,同时还可以结合SQL语言,完成对于大数据的高效操作。

4.2数据资源化

网络大数据中包含着许多方面的数据内容,且信息量较大蕴含着无法估量的作用于价值。换言之,全面的掌握网络大数据,就等同于全面掌握了较为丰富的信息资源。网络大数据中蕴含着较为丰富的价值链,不管从哪一方面出发,网络大数据都可以展现出绝对的资源优势。而网络大数据中的价值源自于数据本身,其中也包含着大数据技术。但是,脱离技术以及一些其他因素,数据资源便是其中最有价值的内容。此外,将多种大数据进行整合,能够完成资源的整合,从而创造出最多的价值。

4.3网络大数据促进科技融合

网络大数据背景下,云技术、IT通信技术以及物联网技术都已经快速发展,在完成技术融合这项工作时,也实现了交叉发展。大数据规模的扩大以及发展,根本远离不了信息技术。同时,网络大数据的发展与应用,为各个领域的管理工作带来了一些积极的影响作用,不仅能够转变传统管理工作的内容与模式,还可以发挥出网络大数据的实际应用价值以及工作,吸引更多的专业人才加入其中,最终完成了网络大数据技术的发展与创新。

4.4融合以人为本这一理念

在今后网络大数据发展的长河中,应始终坚持着以人为本这一理念。同时,科技时代以及信息技术的竞争,也可以称之为人才的竞争,需要按照人的需求以及意识完成对于大数据的发展与创新。大数据时代主要将数据分析当做基础内容,并根据这一内容完成科学决策、进行科学探索。但是,数据分析并不能完全表达人们的思维活动,需要利用人们的思维意识,促进大数据的发展。总之,在日后网络大数据发展的过程中,应当始终坚持着以人为本这一理念,进而促进社会活动的革新。

4.5网络大数据形象化

从目前的情况来说,在人机交互的过程中,人们需要关注网络大数据的可视化,即利用图像编辑以及文本进行直接的操作。在日后应用网络大数据时,需要结合人们的实际需求,实现可视化这一目标。通过对于大数据的分析以及处理,能够有效发挥出大数据的作用,并展现给用户最好的服务,从根本上提高数据的使用效率。

五、结束语:

总而言之,网络大数据时代已成为了社会发展的必然趋势。但是,由于网络大数据具有一定的复杂性以及不确定性,使得其在发展的过程中容易受到一些制约,并为网络大数据带来了一定的挑战。同时,伴随着网络大数据的完善与更新,对我国各个领域的高新技术也起到了积

极的作用,甚至都关乎到的保障。因此,人们应当了解网络大数据的作用以及意义,充分发挥出大数据的实际作用,抓住这一千载难逢的机遇,从而促进国家的发展以及社会的建设,为人们以及生活提供更为便利的条件。

参考文献

[1] 王元卓, 靳小龙, 程学旗. 网络大数据:现状与展望[J]. 计算机学报, 2013(06):3-16.

[2]姚志勇, 王龙. 网络大数据:现状与展望[J]. 工程技术(引文版), 2016(11):00236-00236.

[3]闫海鹏[1], 赵好好[2]. 探究大数据分析中的人工智能计算研究现状与展望[J]. 科学与信息化, 2018, 000(011):P.20-20.

[4]武茂升. 网络大数据的现状及发展趋势研究[J]. 信息系统工程, 2018, 000(004):22.

张海燕(1984-),女,汉族,毕业于上海师范大学,教育技术学专业,硕士研究生学历,取得软件设计师资格,现就职于四川省宜宾卫生学校,中级讲师,主要研究方向是信息化教学设计,现代技术在教学中的应用。

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