2020年6月第23卷第11期中国管理信息化悦hinaManagementInformationizationJun.袁2020Vol援23袁No援11大数据发展背景下智慧医疗的浅析及展望陈财琳袁杨天开渊中通服咨询设计研究院有限公司袁南京210019冤摘［］智慧医疗是以大数据尧云计算尧物联网为基础袁以服务患者为中心的信息化医疗新体系遥文章首先介绍了智慧医疗要的内涵袁阐述其目前发展存在的问题袁分析基于大数据的智慧医疗总体发展思路袁提出重点建设内容袁从不同层面给出智慧医疗的发展建议袁并且对其未来趋势进行展望遥［关键词］大数据曰智慧医疗曰思路曰策略doi:10.3969/j.issn.1673-0194.2020.11.079［中图分类号］TP315；［文章编号］1673-0194渊2020冤11-0189-02R197.3［文献标识码］A员引言仅存在于对自身的数据治理平台袁信息库加以建设袁各类数据资产并未形成统一的管理标准袁数据库之间不能有效的地进行共享袁区域之间也不能很好地进行沟通交流遥这些行业尧区域尧技术标准的未统一性限制了信息共享的范围袁降低了信息资源利用率遥少对医护人员的技术培训袁导致其缺乏一定的专业信息技能袁不能满足现代医学需求曰资金方面袁智慧医疗的建设尧升级和维护单纯依靠政府出资无法满足对资金的需求曰政策方面袁对于医疗数据泄露以及医疗纠纷等问题袁还未制定相应的法律法规遥获得有效合理的路线指导曰在社区服务中袁基本自救尧他救的活动推广力度不够袁居民医学知识普及率不高等等遥猿基于大数据的智慧医疗发展总体思路在积极推动智慧城市建设的大环境下袁利用大数据尧云计算尧物联网和人工智能技术将医疗信息化已经是大势所趋袁而智慧医疗便是其最终目标遥其中袁需要搭建医疗体系新平台袁将医疗服务尧数据管理尧临床业务功能智能化曰深化医疗卫生体制改革袁构建多种高效的诊疗模式袁实现医院之间资源共享袁促进资源的合理利用袁便捷群众就医流程曰推动医院与企业尧医院与移动平台的合作袁通过大数据开展多样化的医疗服务袁促进医疗卫生产业的发展曰创立新型的监管和决策模式袁建立建全相应的法律法规袁确保在诊治过程中袁患者的医疗数据全程可查询尧可追溯袁对数据泄露尧篡改尧非法买卖等行为袁依法依规予以惩处遥源基于大数据的智慧医疗建设重点建议进行数据治理平台项目的建设袁对收集到的人口健康信息源援员健康医疗数据治理渊缘冤与其他行业的交叉性不够遥救护车在行进过程中袁不能渊源冤智慧医疗建设缺少人尧财尧物资源的保障咱源暂遥人员方面袁缺随着当今社会的快速发展袁在我国综合国力水平和人民生活水平不断提高的同时袁人们对生活质量的要求也越来越高遥但是就目前现状而言袁我国的医疗服务领域依然存在着不可忽视的短板袁比如袁昂贵的医疗成本尧繁杂的就医程序尧稀缺的医护资源以及局限的知识普及等等遥基于此袁以大数据尧云计算尧物联网为核心的新信息技术与医疗行业的紧密融合应运而生袁促进了医疗服务业的快速转型与升级遥圆援员智慧医疗的内涵.com.cn. All Rights Reserved.圆智慧医疗的内涵及发展概况智慧医疗是指通过物联网尧大数据尧云计算等技术将医疗信息进行智能化采集尧清洗尧存储尧传输尧处理及应用遥其打破了传统医疗模式尧简化了就医环节尧降低了就医成本尧提高了工作效率袁并且为新的医疗平台尧医药电商等渠道创造商机袁真正以服务患者为目标袁改善国家医疗水平遥圆援圆智慧医疗发展存在的问题智慧医疗是信息技术与生命科学的结合物袁是医疗手段和通信技术的融合袁以智能化的方式服务患者遥目前我国智慧医疗的建设困难依旧较大遥增加遥据了解袁每年每家大型医院的数据都会新增几十栽月患者信息以及就医过程产生的医疗影像咱员暂遥面对庞大的数据系统袁必对紧急情况的发生或者做好病情防范遥据贯穿了每个人的生命周期袁这些数据不仅会存放在卫生内部渊圆冤卫生信息系统安全得不到保障遥智慧医疗中所包含的数须将其进行存储尧整合尧清洗尧加工袁赋予逻辑性和可控性袁进而渊员冤医疗数据治理还存在不足遥医疗信息庞大袁并且在不断网络袁而且还会在公共网络平台上查询得到袁一旦泄露袁那么该患者所有的就医信息袁包括患者的病理发展情况都会受影响遥此外袁用于面对未来系统流行病学研究的数据也会受到波折咱圆袁猿暂遥渊猿冤未建立统一的建设标准遥目前各单位对智慧医疗的建设［收稿日期］2019-09-30云数据进行清洗加工袁汇聚尧整合包括医疗尧基因尧药品尧妇幼保健尧疾控等相关数据袁形成高质量尧标准化的数据资产遥构建统一的健康医疗数据资源标准规范体系和共享开放体系袁提供健康医疗数据资源采集清洗加工渠道遥此外袁可依托数据治理平台吸引高端高新健康医疗企业袁推动健康医疗大数据与实体经济融合发展袁为健康医疗产业转型发展助力遥CHINAMANAGEMENTINFORMATIONIZATION/189信息技术与应用源援圆全民健康信息云平台建设全民健康信息云平台袁实现市民实名就诊的覆盖袁由此缘援圆技术开发层面如今袁大数据尧物联网尧云计算已然成为智慧医疗发展的技形成市民数据尧电子病历数据尧电子健康档案数据尧检验检查尧预防接种等各类健康医疗大数据的汇聚袁为基于数据分析而实现诊治尧预防尧追踪尧科研尧教学于一体的多专科联合体医院提供资源袁为医院之间实现患者信息共享提供数据支撑袁实现全生命周期的健康消费生态圈袁从而建立全区域尧全机构尧全业务尧全员人口和全生命过程的一体化人口健康服务管理信息体系遥源援猿医疗机构信息化建设缘郧时代已经来临袁应拓展医疗建设与缘郧相联系的智能应术基础袁所以对此方面的创新和研发十分重要遥我国需进一步加大创新研发力度缩小与发达国家的巨大差距袁加强大数据分析以及人工智能方面的应用袁助力智慧医疗发展遥此外袁还需结合我国国情袁建立相应的数据治理平台和健康信息云平台等袁随时实现医疗资源的整合尧清洗与共享袁尽快实现互联网互联互通袁促进医疗资源真正的信息化和智能化遥缘援猿人才储备层面就目前而言袁全国医护人员的数量依然无法满足患者的需用袁将云计算尧大数据尧物联网等新一代信息技术与医疗服务相求量袁更不用说具有高专业尧高技术水准的人才袁因此对该类人才的引进与培养迫在眉睫遥首先应提高医护人员的工薪待遇袁吸引更多的人攻读医学袁为该领域注入新的血液曰其次袁不断加强对人员新技术尧新领域的培养袁学习新模式化下的治疗手段与流程遥缩短人才培养和社会需要之间的差距袁真正有效地服务于社会袁回馈社会遥缘援源其他行业协作层面加强各行各业的合作与交流遥智慧医疗的建设不仅只涉及结合遥比如袁依托缘郧高速率尧低时延尧大连接的网络特性袁助力远程医疗的发展袁促进医疗资源的共享袁缓和医护人员短缺的现状遥通过远程医疗袁医护人员可以实时参与到救护车的救助中袁争夺病危患者的救治黄金期遥此外袁实现数字医疗数字化袁还可以完善和增加分级治疗预约诊疗尧就医引导尧异地就医结算等功能袁改善患者就医体检袁促进医疗数据的汇聚遥源援源互联网垣医疗服务将医院利用信息实现互联互通袁全面拓宽医疗服务的空间医疗人员的相关方面袁还关系到其他行业遥比如袁在智慧交通的建设过程中袁能够与交通局有效合作袁降低路程上的时间成本袁力争抢救黄金期曰加强与社区服务合作袁定期开展医疗知识的授课袁做好公共卫生的宣传工作袁提高居民的健康素养曰在移动端粤孕孕的开发以及医药电商的合作中袁需要医院与各单位尧渠道之间进行有效的沟通合作袁简化就医流程袁给患者带来更多的便利遥为此袁各行业应积极参与共建智慧医疗体系袁提高合作效率袁同时也是对自身发展的推动遥远总结及展望基于大数据发展下的智慧医疗建设是智慧城市建设过程中的一部分袁其通过先进技术手段袁将医疗资源实现整合与共享袁为患者提供一站式服务袁并且带动了新兴产业的发展遥尽管智慧医疗在数据治理尧信息安全尧人才培养尧建设保障等方面还存在不足袁但是经过政府尧医院尧患者的有效合作袁研究者的深入探索袁一定会解决这些问题袁从而全面推进我国智慧医疗建设遥主要参考文献咱员暂在澡葬灶早再袁匝蚤怎酝袁栽泽葬蚤悦宰袁藻贼葬造援匀藻葬造贼澡原悦孕杂院匀藻葬造贼澡糟葬则藻C赠遭藻则原责澡赠泽蚤糟葬造S赠泽贼藻皂A泽泽蚤泽贼藻凿遭赠C造燥怎凿葬灶凿B蚤早D葬贼葬咱允暂援陨耘耘耘杂赠泽贼藻皂泽允燥怎则鄄灶葬造袁圆园员缘渊愿冤院员原愿援猿缘渊源冤院猿园源原猿园缘援圆缘缘原圆远园援和内容袁提高医疗效率遥通过远程医疗和移动医疗等方式袁使用移动技术为治疗的整个环节提供医疗信息曰依据患者的病历资.com.cn. All Rights Reserved.料袁医生可以在线开据部分处方袁方便患者就医曰除此之外袁互联网还为医院之间的资源互通提供渠道袁包括提供远程医疗尧在线咨询尧视频会议尧个人医疗护理等应用袁充分利用医疗资源袁解决部分地区就医难尧资源分布不均的问题遥缘发展策略建议针对以上的分析袁我国智慧医疗的建设处于上升的阶段袁但是离国际水平还是有一定的差距遥医疗建设过程繁杂袁运营模式不成熟等问题袁使得医疗智慧化面临着巨大的挑战遥对此袁本文分别从政府层面尧技术开发层面尧人才储备层面以及与其他行业协作方面提出建议袁分别展开叙述袁希望能加快全面智慧医疗的建设遥缘援员政府层面智慧医疗是一项复杂而新颖的项目工程袁没有具体的实施标准或指导体系遥因此袁政府必须在其中起到宏观引导的作用遥需要明确制定有关健康隐私保护的相关条文袁对服务产生的数据应当全程留痕袁可查询尧可追溯袁对侵犯隐私的行为追究刑事责任曰探讨完善医疗信息新技术的规范标准袁加快智慧医疗普及性建设曰积极赞助智慧医疗研究项目袁提高医疗服务水平曰加强各单位的合作袁比如医院尧互联网公司尧医疗器械公司等袁建立规范良好的市场环境袁规范该产业的发展曰最后袁政府应该主动进行宣传袁转变人们传统就医思想袁吸引更多医护人员加入线上医疗平台遥咱圆暂张国明袁顾兵援医学检验大数据应用的思考咱允暂援临床检验杂志袁圆园员苑袁咱猿暂酝葬则曾灾援月蚤燥造燥早赠院栽澡藻B蚤早C澡葬造造藻灶早藻泽燥枣B蚤早D葬贼葬咱允暂援晕葬贼怎则藻袁圆园员猿袁源怨愿院咱源暂项高悦袁曾智袁沈永健援我国智慧医疗建设的现状及发展趋势探究咱允暂援中国全科医学袁圆园员远袁员怨渊圆源冤院圆怨怨愿原猿园园园援190/CHINAMANAGEMENTINFORMATIONIZATION