２０１０年 《和田师范专科学校学报》（汉文综合版） Ｊｕ１．２０１０第２９卷第四期 总第６６期 关于“人工智能＂技术发展的思考 据驱动方式，因此智能程序系统也应该使用数据驱动方式，这样会 更接近人类分析问题、解决问题的习惯。 ５．用人工智能语言建造系统。人工智能语言是一类适应于人工 吴艳 智能和知识工程领域的、具有符号处理和逻辑推理能力的计算机程 序语言。它能够完成非数值计算、知识处理、推理、规划、决策等 （辽宁科技学院信息工程系辽宁本溪１１７００４） 具有智能的各种复杂问题的求解。 三、关于人工智能技术发展的几点建议 Ｌ捅 蛩Ｊ从人工智能的产生开始简单阐述了人工智能这门学科的发展 １．跳出对电脑能力的移情性思维。只有彻底摆脱对电脑能力的 历史以及未来前景，并通过人工智能与人脑智能的比较，近一步阐明该学科的理 移情性思维，才可能将人工智能研究和发展完全纳入现代科学轨道。 论基础及其发展。 因此，充分正视“电脑对人脑功能的模拟能力，实际上只是人脑将 Ｌ夫键子ｊ人工智能；人脑思维；人类智能 各种信息处理过程转换为０、１选择过程的能力”，是一个需要不断 人工智能（ＡＩ）是在计算机科学、控制论、信息论、神经生理 强调的基本常识。 学、心理学、哲学、语言学等多种学科相互渗透的基础上发展起来 ２．脱掉人工智能的神秘外衣。如果各种人工智能方法均可归结 的一门新兴边缘学科，主要研究如何用计算机来模仿和实现人类的 为建立算法和模型，而建立算法和模型只是计算机信息处理的通用 智能行为。人工智能从１９５６年提出以来取得了很大进展和成功。 手段。那么，人工智能和非人工智能的计算机信息处理技术，从方 一、人工智能的定义和争论 法论上并不存在本质区别。 人工智能学界一般认为：人工智能就是用电脑模拟人脑的智能 ３．建立电脑模拟技术的方法论前提。在人脑思维过程中，每个 行为。包括感知、学习、推理、对策、决策、预测、直觉、联想。 人的大脑神经网络连接活动，具有受不同生命基因制约的个性化特 坚持计算机有人类智能的人认为：如果计算机系统能够模拟人类的 征 换句话说，人脑思维过程中的大脑神经网络连接活动具有不可 智力活动，完成人用智能才能完成的任务，就应该承认计算机有智 重复性。而符号化的思维活动却具有可重复的普遍共性。因此，在 能。坚持计算机不可能有人类智能的人认为：人类智能是一个发生、 大脑神经网络连接活动与符号化的思维活动之间，并不存在具有普 发展的过程。人类在解决问题时，存在非智力因素与智力因素的相 遍意义的映射关系。换句话说，大脑神经网络连接活动与符号化的 互作用。计算机能够模拟的人类智能极其有限。 思维活动是两条永不相交的平行线。因此，如果要想模拟人类思维 众所周知，电脑的全部计算行为仅仅是０、ｌ选择。当人脑将人 活动，应该模拟符号化思维活动，而不是模拟思维活动的生物过程。 类的各种信息处理方法成功地转换为０、１选择之后，０、ｌ选择才 ４．摆脱知识崇拜。承认和重视人类知识的相对性，是现代科学 具有了功能意义。电脑对人脑功能的模拟能力，实际上是人脑将自 精神的精髓。充分理解具有封闭性特征的公共知识系统在解决探索 身的信息处理方法转换为０、ｌ选择的能力。 性问题时只具有辅助功能和参考价值，这有重要意义。因为无论多 我们知道，当乐器发出悦耳的音响时，并不是乐器在歌唱。当 么复杂的人工智能技术，其基本功能仍然是提供公共知识服务。 鹦鹉说“你好”时，并不是鹦鹉懂礼貌。从方法论上讲，根据电脑 ５．加强人机互助技术方法论研究。要提高人工智能技术的使用 能够在功能意义上模拟人脑，就认为电脑具有智能，是一种拟人化 价值，应该从系统方案设计之初，就充分重视人机优势互补的方法 移情性思维。用这种方法推销产品可以，但用这种方法定义“人工 论探讨，而不仅仅是将人机对话、人机互补当成一个不得已的补丁。 智能”概念，显然违背科学定义的基本常识。 实践证明，任何以自动化技术为中心的人机接口技术，其应用价值 二、人工智能研究的目的与方法 往往大打折扣。 １．目的：（１）通过计算机技术模拟人脑智能，替代人类解决生 ６．加强人工智能工程技术可行性论证规范研究。只有加强人工 产、生活中的具体问题；（２）通过计算机技术延伸人类智力，提高 智能工程技术开发的方法论研究，建立人工智能工程技术可行性论 人类解决生产、生活中的具体问题的能力；（３）通过计算机技术研 证规范，才能尽可能降低开发风险，保证人工智能工程性项目开发 究和推动人类智力发展。 的顺利完成和市场前景。到目前为止，大多数人工智能技术开发的 ２．方法：（１）将对象信息转换为计算机内码（数字化信息）；（２） 投入和产出都不成正比，更谈不上成为高新技术的支柱型产业。个 建立相关知识库和知识应用模型（包括各种算法和知识推理的逻辑 人以为，如果不能妥善解决以上问题，这一状况还将继续。 运算方法）；（３）通过计算机程序语言实现对象信息的加工处理。 四、实用技术发展趋势预测 从以上的定义看，人工智能只是一种实用工程技术。既然是一 １．从独立的过程仿真走向与相关技术组合的功能仿真。 种实用工程技术，就必须建立人工智能技术开发的规范性方法。借 ２．从机器替代走向机器参与。 鉴工程技术开发的一般原理，人工智能应用技术研究，至少应包括 ３．从机器思维走向机器辅助人脑思维。 系统方案设计方法论和可行性分析方法研究。在信息社会人类又需 ４．从机器学习走向机器帮助人学习。 要用机器去放大和延伸自己的智能，实现脑力劳动的自动化。 在机器翻译技术的发展过程中，几乎涉及到了人工智能技术发 １．重视知识。知识是一切智能系统的基础，任何智能系统的活 展中的所有上述问题。应该说，如果机器翻译界乃至人工智能界不 动过程都是一个获取知识和运用知识的过程，而要获取和运用知识， 做“鸟飞派”（在没有确立基本方法论的状态下急于进行实际应用 首先应该能够对知识进行表示。所谓知识表示就是用某种约定的方 课题的盲目探索），而是更广泛地吸收科学界的不同意见，投入更多 式对知识进行的描述。 的精力不断进行人工智能基本方法论的探讨，将不会经历如此漫长 ２．重视推理。所谓推理就是根据已有知识运用某种策略推出新 的艰苦探索。 知识的过程。一个智能系统仅有知识是不够的，它还必须具有思维 能力，即能够运用知识进行推理和解决问题。人工智能中的推理方 Ｏｎ”Ａｒｔｉｉｆｃｉｌａ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ“Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｉｎ Ｃｈｉｎａ ａｎｄ Ｓｕｇｇｅｓｔｉｏｎｓ 法主要有经典逻辑推理、不确定性推理和非单调性推理。 Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅ ｅｍｅｒｇｅｎｃｅ ｏｆ ａｒｔｉｉｆｃｉａｌ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ ｂｅｇａｎ ｓｉｍｐｌｙ ｄｅｓｃｒｉｅｂｄ ｔｈｅ ３．采用启发式搜索。所谓搜索就是根据问题的现状不断寻找可 ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｔｈｅ ｄｉｓｃ ｉｎｅ ｏｆ ａｒｔｉｉｆｃｉａｌ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，ｈｉｓｔｏｒｙ ａｎｄ￣ｔｕｒｅ ｐｒｏｓｐｅｃｔｓ， 利用的知识，使问题能够得以解决的过程。智能搜索又分为盲目搜 ｎａｄ ｔｈｒｏｕｇｈ ａｒｔｉｉｆｃｉａｌ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ ａｎｄ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｈｕｍａｎ ｂｒａｉｎ， 索和启发式搜索两种。人工智能主要采用的是启发式搜索策略。 ｔａｋｉｎｇ ａ ｓｔｅｐ ｆｏｒｗａｒｄ ｔｏ ｃｌａｒｉｆｙ ｔｈｅ ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌ ｂａｓｉｓ ｏｆ ｔｈｅ ｄｉｓｃｉｐｌｉｎｅ ａｎｄ ｉｔｓ ４．采用数据驱动式。所谓数据驱动是指在系统处理的每一步， ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ 当考虑下一步该做什么时，需要根据此前所掌握的数据内容（也称 Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ａｒｔｉｉｆｃｉａｌ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，ｂｒａｉｎ ｔｈｉｎｋｉｎｇ，ｈｕｍａｎ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ 事实）来决定。与数据驱动方式对应的另一种方式是程序驱动 作者简介；吴艳（１９７５一），女，满族，辽宁本溪人，硕士研究生，辽 （Ｐｒｏｇｒａｍ Ｄｒｉｖｅｎ），所谓程序驱动是指系统处理的每一步及下一步 宁科技学院信息工程系讲师，研究方向：人工智能。 该做什么都是由程序事先预定好的。人类在解决问题时主要使用数 收稿日期：２０１０－０５．２７ ２４３