Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｗｏｒｌｄ・网络天地 “大数据”背景下的计算机信息处理技术分析 【关键词】大数据信息技术大数据发展现状 “大数据不是忽悠，它确实是一个真事， 是产业大的变革。对ＩＴ产业、经济都是一次 重要的机遇。”２０１２年４月２日，微软全球 资深副总裁张亚勤在博鳌亚洲论坛“大数据、 移动、社交媒体：改变商业的创新力量”上如 此表示。就其主要言论而言，主要是：第一， 大数据需要大量的数据、软件、应用，把它简 化放在云，其实质是一中简化；第二，大数据 最重要是应用软件；第三，大数据的发展是一 个长期的过程；第四，大数据不是忽悠，它是 产业大的变革，对ＩＴ产业、经济都是一次重 要的机遇。 从这一段资料分析可以看出，大数据计 算机信息处理技术是在不断发展的计算机技术 中脱颖而出的能够处理大量数据、计算大量数 据的超级计算技术。这种技术必须要有完善的 硬件与软件资源作为支撑，需要虚拟化的调度 完成各项数据服务功能。各ＩＴ企业已经注意 到了大数据商业价值，基于大数据的各项数据 服务已经不断应用于各个行业的创新领域。 １大数据的概念 目前，ＩＴ界对大数据的定义不下于２０种， 但就其本质和应用领域来看，其实是一种基于 大数据应用而新兴的商业计算模式。相较于传 统计算，大数据具有虚拟化、超大规模、按需 服务、资源利用率高、低成本等特点。 从用户角度来看，大数据能为多个大数 文／李春辉 据用户（企业或个人等）提供似乎是无限的互 数据处理任务的顺利完成，云存储技术要对 联网计算资源，便于用户虚拟拥有和按需使用 大数据系统内的海量数据进行管理与分析，在 共享在“云”上的网络计算技术资源服务，大 利用云存储技术进行大数据管理时读操作要远 数据用户可以对自己所需的服务只需付费就可 远多于数据更新操作，云存储技术实际是对大 以直接得到，不需要到处跑去跑来去买、去找、 数据系统中数据的读优化处理。其次，分布式 去打听。实际上它所提供的是一种超大规模的 的数据存储方式在云计算中起到高效计算的作 网络资源共享。另外，简单的说，“云”就是 用，云存储技术中对于数据库采用了高效的列 资料存储以及应用服务的中心，把你想要的都 存储模式，这也为海量数据中查询到某一数据 放进“云”里，当你想要的时候，基于互联网， 带来了方便，查询效率非常高。可见，云存储 你可以随时随地拿到，当用户不需要这些数据 技术对于提高大数据运算效率必不可缺。 资源时，就可以删除、释放这些资源，从而提 高了使用资源上的多样性。 ２．３大数据自动化资源调度 ２大数据下的信息处理关键技术 大数据在服务过程中，将虚拟云资源中 的信息数据进行划分、安装和调度成可以为用 大数据的应用核心是按用户需求进行网 户提供各种服务和应用的过程。大数据信息处 络大数据资源分配。在解决好资源分配之前， 理技术还离不开自动化资源调度技术，所谓资 最主要的是解决好超级资源云系统的构建和存 源调度就是将所有的大数据信息资源进行合理 储，以及自动化资源部署分配等问题。所以， 的配置与整合，以更好的为服务程序提供便捷。 大数据除了需要仔细研究其体系结构外，还应 这些资源除了重要的数据库信息资源以外，还 该在其虚拟化技术、高性能云存储技术、高速 包括大数据系统涉及到的各类软件资源、硬件 的云处理技术、以及相关的对数据安全技术上 资源以及网络资源等等。 进行突破。 ２．４云安全技术 ２．１虚拟化技术 海量数据的管理与运行需要安全可靠的 所谓虚拟化技术是通过利用虚拟的网络 安全防范技术作为保障，云安全技术就是在这 设置、资源配置进行数据的存储与管理。而虚 种背景下产生的专门为大数据信息处理保驾护 拟化技术是大数据计算机信息处理技术的基 航的安全保障技术。云安全技术可以对外来网 础，虚拟化技术构建的大数据信息处理技术一 络干扰信息进行识别，对黑客的刻意侵犯做出 方面可以搜集与整合各项有利资源，对必要的 防范，对网络信息中存在的病毒进行查杀。近 信息资源进行存储；另一方面可以通过这种技 年来，行业内也逐渐在完善和出台相应的网络 术对大数据处理任务进行资源优化、灵活调度 安全，云安全技术在良好的扶持下， 来提高对大量数据的运算、处理能力与效率。 对于大数据信息网络安全的构建更加游刃有 可见，虚拟化处理技术也是大数据下的信息处 余。由此可知，云安全技术对于大数据信息处 理的关键技术。 理的安全有重要作用。 ２．２云存储技术 ３大数据的应用发展现状 云存储实际上是由多个存储设备组成， 通过集群功能、分布式文件系统或类似网格计 ３．１大数据应用产品形式 算等功能联合起来协同工作，共同对外提供数 当前大数据开发应用产品有很多，ＩＴ行 据存储和业务访问功能的一个系统。所以实质 业及其他行业对于大数据都有着各自的理 上，云存储就是大数据存储的核心技术，为大 解，因此当前对大数据的产品形式仍然存在 量数据的保存提供了关键性的作用。 较大的差异，但是最基本的应用服务主要有 其中，因为大数据系统需要同时满足大 一下三个层次构成：基础设施作为服务交付 量用户的需求服务，并要为对大数据集进行处 （Ｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ａｓ ａ Ｓｅｒｖｉｃｅ，简称ＩａａＳ）、平 理、分析向用户提供高效的服务。这样云存储 台即服务（Ｐｌａｔｆｏｒｍ ａｓ ａ Ｓｅｒｖｉｃｅ，简称ＰａａＳ） 技术必须具有高吞吐率和高传输率的特点，数 及软件即服务（Ｓｏｆｔｗａｒｅ ａｓ ａ Ｓｅｒｖｉｃｅ，简称 据管理技术也必须能够高效的管理大数据集。 因此，云存储技术对于大数据信息处理的顺利 展开起到了关键性的作用。首先，为了保障大 ＜＜下转３４页 Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ＆Ｓｏｆｔｗａｒｅ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ电子技术与软件工程・３３ 网络天地・Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｗｏｒｌｄ 广播电视双向网络的建设与改造 文／杨黎明 随着经济社会的不断发展和 人们生活水平的提高，人们对于 信息的需求量也越来越大，对于 信息通道也提出了更高的要求。 作为四大媒介中非常重要的两个 信息传输渠道，广播电视在信息 传输方面发挥了重要的作用。然 而，在信息技术不断发展的今天， 传统的广播电视信息传输已经不 能够满足当下社会发展的需要， 因此，需要对广播电视网络的信 息传输模式进行发展和改造。近 年来，广播电视双向网络的建设 给这两种具有较长历史的传输媒 介的发展创造了优越的历史机遇。 然而，在实际的发展过程中，广 播电视的双向网络的建设与改造 还存在一定的问题，需要相关工 作人员进行科学的分析和研究。 本文主要对广播电视双向网络的 建设与改造的相关问题进行了探 传输变得更加方便和快捷。在网络技术以及相 输也没有固步自封、停留在原有的信息模式和 技术水平上，而是积极响应三网融合改造的历 技术不断发展的过程中，广播电视的双向网络 的建设也引起了人们的关注，该种模式的建立 能够实现广播与电视的优势互补，从而使得广 播电视的信息传播能力能够得到更大的提高。 营机构在选择城域网以及骨干网建设技术的时 很大程度上影响了广播电视双向网络的建设力 度和速度，同时这也是当前相关部门、运营单 关技术发展的过程中，传统的广播电视信息传 候，设备投入仍然占据比较大的部分。这就在 史趋势，进行模式和技术上的创新。在多媒体 位以及相关研究人员应该重点考虑的问题。 ２广播电视双向网络的改造方案 随着传输技术的不断发展和新型材料的 出现，传统的数据传输材料（比如铜等）已经 逐渐被光纤所取代，更优质的材料的出现为广 播电视的双向网络改造提供了重要的线路基 础。当前的数字化广播电视进行的信息化传播 使用的仍然是原有的承载网络。值得注意的是， 双向网络和单向网络在下传方式上具有一定的 相似性，都是采用树型结构模式。广播电视双 向网络改造的最终目标就是要能够实现单向网 络和双向网络的无缝隙重叠。 ２．１核心网络的改造方案 １广播电视双向网络建设 近年来，随着广播电视技术的不断发展， 广播电视双向网络建设也得到了很大的发展。 我国的有线电视已经摆脱了传统信息传输模 式，逐步向着双向改造以及数字化的方向发展， 不断学习和研究三网融合技术。在广播电视双 向网络的发展过程中，新业务的开展是最重要 的工作内容之一，这也是实现广播双向网络发 展的重要途径之一。经过多年的发展，传统的 广播电视单向的发展模式已经不能够适应当下 的多业务多客户的运营现状，在形式多样的运 营模式和多样的业务发展背景下，很多的广播 电视也必须要进行双向网络的改造。此外，在 信息传播市场不断竞争的背景下，人们也在不 断地呼吁广播电视能够早一点实现双向网络的 讨，希望对相关工作者有所帮助 在广播电视双向网络的改造中，核心网 适宜采用交换城域网模型。其核心层使用万兆 核心路由交换机构成，它具有双归属性。将二、 三层网络的核心进行重叠，并且针对二层网络， 分别进行路由和交换转发，在城域网的汇接层， 组网方式采用两层的交换机进行，同时，将其 作为网管路由器连接到专线用户侧，二层交换 机将ＰＰＰＯＥ用户汇聚到ＢＲＡＳ二层流量中， 【关键词】广播电视双向网络建设与改造 发展形态。但是，从现实的发展情况来看，广 新世纪以来，网络技术的发展使得信息 播电视的发展情况仍然是不容乐观的，很多运 ＜＜上接３３页 ＳａａＳ）。 然会更加高效、快捷，大数据系统的应用也会 越来越普遍。例如美国最新体术的ＤＩＳＣ数据 参考文献 １］王秀苏．计算机信息处理技术在办 密集型的超级计算、谷歌即将推行的大数据服 ［公自动化上的应用［Ｊ］．科技经济市 务Ａｃａｄｅｍｉｃ Ｃｌｏｕｄ Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ Ｉｎｉｔｉａｔｉｖｅ，都意 味着大数据高效信息时代很快就能到来。 场，２ ０１ ０（０３）． 将开发和计算环境通过大数据的软件平 台提供给用户的模式被称为大数据平台服务模 式，这种模式需要ｗ＿ｅｂ支持。例如Ａｚｕｒｅ、 Ｆｏｒｃｅ．ｃｏｍ、ＧｏｏｇｌｅＡｐｐ等都是比较实用的 大数据软件平台。还有比较知名的Ｅｌａｓｔｉｃ Ｃｏｍｐｕｔｅ Ｃｌｏｕｄ平台也是通过Ｗｅｂ对数据与软、 ［２】张连杰．企业管理中计算机技术的应用 ４结语 总之，大数据为我们的云用户、企业、 以及网络服务提供商都带来了好处，并且也成 为一个新兴的产业模式。但就目前的大数据发 ［门．电脑知识与技术，２Ｏ１Ｉ（２６）． 硬件资源进行优化与管理的大数据平台模式。 ３．２大数据的应用发展现状及趋势 ［３】陈静．浅谈计算机处理技术…．科技与 企业．２Ｏ１２（１１）． 现今社会已经步入了信息化快速与高度 发展的崭新时代，无论是医疗、交通、教育、 作者简介 李春辉（１９７ ３一），男，山东省德州市人。硕 术、计算机网络、物联网。 展状况来看，我国的大数据还处于刚起步阶段， 社会在迎来高度信息化同时，相应的大数据带 在未来，随着各种技术的不断纵向发展，人类 士学位，副教授 主要研究方向计算机应用技 军事等等方面都涉及大量信息数据的录入、存 储与计算，海量数据的管理需要有基础技术、 高效技术与安全技术作为支撑。目前ＩＴ行业 中应用的例如３６０“安全云计划”、 “蓝云” 计划等都是大数据信息技术的典型应用。 未来的大数据信息技术对于信息处理必 来的一些弊端也会凸显，只有在实践中不断的 完善和加以改进，真正的让大数据显示出优势， 作者单位 德州职业技术学院 山东省德州市 ２５ ３０３４ 发挥其作用，才能使得大数据惠及普通个体用 户、企业、乃至国家的发展。 ３４・电子技术与软件工程Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ＆Ｓｏｆｔｗａｒｅ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ
