大数据背景下计算机信息处理技术发展探讨

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♦韩莉

摘要：互联网产业的不断壮大，给计算机信息处理技术的发展迎来更多机遇和挑战。为更好地推 动计算机信息处理技术的发展，需要结合新时期大数据技术的特点，充分将大数据与计算机信息处理技 术相结合，进一步推动计算机信息处理技术的全面发展，充分发挥出大数据技术的作用和优势。

关键词：计算机信息处理；大数据技术；应用

—、刖目

信息化成为社会发展的必然方向，为更好地推动计算机 信息处理工作的全面发展，需要在大数据技术的背景下，不 断进行更新和换代，最大化地发挥大数据技术的优势，更好 地处理和保障相关数据信息的。与此同时，在大数据背景下， 也为计算机信息处理技术的发展，带来更加高效和便捷的机 遇，因此面对这种机遇，需要积极对计算机信息处理技术进 行创新。

二、大数据背景下计算机信息处理技术的现状

大数据时代的到来，使人类生活方式和工作方式都发生 很大变化，计算机信息处理技术在大数据背景下，机遇与挑 战并存的，主要体现在以下几方面：

第一，网络技术是一把双刃剑。在大数据背景下，信息 处理过程中依然存在服务器受到恶意攻击以及出现计算机病 毒的问题。虽然大数据技术给计算机信息处理技术带来了创 新和改革，但是在具体操作的过程中，还是无法杜绝不法分 子利用大数据技术，对个人用户数据进行盗取，以及采用伪 造和假冒他人身份的方式，来危害个人用户的财产和公共财 产。在此过程中也使得计算机信息处理技术在大数据背景下 的弊端日益呈现出来。

第二，计算机信息处理技术，在发挥大数据技术和大数 据优势的过程中，依然存在滥用大数据的现象。随着社会经 济的不断发展，大数据技术具有信息处理及时、数据传播速 度快等特征，这使得很多人在利用大数据技术进行计算机信 息处理时，过于盲目和表面，缺乏对大数据技术的深人挖掘 和分析，并且过于表面的将数据分析贴上大数据的标签。在 这种情况下，不仅不能更好地通过大数据技术来反映出计算 机信息处理的实际情况，而且也很难提高大数据的应用效率。

第三，在新时期背景下，互联网服务品质的不断提升， 也为计算机信息处理技术的发展带来新的发展趋势和领域。 计算机信息处理技术的工作人员在对大数据技术进行分析 时，虽然都在积极努力地打造互联网安全，以及利用大数据 技术，来提高计算机信息处理技术的效率，但依然存在计算 机信息处理技术和相关硬件，跟不上大数据发展速度的问题。 在应用过程中，由于缺乏相应的数据和信息处理软件或技术， 最终导致计算机信息处理技术在应用大数据时，难以更好地

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信息系统工程| 2020.3.20

对用户庞大的数据和信息进行有效储存与处理。如此一来， 不仅不能更好地满足计算机信息处理技术的实际工作需求， 也会给储存和处理带来不必要的麻烦，影响计算机信息处理 技术，在大数据背景下的全面创新与发展。

三'大数据背景下计算机信息处理技术的创新策略

(一） 合理应用分布式存储技术

大数据技术具有信息量庞大、速度快、结构多样化的特 点，在应用此技术的过程中，需要合理应用分布式储存技术， 有效对信息进行处理，从而发挥出大数据信息资源储存量大

的作用。

一

方面，在应用此储存技术的过程中，可以利用网

络专线或者高速网络资源，来实现计算机信息处理技术形成 多个数据库。更好地对相关数据库进行管理和信息的处理。 与此同时，在应用分布式储存技术的过程中，也可以采用构 建完整的系统结构的方式，让同一些数据在系统结构中进行 有效运用，并且结合不同数据和信息的特点，进行不同分布 和不同储存，最大化的实现各个数据系统之间的相互协调发 展，确定不同数据系统之间的逻辑关系，进一步提高计算机 信息处理技术的效率和质量。另一方面，在应用大数据的过 程中，计算机信息处理技术，可以采用共同使用多种服务器 的方式，有效对海量数据和信息进行识别和储存，不断促进 数据储存整体效率的提高，最大化地解决以往计算机信息处 理技术中，数据不能有效统一和分类的现象，不断为计算机 信息处理技术的发展提供更多的资源。

(二） 积极利用大数据挖掘技术

大数据背景下，为更好满足计算机信息处理技术的发展 需求，需要计算机信息处理技术在发展中，积极利用大数据 中的挖掘技术，充分利用大数据资源，来实现对计算机信息 处理技术的创新。首先，计算机信息处理技术可以应用大数 据挖掘技术，对相关数据资源和内容进行选取，在选取和处 理相关数据的过程中，有利于提高计算机信息处理技术的效 率和质量。同时，在选取相关数据和资源后，可以利用大数 据挖掘技术对无效数据、零数据进行清理和删除，让计算机 信息处理技术中的相关信息内容更加真实和全面。其次，在 对于相关信息进行分析和处理方面，可以结合数据挖掘技术， 明确相关信息中存在的问题和不足，进而结合问题更好地对 其解决。最后，在采用大数据挖掘技术中的人工智能方法时， 为更好提高计算机信息处理技术的创新效率，需要在应用的过

程中，有效设计决策树、聚类和神经网络等处理技术，实现各 个数据之间的有机结合，并通过大数据技术，将相关数据更好 更直观地展示出来，从而进一步促进计算机信息处理工作整体 效率的提高。此外，在设计聚类的处理技术过程中，需要对不 同族群进行有效定义和分类，并且将k-m_

算法作为常用的

计算形式，最大化的实现各个数据群之间的相互协调发展，提 高计算机信息处理技术中数据结果计算的有效性。

(三）有效运用信息安全的技术

在大数据背景下，包含很多的技术内容，其中重点内容 之一是信息安全技术，计算机信息处理技术在运用信息安全 技术过程中，可以充分发挥出信息安全技术中的数据加密技 术、身份认证技术等优势，不断提高计算机信息处理技术的 质量，更好对数据信息的安全提供保障。其一，计算机信息 处理技术在创新的过程中，可以采用明确IT网络框架理念的 方式，来有效对相关数据和信息进行保障，同时，加强对数 据资源的信息处理，通过对相关信息数据的处理，来维持网 络信息的安全性。其二，在应用信息安全技术中的数据加密 技术时，可以结合不同的信息加密特点，采用不同加密算法， 对数据资源进行分析。明确各个数据资源在发展过程中存在 的问题，进而针对问题更好进行处理。其三，MD5算法是信 息安全技术中，数据加密技术的一种不可逆的计算方式。在 应用此算法的过程中，需要使用任意数字和任意符号，来统 计计算机技术的数据资源，同时，在保障其信息资源的安全 性和有效性过程中，需要结合这种算法，对所产生的数据进 行加密处理，并且采用将相关数据数据库的储存进行对比的 方式，来完成用户身份的验证。与此同时，相关数据在传输 的过程中，通过这种加密技术，也有利于促进密钥处理有效 性的提高，最大化地为促进计算机信息处理技术发展过程中 信息安全处理保密性的提高奠定基础。

四、大数据背景下计算机信息处理技术的未来 发展趋势

在经济社会发展过程中，大数据技术被广泛应用到生活 各个方面，在计算机信息处理技术发展过程中，结合大数据 时代的特征，也使得计算机信息处理技术的未来发展呈现出 良好的发展趋势。随着网络技术的不断发展，大数据背景下 的云计算网络，广泛出现在人类生活和学习的各个方面，因 此，计算机信息处理技术在未来发展过程中，很可能将云计 算技术作为计算机技术的核心使用形式，其目的是有效帮助 计算机信息处理工作效率的提高。与此同时，云计算技术在 使用的过程中，可以基于网络软件的基础上，结合不同数据 的特点，通过编程性、回应性数据的分析，将不同种类的数 据和信息资源构成云计算网，最大化地促进计算机信息处理 技术发展过程中，网络储存、信息技术存储能力的提高。除 此之外，云计算网络和云计算技术的应用，也可拓宽计算机 信息处理技术的发展范围以及使用范围。在大数据时代背景 下，计算机信息处理技术可以结合大数据技术中的信息资源

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系统实践:>»

共享优势，来采用网络资源连接和各个数据系统连接的方式, 为个人通过终端设备进行信息资源的共享带来便利，最大化 推动网络信息开放性的发展，同时，网络信息开放性的发展 伴随着是网络安全风险的增加，所以，信息技术处理技术在 未来发展过程中，可以采用增加网络数据安全性技术的方式， 充分发挥出大数据技术，在网络安全维护和管理方面的作用 优势。最大化提高大数据安全管理的有效性，不断满足计算 机信息处理工作的需求，并逐渐促进计算机信息处理工作过 程中的相关体系逐渐形成安全管理体系，进一步推动计算机 网络信息技术的有效发展和更有效地保障网络安全。

五、结语

在计算机信息处理技术发展过程中，为提高信息采集 和信息储存技术的工作效率，需要结合大数据和大数据技 术，有效对计算机信息处理技术进行创新。同时，还要以 创新性的思维和方法，来实现计算机信息处理技术与大数 据的有效发展。计算机信息处理技术在创新的过程中，可 以从合理应用分布式存储技术、积极利用大数据挖掘技术、 有效运用信息安全技术等方面出发，促进计算机信息处理 技术的全面发展。M

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(作者单位：晋中学院信息技术与工程学院）

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