浅析大数据在经济学研究中的作用

浅析大数据在经济学研究中的作用

作者：高扬

来源：《商情》2016年第22期

【摘要】大数据时代已经来临，各行各业都掀起了利用大数据拓展业务的浪潮，而对经济学来说，大数据的出现，使经济学家们看到了利用大数据解决许多悬而未决的问题的曙光。这不仅仅对经济学研究的推进至关重要，而且对理解国际国内经济趋势与波动具有重大意义。具体来说，大数据对宏观和微观经济分析具有性的意义。在大数据时代，纷繁复杂的数据实时可得，整个社会经济产生了根本的变化。大数据在微观层面上，最有前景的突破是偏好模拟和价格歧视理论，大数据在宏观经济分析应用中最活跃也是最重要的四个领域为： 宏观经济数据挖掘、宏观经济预测、宏观经济分析技术和宏观经济。 【关键词】大数据 宏观经济分析 微观经济分析 一、引言 （一）大数据

随着互联网的发展，信息总量正以空前的速度爆炸性增长，人类社会进入了一个以“PB”（1PB=1024TB，1TB=1024GB）为单位的数据信息新时代，即大数据时代。大数据，是指巨大而多样化的数据集，这些数据的处理超出了目前主流软件的能力，因此必须改进处理数据的工具。

目前一般认为，大数据的典型特点可以用“4V”即大量化、快速化、多样化和价值化来概括。一是数据体量巨大。二是处理速度快。三是数据类型繁多。四是价值密度低。 （二）问题提出

大数据正在深刻地影响整个社会经济的发展。从经济分析的角度看，微观层面上，大数据研究最初在行业研究、商务分析和企业应用层面，并逐渐影响经济模型框架分析的各个方面。宏观层面上，利用大数据方法和技术来推进宏观经济研究已经开始在国际上引起注视，并已经有很多和机构再具体操作。从国内的情况来看，这方面的研究还较少，当局对此也重视不够，因此，论述大数据在宏微观经济学中的作用，引起学界和的主义是本综述的目的和意义所在。

二、大数据对宏微观经济分析的性意义 （一）拓展信息获取的“空间”

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大数据时代随着互联通讯技术的发展，信息的获取来源与范围都获得了极大拓展，打破了以前很多学者利用样本来估计总体的分析架构，大数据时代获得总体数据成为可能，超大规模的数据对宏观经济分析的意义是巨大的，它降低了样本可能带来的选择性，其误差与方差都会相应缩小，检验统计量的可信度会大大增强，而且建立在坚实大数据基础之上的经济模型，可以想见，对经济现象与规律的解释能力会有较大提升。 （二）缩短信息获取的时间

大数据不仅拓展了信息获取的空间范围，还缩短了信息获取的时间差。这对于制定者和商业企业的决策具有重大的意义，传统的经济运行与经济分析都是基于对过去数据的分析与研判，大数据技术使实时获得即时数据成为可能，这就大大减少了决策双方之间的信息不对称问题，降低了错误决策，误差决策的概率，使得经济运行更加平稳。同时，也为经济学家研究和判断未来经济走势提供了更强大的数据支撑。 （三）宏观经济分析模型框架的变革

正如前面分析的，传统的经济学分析，受制于当时客观技术条件的，只能进行抽样统计分析，而我们所知道的是，抽样统计分析会产生各种各样的偏差与错误，而有些偏误在传统抽样的条件下，进行各种数据处理方式的改进是不能够完全消除的。因此，在这一点上，大数据时代的来临却是经济学研究方式方法的一次革新。经济学研究从抽样时代走向总体时代可能会成为现实。建立在更加纷繁庞杂的数据基础之上的经济研究会对经济现象和规律给出更加准确与无偏的解释，各种因果传到路径，相关性，内生性等一系列问题的回答都会得到极大地推进。

（四）微观经济理论假设的放松与回答

正如我们在微观经济学最初所学到的，偏好的给定是经过严密的数学与逻辑推理，最后得出完备性，传递性的性质，如在证明数学题目，但是，人作为非完全理性的生物，其偏好曲线是不能够完全模拟消费者的消费选择，而在大数据的时代，偏好模拟不在是数学上的推到与假设，而是成为实实在在的消费数据信息，建立在消费者庞大的消费信息记录基础之上，是对消费者的真实模拟，比数学式的偏好更具准确性。也是经济学完全理性假设放松之后，有限理性理论在偏好形成方面的应用。另一方面，对于掌握了消费者海量数据的生产者，组织生产就会更加有针对性，对不同的消费者实行不同的策略，可以在理论上接近实现完全价格歧视，获得更高的生产者剩余，但同时消费者必将注意到这一点而要求生产者实行统一价格，所以，在有了大数据之后，生产，消费的模式将会有翻天覆地的变化。 三、结论

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大数据时代拓展了信息获取的时间与空间，全新的信息获取方式也对经济发展与研究模式提出了更高的要求。在大数据时代，宏观与微观的经济研究都面临着边界的拓展和开发，是对经济学的研究提出的更高的标准，另一方面，也推进了经济学这门社会科学研究的准确与可信度，对经济学的发展具有十分重大的意义。而在层面，大数据的来临，对经济和其他的制定提供了更加广泛而准确的信息基础，为决策提供了极大地便利，降低了错误形成的危害，提高了工作的效率，降低了人力物力成本。 参考文献：

[1]刘涛雄，徐晓飞.大数据与宏观经济分析研究综述.学科前沿·国际理论动态，2015. [2]张兰廷.大数据的社会价值与战略选择.党校博士学位论文，2014.