第２１卷年６２Ｖ２Ｎ第２期贵州广播电视大学学报ｏｌ．１ｏ．２０１３ｏｆＧｕｚｈｏｕＲａｄｏ＆Ｊｏｕｎａ月ｒｌｉｉＴｅｌｅｖｉｓｉｏｉｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ３ｕ２０Ｊｎ．１贵州科研院所科程（技创新能力评价研霁陈疑梅贵阳５５００２５）贵州大学计算机科学与禧息学院摘要选取贵州省科研院所科技创新能力建设相关指标并采集：２００７２０１１年相应数据采用层次分析法分析评价体系，，，中各指标的联系，计算出各指标，分的权重进而构建出合理有效的贵州省料研院所创新能力建设指标体系并对部贵州省科研院所的数据进行应用后得到评价结泉：；；。关键词层次分析法科技创新能力绩效评价指标；文章编号１０：０８—２５７３（２０１３１０２—００６６—０７ＲｅｓｅａｒｃｈｅｓｏｎｔｈｅＥｖａｌｕａｔｏｎｏｆｉＳｃｉｅｎｔｉｆｉｃ＆ＴｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌｂｍｏｖａｔｉｏｎＡｂｉｉｉｌｉｔｆｏｒｙＲｅｓｅａｒｃｈ＾ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｓｉｎＧｕｉｚｈｏｕＣＨＥＮＧＹｉＺＨＡＮＧＸａｏｐｎｇＣＨＥＮＭｅｉｉｉ（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅ＆ｎｆｏＩｒｍａｔｉｏｎ，ＧｕｉｚｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＣｕｉｙａｎｇ５５００２５）ＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｅｎｄ：ｉｔｉｃａｔｏｒｓｒｅｌａｔｅｄｓｃｉｅｎｔｔｏｔｈｅｉｆｉｃａｎｄｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌｉｎｎｏｖａａｂｉｌｉｔｆｏｒｒｅｓｅａｒｃｈｉｎｉｎｔｉｏｎｓｔｉｙｇｓｅｌｅｃｔｅｄｕｔｅｓｉｎＧｕｉｚｈｏｕｈａｖｅｂｅｅｎｐｒｏｖｉｎｃｅ，ａｎｄｃｏｔｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇｄａｔａｃｏｌｌｅｃｔｅｄｒｏｍ２００７ｆｔｏ２０１１．ＢｙｍｅａｎｓｏｆａｎａｌｈｉｅｒａｒｃｈｙＡＨＰｙｔｉｃｐｒｏｃｅｓｓ（），ｈｅｒｅｔｌｅｖａｎｃｅｏｆｒｓｉｎｅｖａｌｕａｔｉｏｎｈａｓｂｅｅｎｔｈｅｉｎｄｉｃａｔｏｔｈｉｓｓｓｔｅｍｙｓｔｕｄｉｅｄ，ａｎｄｗｅｉｇｈｔｅａｃｈｉｎｄｉｃａｔｏｒｈａｓｂｅｅｎｃａｌｃｕｌａｔｅｄｔｈｅｏｆ．ＴｈｅｎａｒｅａｓｏｎａｂｌｅａｎｄｅｆＥｅｃｄｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎ？ｄｅｘｓｏｆｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌｉｎｎｏｖａｂｉｌｉｙｓｔｅｍａｂｌｉｓｈｅｄｔｙｆｏｒｒｅｓｅａｒｃｈｍｉｎｓｔｉｔｕｔｅｓｉｎｇＧｕｉｚｈｏｕｈａｓｂｅｅｎｅｓ？ｔ．Ｍｅａｎｗｈｉｌｅ，ｄａｔａｏｆｓｏｍｅｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｉｎｇｉｎｓｔｉｔｕｔｅｓＧｕｉｚｈｏｕｈａｓｂｅｅｎａｉｎｐｐｌｉｅｄｉｖｉｔａｈｅｆｓａｄｔｉｓｙｓ－ｔｅｍａｎｄｓｏｍｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｈａｖｅａｃｈｉｅｖｅｄｔｓｂｅｅｎ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ＡｎａｌＨｉｅｒａｒｃｈｙＰｒｏｃｅｓｓｙｔｉｃ；ＳｃｉＴｅｃｈＩｎｎｏｖａｔｉｏｎＡｂｉｌｉｔｙ；ＰｅｉｆｏｎｎａｎｃｅＥｖａｌｕａｔｉｏｎ；Ｉｎｄｉｃａｒｔｏ为全面提升贵州省属科研机构科技创新能力期科学和技术发展规划纲要？，〉（２００６－２０２０）干若和水平推动省属科研机构与地方经济的合作为配套的通知》中提出的尽快解决目俞科研机，地方经济的发展提供技术支撑和途径积极稳妥地构科学事业费过低的状况，”ｔｌ３，从２〇的财年起省，推进改革千方百计地加强科研机构的创新能力建，政增设了科研机构创新能力建设专项资金以下（设使我省的科技事业健康快速持续发展根据贵，，简称专项资金“”［２］，）用手支持省级科研机构创新。州省《贵州省中长期軏学和技术发展规能力和创新人才团队建设，年通过专项资金五“”划纲要（２００６２０２０）》和《关于印发贵州省中长〈来的持续支持遴选了科研机构发展方向＾明确了目标定位聚集了创新团队搭建了科研平台提高，，，收稿日期：２０１３０５１９８８７０作者简介程疑：：（＞，女贵州遵义人硕士研究生，，。基金项目本文系贵州省科研院所创新能力建设专项资金绩效考评龄许合ＮＹ字（［２０１０］３０７８号的阶段性成果）。程疑陈第２期６７梅贵州科研院所科技创新能力评价研究－－：了我省科研机构对经济建设和社会发展的支撑和技成果数人均直接经济效益国有资产增值率社、、、引领水平。会生产效率创新能力有但是现有绩效评价系统的评价模型的；，７个二级指标分别是人：权重不是偏向主观性就是偏向客观性这样严重影均科研经费数人均科研仪器设备资产值科技人、、响了绩效评价的正确性和准确性。力资源拔尖人才科技平台建设论文合作项本文考虑各种、、、、，目合作复杂因素对最后的结果分析都有影响为了使综合评价更加科学合理采用定性定量相结合的层次分，。是评价指标中科技平台建设是指科技平台“”析法（ＡＨＰ），指国家和省正式命名的重点实验室和工程技术中针对贵州省科研机构创新能力评价。。心对于正式命名的省级检测中心和获得国家甲提出具有区域特色的评价体系１研究方法和指标选取１．１研究方法对于科技创新能力建设评价体系这个涉及经济、效益、效率、资源的复杂系统，过去分析体系的选取和设计常常凭经验、靠主观判断进行，缺乏应有的科学性，因而往往会造成重大失误０层次分析法是一种新的定性分析与定量分析相结合的系统分析方法，是将人的主观判断用数量形式表达和处理的方法，简称ＡＨＰ（ＴｈｅＡｎａｌｙｔｉｃＨｉｅｒａｒｃｈｙＰｒｏｃｅｓｓ）法。近年来，层次分析法在科研机构绩效评价系统分析、设计与决策中日益受到重视。本文将运用层次分析法，确定科研院所创新能力建设评价体系各评价指标间的权重，以构建针对贵州省科研院所创新能力评价的评价体系模型。１．２指标选取按照“全面调査、科学分析、定性与定量相结合评估以定量为主”原则３］［，，为深人了解贵州省科研机构在创新能力建设过程中的情况和问题，借鉴科技厅２０００年对科研机构考核评估的经验，贵‘州省属自然科研机构‘十五”科技改革综合绩效考核和评估，决定采取定性与定量相结合的考评方法。在评价指标的选取上，为体现贵州省省属利ｉ研机构在为地方建设各具特色和优势的区域创新体系，以促进区域科技资源的合理配置和高效利用的实际情况下，经多次征求专家和各科研所意见后正式确定。指标体系总体框架分别为３个级指标和１７个二级指标［４］。３个级指标分别为：改革综合效果、绩效、创新能力。其中改革综合效果有４个二级指标分别是：领导班子建设、重大改革措施、科技创新措施、科技管理；绩效有６个二级指标分别是：人均自主知识产权数人均发表科技论文数、人均科级或乙级资质的行业技术中心等根据具体情况适当比照省级重点实验室处理。料技合作包含“论文合作”和“项目合作”两个指标，指科研院所与境外、省外、省内其他单位在科技课题与科技论文方面的合作，本指标主要是倡导合作创新，所以暂不分主次。指标体系中突出四个方面的精神一：是高度重视自主创新特别是有自主知识产权的成果；，二是重视业绩，即科技产出，特别是科技成果转化为生产力为经济建设服务和取得的效益；三是重视科技团队建设和人才培养，特别是拔尖人才；四是注重自力更生的精神。２数据来源本次的评价数据来源是在２００７２０１１年间对贵州省属科研机构进行收集的，共４６家单位参与数据收集。原始数据分为科技创新环境和基础、科技产出、经济效益、社会效益四个大方面，其中包括人力资源指标、创新条件及平台、知识产出、科技奖励、技术成果市场化水平、科技合作交流水平、项目获取能力、经济效益系数、科技服务水平、产学研结合水平等细化的指标数据。数据采集过程中，我们对各家科研机构执行了相同的标准，原始数据的特点比较相近。例如贵州省理化测试分析研究中心２，从００７２０１１年数据中显示现有在职职工总４９，３９，数为人料技人员人高级职称７人博士人硕１１，，５，士人；中心承担了５项创新能力建设专项项目，其中２项正在申请结题、３项正在实施期间公开６８，；发表文章篇其中中文核心期刊３０篇，申请发明专利７项授权１，项，申请软件著作登记权２项，获软件著作登记权１项等。介于篇幅原因１〇，本文选取其中家单位相应的评价指标数据作为应用数据源，见表１。？６８－贵州广播电视大学学报第２卷１表１创新能力指标败据ｍｍ蒲机构名称ｍｍ（万兀８）资产值万兀（１．＾）ｘｔ＾＾＾６４６４４９２７贵州省理化澜试分析研究中心．３１３８３５９７６０４贵州省农业科技信息研究所３．．３３３３１０９７０８００２５４４５贵州省农业资源与环境研究所．．０７２６９６５２贵州省水稻研究所９．１．１１３０９２７２０２贵州省粮油科研设计所８５８．３１１１９４９０５９４４２贵州省水产研究所．．６１１１１７５０５０２２０２贵州省科技情报研究所１５．３６．０１３７０５７９贵州省茶叶研究所３３３．１８１７３３１９２０７４４宂０９２４贵州省园艺研究所３？．６８１６贵州省畜牧兽医研究所＾０４Ｌ６５９９４２９１０７６４３图科技创新能力评价体系构建间的关系建立系统的递阶层次结构其模型如，，．３１确定评价指标的递阶层次结构所示１。＇分析科技创新能力评价指标体系中各元素之百标层〇｜贵州省科研机构科技创新能力评价指标体系〇准则层Ｃ改革效果评价。创新能力绩效Ｃ２ｃ３措施层Ｐ人人人＆领导班子建设Ｐｉ重科点改革措施２技创新措施３管科技管ｐ４尝会Ｉｇ骛ｒ均直接经济效５Ｓ５Ｓ２｜理ｆｆｇｉ＾？ｇｓｕｕｕｕｓｓｕｏｎｕｕｕｕｕｕｕＰＰｉ３ｉｓ２｜＊｜ｐ－ｐ，Ｓ社会生产效率合ｇ２２｜為研仪器设备合建作资才作ｐｐｐ源设ＰＰ１科技人力科技平台拔尖人论文合项目４１６１７Ｐｌ２图３２１贵州省科研机构科技创新能力评价层次结构图［．构造指标两两判断矩阵相对重要性即权重５，］〇这通常可分两种情况ｎ：在递阶层次结构中设上所支配的下一层元素…，，Ｃ为准则，第种如果一，Ｐ＾ＰｗＰ、Ｓ），Ｃ昀重要性可定层元素为巧＾２Ｐｎ对于准则Ｃ量如可以使用货币重量等（其权重可直接第２期程疑陈６９梅贵州科研院所科技创新能力评价研究？？：ＣＰ判断矩确定表阵。５２第二种如果问题复杂，，…，，，Ｐ？对于ＣｃＰＰＰＰＰＰ２ｊ６７８，１０的重要性无法直接定量而只能定性那么确定权＾，重用两两比较方法Ｐｉ。其方法是对于准则：，，ｃ，和９Ｐｊ哪一个更重要重要的程度如何通常按２，元素５；３Ｉ３４１６ｐｉ／３ｉ１／２１２１／３比例标度对重要性程度赋值表中列出了１Ｐ７１２１２３１９标度的含义。Ｐ？１／３１１／２１２１／３表２标度的含义标度１表示两个藏娜，餘雕重要性３表示两个元素相比，前者比后者稍重要５表示两个元素相比，前者比后者明显重要７表示两个元素相比，前者比后者强烈重要９表示两个元素相比，前者比后者极端重要２４：。表示上述相邻判断的中间值６、８倒数若元素向的重要性之比为坤，那么元素与元素ｉ重要性之比为＝ｃｔｉｌｊ／〇ｉｊ根据专家意见制定各指标的重要性对同一，层次★ｔｏ的々各兀去年素关工于上卜层曰中Ａ甘某准则的ｉｆｔ重要苗性进仃丽比较，触丽雌關断辦。棚“１９标度法”，得到各层次指标重要性判断矩阵，如表３、表４、表５、表６。表３０Ｃ判断矩阵〇Ｃ［Ｃ２Ｃ３Ｃ，１２２Ｃｊ１／２：ｔＣ３１／２１１表４ｑＰ判断矩阵ＣｊＰ１Ｐ２Ｐ３Ｐ４ｐ１２２５ｊＰ１２１／２１３Ｐ３１／３１１３ｐ４１／５１／３１／３１Ｐ，１／４１／２１／３１／２１１／４Ｐｗ１２１２３１表６Ｃ３Ｐ判断矩阵Ｃ３ＰｕＰＰｉ２ｌ３Ｐｌ４Ｐｌ５Ｐｌ６Ｐｌ７Ｐ？１３４４２１１Ｐｌ２１／３１２２１／２１／３１／３ＰＩ３１／４１／２１１１／３１／４１／４Ｐ１４１／４１／２１１１／３１／４１／４ｐ１／ｎ１１ａｉＩ／ＯＩ＂／Ｏｐ！２４４２１１１７Ｐ１２４４２１１由以上四个表的判断矩阵计算被比较兀素对３．３计算指标权重已知ＩＩ个元素Ｐ，Ｐ…Ｐ，２，，＿＞对于准则Ｃ的判矩阵为Ａ…，求己忑，，匕对于准则Ｃ的相对权…叫為，，％，写成向量甲式即为Ｔ…《，〇。本文采用求和法得到各级指标权重向量叫、）ｅ、ｗｌｃ、ｗ２ｅ，ｌ即Ｖａｌ，２－＿－１ｖｉ＝，，ｎ（公式１）００＝（／ｎ众＝１计算步骤如下：第步：Ａ的元素按行归化；第二步将归一：化后的各行相加；第三步：将相加后的向量除以ｎ，即得权重量。计算得出各层次的权重分别是：断重〇向？７０．＝贵州广播电视大学学报．，第２１卷Ｗ〇ＷＣ１（０．５０，０．２５，０２５．ｔ）机构科技创新能力评价模型的指标权重为０．：＝０４５（．，０．２３，０．２３，０８）Ｔ＝Ｗ０５０１００（０．，．０８，０．０５，００６．０，．０４０８，＝Ｗａ０（．２７，０．１４，０．１９，０．１４，０．０８，０．１０，０．１２，０．０４，０．０４，０．０８，００６．，００８．，０．，〇＾１９）．００４００２００２．．．，，ｔ）Ｗａ〇．＝（０．２５，０．１３，０．０６，０．０６，０．１９，０．１５，根据专辦于各评价指标重要性的意见，结合，１５”我们所设计的层次结构模型＃算出各指标权重得１运用公式，出表７计算底层元素对于目标的组合权一。重并对计算结果进行归处理得到贵州省科研，表７贵州省科研机构科技创新能力评价指标体系及指标权重－级指标＾二级指标权重．〇〇领导班子建设５〇〇重大改革措施改革效．１０２８．．杲评价〇〇科技创新措施８．贵００６州人均自主知识产权数省。０４人均发纖论文数％〇０机人均科技成果数０４０构绩效０２科人均直接经济效益．〇〇５科技管理．．‘１．１１新能国有资产增值率０．０４社会生产效率０．０４００Ｗ人均舰经费数价００６指人均科研仪器设备资产值标〇〇体科技人力资源．８．．８系．０２００创新能力拔尖人才３．８００４科技平台酿．论文合作〇〇２．项百合作ｆ０－０２３．４科技创新能力评价模型的应ｉ嚷创新能力加权指标对评价系统目用标的合，本文从贵州省４６家待评价的科研机构中选取成权重并进行排序评价结果参考加权得分设置，，１０家科研单位的原始数据作为应用利用表，７５分以上为优秀所１，［６，１５］为良好，［４，６］分为中等，建立的评价模型对（１０４分为合格家科研机构评价指标数据［１，］４分以下为较差分析得到对科研，表１），通过规范化处理后进行加权得到创新能机构的评价结果＾９，，，。力指标权数据见表８并对结果进行分析。第２期程疑陈表科研机构名称７梅贵州科研院所科技创新能力评价研究．１．：８创新能力指标加权人均科研人均科研仪器科技人拔尖人才．科技平台建设０论文项目合作１经费数设备资产值力资源．合作．０４９２００９２０６贵州省理化测试分析研究中心６７６８５．７１４３．８３６００７０６４２４０２４０４０００贵州省农业科技信息研究所３１６５００．．８．１０７７０４２０００贵州省农业资源与环境研究所．６．６．３２０．１６．１０７６０５２４０４００４０贵州省水稻研究所．７７．１３．８８．０４．６０２２６２２４２４００２００２贵州省粮油科研设计所．８５１．６８０．３６．．２４２００２０４７００贵州省水产研究所０．５９．４８８．７０．８０．１６．８．２２５８４４４８４００８０９２０４００４贵州省科技情报研究所１．．０２４４０４２０２４２０４贵州省茶叶研究所．２．２５４１．５６．０．１３．５８．１２７６００２０７２２８２４贵州省园艺研究所７７３６５．１．３．．１１．２８２０２０２７９２０２６２４贵州省畜牧兽医研究所１．３１３３１１１１．２８３．５结果分析表９创新能力指标评价结果科研机构名称加权得分１１ｍ评价结果２４贵州省理化测试分析研究中心良好６５１０合格贵州省农业科技信息研究所３６８４１９贵州省农业资源与环境研究所合格３９６９贵州省水稻研究所良好６８７２８６０良好贵州省粮油科研设计所６６８７２贵州省水产研究所良好６８８８４５贵州省科技情报研究所良好１１１７８优秀贵州省茶叶研究所１７．１３６８１２贵州省园艺研究所优秀１５．３８９６贵州省畜牧兽医研究所１４１５５２３良好根据表９的评价结果可以看出运用评价模型评价结果为优秀的占，“”２０％，评价结果为２０“良好”对贵州省１０家科研院所进行评价分析结果显示，的占６０％评价结果为合格的占，“”％。？７２－卷贵州广播电视大学学报第２１图２科技创新能力评价数据分析决策树，该评价结果可以与利用策树分类预测评价Ｗ模型图（ＩＤ３参考文献算法所构造的决、２）进行对比验证决中华人民共和国科学技术部（［１．］《贵州省中策树分类预测评价模型构造步骤此处略），以证实长期科学和技术发展规划纲要［（２００６２０２０年：）》若干配套该评价指标权重适合针对贵州省科研院所创新能ＥＢ／ＯＬｎ／ｋｚｃｊ］＿［２００８０４０９．］ｈｔｔｐ／／力建设进行有效的评价具有较髙的应用价值，。ｗｗｗ运‘ｍｏｓｔｇｏｖ＿ｃ／ｋｊ？；ｄｅｃｇ／２００８０４／％／ｄｆｚ！用分类预测评价模型提取出的规则对以上，１０２００８０４０９家ｔ６０５８６．ｈｔｍ．２贵州省科学技术厅关于印发《贵单位进行分类预测评价评价结果为优秀的有３“”？，［］州省科）家，占３０％占“；良好％。”的有５家，占５０％“；研机构创新能力建设专项资金管理办法暫行合格的”（＞有２家，２０的通知数据挖掘分类规则的评价结果，［ＥＢ／ＯＬ．］０６１１２０１０－－．［］ｈｔｔｐ／／：和指标体系所得结果基本吻合误差在可以允许的ｏｎｅｎ＆ｎｅｗ范围之内说明本文所构建的评价指标体系有助于ｃｔｔ，＝ｎｅｗｓｓＩｎｏＴｙｐｅｆｌｄ＝Ｍ０１０４０Ｓ＆ｎｅｗｓＭｏＩｄ．给部门提供有效的辅助决策４。４３２４１６１１１２１１７６９８９９４４２０００＝１［］．３杨烈勛李若筠管理科学基金项目绩效总结和展望，本文通过充分的调研在详细分析国，评价问题研究内外科技［］，［Ｊ］？中国科学基金，２００１（３）．４姚培龙科技计划实施效果评价指标体系项目评估现状评估自标和数据特点的基础上针．、的建对贵州省科研院所创新能力建设的指标特点和实“，，立与微观（评价研究［Ｊ．］科技与经济２００７际情况提出基于层次分析法建立科技创新能力２０）．建设评价体系模型＇并利用指标数据进行实际应用验证的研究方法选取，１０３李梅霞家科研院所的评价［］．ＡＨＰ中判断矩阵一致性改进的２０００（一。该评价模型可以得，种新方法［］［Ｊ］．系统工程理论与实践．２）■出具有较高参考价值的评价结果６谢辉绩效管瘦中数据挖掘技术研究后将利用本文武汉华中科技大学２００６更多的相关评价指标续造日．［Ｄ．］，继构：．，和完善科技创新能力评价指标体系。（责任编辑谢：鸣）
