大数据时代下“互联网 + 金融”的发展前景探究

■ 韩亚书

桓仁满族自治县第一中学 辽宁本溪 117200

摘 要：随着科学的技术的迅猛发展，互联网逐渐融入人类的衣食住行，且起到一定程度的重要作用。互联网与金融为顺应时代发展的需求而结合为一体。在大数据时代背景下，互联网金融悄无声息地渗透到了各个领域的行业，为此给传统金融领域带来了巨大冲击。虽然新时代的交易手段大多数都是在网上进行交易，但互联网金融仍存在不足，还需不断创新与发展，才能在大数据的巨浪中站稳脚跟。本文将从互联网金融的简要介绍、发展中存在的机遇与挑战的角度，提出趋利避害，抓住机遇的解决措施来进行探讨。

关键词：大数据时代；互联网金融；发展研究；前景引言

科技不断发展壮大，随着互联网技术发展极为迅猛，对人类的

工作，学习，生活等大大小小的方面都存在着影响。金融行业也不

例外；为顺应社会发展，互联网与金融相结合。有着特殊性的金融

行业对数据收集有着极高的依赖性。

大数据的定义为需要新的处理模式才可以具备强大的决策力、

洞察力和优化流程能力的大量、增长率高和多样化的信息资产。金

融产业受大数据出现之后发生了巨大的影响，在瞬息万变的时代，

互联网金融撕开了传统金融企业的垄断局面。因此，在大数据背景下，我们要巧妙利用大数据给互联网金融带来的机遇与挑战，推动互联网金融的发展。1.互联网金融发展面临的挑战1.1互联网金融行业缺乏风险控制体系

传统金融行业对于风险控制比互联网金融行业要完善的多，基

于互联网金融行业的风险管理制度不健全的条件下，互联网金融行

业还需努力加强完善。互联网借贷行业一直秉承着无门槛、无监管、无准则的原则，使借贷企业一直处于高额的业务风险的处境中，相

比于有着严格执行且完善的管理制度，健全的监督体系下的传统银

行企业，互联网金融仅是一个线上的运营系统，缺乏完善的管理体系。

1.2互联网小额贷只贷不存的现象普遍存在于互联网的小型小额贷公司，受自身身份的影响，小额贷公司只是经过股东投资而经营，不能接受巨额融资，受到自身非金融的机构身份影响，只能接受投资注册资本的50%进行投资。

1.3互联网金融缺乏人才

各大企业普遍存在者缺乏资深人才的现象，互联网金融也不例

外。人才需要经过专业的培训，考核，竞争，培养成为一个经验丰富，资历深的资深人才。引进资深人才能够推动互联网金融行业更快更

好地发展。一般来说，金融业对于人才的要求较为严格，不仅要求

其具备过硬的专业技能，也需要拥有丰富的经验。而对于大数据背

景之下的互联网金融这一新型行业模式之下，大多数新员工对于实

际的工作并没有一个全面的认识，因而，这会使得他们一旦遇上复杂的问题，便很难通过自己的知识去解决。专业人才的匮乏，成为了目前互联网金融行业发展的一个不可忽视的问题。1.4互联网金融行业发展无约束在中国如此庞大的人口基数、错综杂乱的应用市场、不可计数的信息量背景下，传统的信息处理早已满足不了现代金融发展。不过，互联网金融想要在社会上站稳脚跟，少不了大数据的帮助。按照目前的形势而言，我国的互联网金融处于无限扩张发展阶段，由于没有相关的约束，网络贷款在几年内迅速发展，其可能给互联网金融的发展带来不好的影响。

1.5信用风险存在于互联网金融行业

互联网金融行业与其他行业一样，都存在着风险，但又有所不同，例如阿里巴巴旗下的余额宝，一旦市场发生波动，用户就会马上撤回自己的资金，这种巨大的冲击对于互联网金融行业来说损失惨重，同时可能产生挤兑风险。

2 ·2020年02期

2.互联网金融发展潜在的机遇

2.1运用大数据分析，降低经营成本快速确定消费顾客人群可以通过大数据分析来进行；大数据分析的分析结果并不是通过问卷调查来获取消费者的消费观念，而是通过收集他们的消费记录与消费行为来确定的，通过此种方法，能够得出更准确的信息。并且在此基础上收集到的数据这样的数据更

能显示出数据的真实性与直观性。利用这一点，可以设计以及制作

出更贴切消费者喜爱的广告以及产品计划，从而促进行业的发展，

带来更多的收益。

2.2运用大数据，促企业大成长每个企业的存亡都决定于企业的管理制度，如何解决企业中存在的管理问题是至关重要的。要想解决问题，就要先发现问题关键

所在。传统的企业管理有着完整的管理体系，但总会存在着细微的

问题或难以察觉的问题，这也许会关乎着企业的兴衰。此时，运用大数据分析可以及时并且准确的发现企业管理体系中存在的漏洞与不足。比如目前很多银行在员工的上班管理工作的当中，都采用了指纹签到的方案。这种管理方案的优势在于将所有员工的考勤情况

直接上传至计算机，通过大数据分析，便可以发现每一名员工的状态。

如果员工在以往从未发生过缺勤或者迟到问题，而在最近几日却屡

屡发生这种问题，大数据便可以灵敏迅捷地将其进行提取，管理人

员便可以清晰地获知。由此对该员工进行走访，询问其是否最近身

体不舒适或者家庭出现状况，并对其进行帮扶和关怀，发现工作问题，让银行的工作有条不紊地得以进行。2.3大数据分析加强数据的对称性在金融行业中，信息的真实性与公正性显得尤为重要。而在传

统的金融发展模式之下，办理业务之时关于客户自身的信息往往单纯由其自己提供，而这便会造成信息的失真，即所谓的不对称。而在现代的大数据分析模式之下，如银行一类的金融机构完全可以在云端对客户的资金来往进行实时地监控，做到对客户的财务信息一

览无遗，甚至可获知其是否在以往有无存在失信的情况。在得到这

些信息之后，金融机构能够更加准确地评判客户的等级，从而决定

业务是否可以继续，将运营风险降至最低。

3.结束语

总而言之，在我国经济日益发达之际，加之现代大数据技术的

应用越来越普及，传统的金融发展模式势必需要进行改革。而随着互联网金融与大数据分析技术的交融不断加深，其透明度会得到进一步的提升，各类营销活动也会更为精准。在这种情势之下，更需

要我们不断创新，发展技术，抓住机遇，为我国的经济发展事业添

砖加瓦。参考文献

[1]宋楠. 试论大数据时代的互联网金融创新及传统银行转型[J]. 时代金融, 2018(8):101-101.

[2]朱雪琦. 大数据时代的互联网金融发展[J]. 智富时代, 2017(5).[3]郑茜熹. 大数据时代下的市场营销变革探究[J]. 中国市场, 2018(2):131-132.

[4]冉研. 大数据时代背景下的新消费模式探究[J]. 中国商论, 2019(11):60-61.

[5]张美琦. 大数据时代下企业财务管理的新发展探究[J]. 今日财富, 2018(24).