摘要
随着网络信息时代的到来,网络游戏产业应运而生。网络游戏是文化、艺术与高科技的融合,它给我们提供了一种新的休闲娱乐方式。与此同时,网络游戏产业蓬勃发展,市场进一步扩大,网络游戏逐渐成为网络经济的领头羊。当游戏的选择越来越多,玩家的眼光越来越挑剔,只有适合玩家的游戏才能在市场上经久不衰。数据挖掘己经引起了游戏行业的极大关注,其主要原因是存在大量数据,可以广泛使用,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。以此来改善游戏品质,提高运营效率,为游戏运营商赢取更多用户。
关键字:网络游戏,数据挖掘,运营数据
1课题背景以及研究意义
随着网络的进步,同时伴随着网络游戏的飞速发展,形成了现在繁荣的网络游戏市场。但追究其本质,网络游戏也具有典型的项目周期特征,即:一款再火的网游产品也躲不过拥有它自己的成长期、爆发期、成熟期、平台期和衰落期的命运轮回。所有的网络游戏它们都是一个需要依赖雄厚制作能力的高风险行业,一个运营商的游戏的火爆并不意味着同样幸运会再一次降临。恰恰国内网络游戏行业缺乏的就是这样的规模能力和“范围经济”属性,网游运营者都深信国内网络游戏这一市场依旧是“人傻、钱多”的浅表层富矿,根本就不用“深入开发”财源就会滚滚而来。网络游戏市场也是存在非常不完善的机制来引导其的发展。
2数据仓库与数据挖掘
2.1数据仓库与数据挖掘的概念
数据挖掘实质上是对企业决策的一种支持过程。网络数本身是大量的 冗余的 不完全的和有噪声的，从这样的数据中提取出潜在的、有价值的知识过程就称为 Wbe 数据挖掘，故而它又被称为“知识发现 的过程。
2.2 网络游戏中数据仓库与数据挖掘的过程和分类
在网络游戏运营过程中运用数据挖掘技术，其过程大致可以分为三个阶段：数据的准备阶段、建立数据模型阶段和数据分析及结果表达阶段。
2.2.1 数据的准备阶段
数据挖掘对数据的依赖性非常高，为了能够实现数据挖掘的目标，要求收集的数据足够全，质量尽量高。原始数据采集完后，还需要对数据进行描述和处理，比如进一步探查已选变量与目标变量之间是否存在关系，各变量数据的基本探查，如空值数目、唯一值数目、最小最大值的统计以及数据质量检验等。
2.2.2建立模型阶段
通常挖掘项目的建立模型都要经过三个阶段：建立模型，测试并调整模型，应用模型。建立模型，就得选择相应的建模技术，譬如玩家流失，就可能应用到决策树、神经 通常挖掘项目的建立模型都要经过三个阶段：建立模型，测试并调整模型，应用模型。建立模型，就得选择相应的建模技术，譬如玩家流失，就可能应用到决策树、神经网络及回归分析等相关统计技术，在游戏运营的各个阶段，数据不同，运营宣传方式也不同，这就可能利用模型的组合，各个游戏阶段采用不同的模型进行预测分析，这样预测模型可能分为游戏内测阶段，公测阶段和正式运营阶段不同而不同。通常很多的统计方法和建模技术都有许多的假设条件，譬如“古典假设”。这里也一样，由于数据仓库提供的数据可能并不完备，但又不能抛弃这些数据，此时我们只能假设这些数据中的大部分信息都是正确的。及回归分析等相关统计技术，在游戏运营的各个阶段，数据不同，运营宣传方式也不同，这就可能利用模型的组合，各个游戏阶段采用不同的模型进行预测分析，这样预测模型可能分为游戏内测阶段，公测阶段和正式运营阶段不同而不同。
2.2.3数据分析及结果表达阶段
数据分析及结果表达就是要根据决策者的最终目的对已提取的信息进行分析并将最终结果表达给决策者，这一过程中仍要对可能存在的冗余进行过滤。如果最终结果无法令决策者满意，则需要对数据进行重新选择，并选用不同的工具，安排不同的算法，同时根据目前
的状况对数据仓库变量做适当的修正调整，以满足日常数据分析的需要。
3.数据挖掘技术在网络游戏开发及运营中的作用
网络游戏是现代网络游戏中的一种模式，对用户而言它具有使用方便、快捷和相对廉价的优点。网络游戏的客户群主要是上班族和学生，当然也不乏很多已经脱离工作的大龄人群；在上网娱乐的人群中，选择网络游戏的用户人数正在不断上升；用户在网络游戏中耗费的时间占整个网上娱乐过程总耗费时间的比重也在不断增加。在潜在客户量方面，可以通过浏览器上网的人都是网络游戏的潜在客户，而根据中国互联网络信息中心（CNNIC）2010 年初公布的调查数据显示，截止 2009 年底，中国网民的数量已经达到了惊人的3.84 亿，这为网络游戏提供了巨大的潜在市场。但是，在网络游戏大量出现的同时，网络游戏的运营也面临着很多尴尬的局面。据某论坛发起的调查显示，能够长期对待某个公司单一网络游戏产品的客户相对较少，大部分用户体现出对网络游戏的随意性，玩家对网络游戏表现出的忠诚度相对较低，能够长期维持稳定用户群的网络游戏公司寥寥可数。玩家普遍反映的问题有以下几点：
、 开发的游戏本身质量不高 游戏内容单调缺乏新意、与玩家互动性不强 很多操作不合理、冗、
余信息较多干扰用户正常游戏过程等，使得娱乐性大打折扣等。要确保网络游戏成功留住客户并保证企业持续盈利，就要使网络游戏更“懂”玩家的心，除了完善游戏效果丰富视听感受
”
外，还要让游戏变得更加 “人性化 ，要使它和用户之间有更好的互动性，增加可玩性，满足用户个性化的娱乐体验。
3.1 指导网络游戏的开发
、
通过数据仓库与数据挖掘，网络游戏开发者可以快速获取玩家信息，使得游戏开发者能够准确把握广大游戏使用者的动态和偏好，能够使得所开发的游戏最大程度的符合用户的需求，使得整个开发过程有指导，有目标有方向，解决企业资源的同时降低游戏产品上市后面临的风险，使得网络游戏开发过程变得更加科学化 信息化和智能化。并且，游戏开发商通过数据仓库与数据挖掘，可以迅速得到有效的市场反馈信息，能够对未来面对的客户群的行为有先期的预测，可以有针对性的开展产品的推广活动，增加产品宣传的针对性。
3.2 促进和帮助网络游戏的更新和升级
网络游戏由于其模式决定了它内容的丰富程度目前无法和其他形式的网络游戏相比较，从这一点来说网络游戏的长期可玩性将受到影响，所以网络游戏的需要经常的进行内容的更
新和版本的升级来填补这一缺陷。但是内容的更新，版本的升级时面临很大风险的，更新后的游戏产品能否符合用户的需要，是否能够继续吸引玩家成为企业的难题。通过对网络游戏的数据仓库与数据挖掘，可以帮助企业抓住关键点，找到突破口。通过对用户体验游戏过程产生的各类数据进行分析，研发人员能够更快更准确的找到网络游戏中需要改进的地方，使网络游戏的维护过程变得不再盲目，更好的满足用户的需要。
3.3 帮助企业保有一定数量个客户群并挖掘潜在客户
网络游戏在我国正处于一个蓬勃发展的时代，新的网络游戏不断推出，游戏内容不断丰富，游戏体验不断提升，更新换代速度很快。同时由于知识产权方面存在的漏洞，当一款深受欢迎的网络游戏出现后，大量的同类游戏会呈现出集中爆发的态势。这些都给网络游戏的运营带来很大的影响，面对种类繁多的网络游戏玩家们感觉无从选择，面对大量质次的游戏玩家们只能选择放弃。而通过数据挖掘，企业能够获得玩家们在游戏过程中的第一手资料，并制方向迈进。
结束语
随着我国网络游戏市场的飞速发展，网络游戏逐渐成为广大网民网络生活中不可缺少的组成部分，网络游戏也将从广大玩家在游戏选择过程中的配角逐渐转变为游戏选择的主角。而数据仓库与数据挖掘技术现已被越来越多的企业所接受，并使用它对企业拥有的大量用户使用信息进行深度处理，挖掘出新的价值，帮助企业在网络游戏运营过程中即使调整策略，改进产品，提高服务，从而提升企业的市场竞争力，数据仓库与数据挖掘技术将支撑着我国网络游戏产业向更加智能 更加个性化、更加人性化的定相应的策略，及时改进游戏中存在的不足以保持相对稳定的客户群，根据玩家的需求对游戏做必要的更新以吸引潜在客户的加入，在向用户提供更优质的服务的同时，为企业赢得更多客户。 参考文献：
[1]H.Jiawei,K.Micheline 著.范明,孟小峰译数据挖掘概念与技术[M].北京:机械工业出版社,2001.
[2]梁艳,宋辰.中国网络游戏产业的实证研究[J].大连理工大学学报 2005(7):54-57. [3]蒋水林.网络游戏:步入转型之年[J].北京电子, 2006(2):32.
[4]任乐毅.主要网络游戏类型及盈利模式的研究[J].中国科技信息 2006(5):174.
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容