专利名称:一种动态领域自适应方法、设备及计算机可读存储
介质
专利类型:发明专利
发明人:刘贵松,解修蕊,杨泽衡,张绍楷,占求港申请号:CN201910427865.9申请日:20190522公开号:CN110135510A公开日:20190816
摘要:本发明公开了一种动态领域自适应方法、设备及计算机可读存储介质,包括以下步骤:基于原始图像数据获取源域数据集和目标域数据集;基于源域数据集定义用于图像识别的卷积神经网络的各层级参数,并在卷积神经网络中全连接层中的输出层之前加入自适应层;计算卷积神经网络的自适应损失L;基于自适应损失L修改卷积神经网络的各层级参数,得到调整后的卷积神经网络;将目标域数据集代入调整后的卷积神经网络,获取图像数据识别的输出结果。本发明还同时公开了一种动态领域自适应设备及计算机可读存储介质。
申请人:电子科技大学中山学院
地址:528402 广东省中山市石岐区学院路1号
国籍:CN
代理机构:成都弘毅天承知识产权代理有限公司
代理人:杨保刚
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