用于神经网络处理器的预取权重[发明专利]

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专利名称：用于神经网络处理器的预取权重专利类型：发明专利发明人：乔纳森·罗斯

申请号：CN201680020202.X申请日：20160429公开号：CN1074966A公开日：20171208

摘要：一种用于对神经网络执行神经网络计算的电路，该电路包括：脉动阵列，该脉动阵列包括多个单元格；权重提取单元，对于多个神经网络层的每个神经网络层，该权重提取单元被配置为：对于该神经网络层，将多个权重输入发送到沿着脉动阵列的第一维度的单元格；以及多个权重定序器单元，每个权重定序器单元均耦合到沿着脉动阵列的第一维度的不同的单元格，对于多个神经网络层中的每个神经网络层，多个权重定序器单元被配置为：对于该神经网络层，在多个时钟周期中将多个权重输入转移到沿着脉动阵列的第二维度的单元格，并且其中各个单元格被配置为使用乘法电路计算激活输入与相应的权重输入的乘积。

申请人：谷歌公司

地址：美国加利福尼亚州

国籍：US

代理机构：中原信达知识产权代理有限责任公司

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