2019年食品企业数据分析管理控制程序

收集和分析适当的数据，以确定质量、环境、食品安全管理体系的适宜性和有效性，并识别可以实施的改进。 2. 适用范围

适用于对来自测量和监控活动及其他相关来源的数据分析。 3. 职责

3.1 品控部负责统筹公司内、外相关数据的传递、分析与处理、选用、批准统计技术的应用，组织培训及检查统计技术的实施效果；

3.2 各部门负责本部门统计技术的选择与应用，以及相关的数据和信息的收集、整理。 4. 工作程序

4.1 数据是指能够客观地反映事实的资料和数字等消息。 4.2 数据的分类

a) 与产品质量及食品安全有关的数据，包括：质量记录、产品不合格消息、不合格率，顾客投诉、市场、新产品和新技术发展动向、、法规和标准等。

b) 与运行能力有关的数据，包括：过程运行的监视和测量信息、产品实现过程的能力、内部审核的结论、管理评审的输出、生产率、交货期、员工建议、突发事故等。

c) 相关方提供环保验收报告、记录等。 4.3 数据的收集

4.3.1 品控部负责收集与产品质量、环保、食品安全有关的数据，审核、评审、监视和测量数据，认证机构监督检查结果和反馈数据以及相关标准，规范的数据； 4.3.2 生产科负责收集生产计划、生产率、破桶率等方面的数据；

4.3.3 销售部负责收集市场发展趋势、产品销售、顾客动态及需求、顾客投诉、退货、索赔、顾客满意度以及竞争对手相关的数据；

4.3.4 品控部现有产品的质量、技术和价格水平存在的问题，设备及制造能力和产品验证手段等数据。

4.3.5 对数据的收集应做出结论：

a) 顾客满意或不满意的程度； b) 产品质量满足顾客需求的符合性； c) 产品、过程的特性及其发展趋势； d) 供应的消息。 4.4 数据的分析方法

4.4.1 通常采用统计方法，以寻找数据变化的规律。 4.4.2 公司常用统计技术

a) 对市场、顾客满意度、质量和审核分析，一般采用调查表法；

b) 对产品的测量和监控，当合格率在正常控制范围内时可采用调查法；当合格率低于质量目标时，可采用排列图、因果图，进行分析，找出主要的不合格项，分析原因，以便采取相应的纠正或预防措施；

c) 对过程的测量和监控采用控制表格法； d) 对检验与试验，采用抽样检验或全检法。 4.4.3 统计技术的实施要求

a) 人事行政部负责组织有关人员进行统计技术培训，由品控部提供相关技术支持。 b) 正确使用统计技术，确保统计分析数据的科学、准确、真实。 4.4.4 统计技术的适用性、有效性判定准则

a) 不合格率是否降低；

b) 产量利润、工作效率是否提高；

c) 成本是否降低，质量水平和经济效益是否提高； d) 过程能力是否提高。

4.5 品控部部定期对各部门统计方法应用的记录进行监督检查，对主要问题要求责任部门采取相应的纠正、预防措施，执行《纠正与预防措施控制程序》。