2023年继续教育公需科目大数据技术与应用99分试题及答案

大数据技术与应用99分试卷

1. 在交通管理的动态综合数据平台中，除了自身的数据采集，同时与（）

衔接，接入气象预报、旅游客流、体育等综合信息。

大数据库 (A) 数据库 (B)

企业数据库 (C)

私人数据库 (D)

2. 根据本课程，下列说法错误的是（）。

在大数据时代理性主义比经验主义更重要 (A)

在大数据时代数据比平台模型更重要 (B)

在大数据时代经验主义往往比理性主义更重要 (C)

在大数据时代数据比模型更重要 (D)

3. 根据本课程，交通数据采集的来源不包括（）。

微波采集 (A)

车载RFID (B)

通讯信号 (C) 视频监控 (D)

4. 根据本课程，以下哪项不属于智慧城市的特点（）。

更广泛的互联互通 (A)

更深入的智慧化 (B)

更传统的方式 (C) 更透彻的感知 (D)

5. 大数据分析出，我国产业转移的迁入目的地是（）。

四川 (A)

以上都是 (B) 河北 (C) 广东 (D)

6. 21世纪初，关于查询结果排序我们找到了一种新的方法：（）。

神经网络模型 (A)

语言模型 (B)

大数据方法：用户的点击数据 (C) 概率模型 (D)

7. 新经验主义是用经验数据解决问题，但是这些经验是（）。

历史经验 (A)

公司内部员工的经验 (B)

个人的经验 (C)

群体性的经验 (D)

8. （）是现代社会在掌握海量数据收集、存储和处理技术基础上所产生的

一种以群体经验进行判断和预测的能力，代表一种新经验主义。

云计算 (A)

虚拟技术 (B) 大数据 (C) 物联网 (D)

9. 通过分析发现，酒驾相关案例最多的是（）省份。

广东省 (A)

安徽省 (B) 浙江省 (C) 上海市 (D)

10. 根据本课程，取得成功的关键是要从（）出发。

设备 (A)

问题 (B) 数据 (C) 技术 (D)

11. 根据本课程，科学家们认为，2013年全世界储存的大数据容量是（）。

1.3ZB (A)

1.0ZB (B) 1.1ZB (C)

1.2ZB (D)

12. 本课程提到，大数据之所以用“bigdata”，而不用“largedata”，实

际上它是指一种全新的（），一种抽象的概念。

原始数据 (A)

思维方式 (B) 程序 (C)

因果思维 (D)

13. 根据本课程，（）希望能够全面突破搜索引擎框架所蕴含的3个假设，

使得我们能以很快的速度对互联网上出现的数据进行分析，从而发掘出相关的高阶知识，满足用户的信息需求。

实时反馈 (A)

实时分析 (B) 实时探查 (C)

实时搜索 (D)

14. 根据本课程，（）排序是一个在搜索引擎中处于核心位置的工作。

查询资料 (A)

查询结果 (B) 查询过程 (C)

存在问题 (D)

15. 大数据时代是指大规模产生、分享和运用（）的时代。

信息 (A) 数据 (B) 高科技 (C) 网络 (D)

16. 根据本课程，以下哪项不能够体现巴塞罗那的智慧建设（）。

各部门信息不能共享 (A)

智能垃圾回收系统 (B)

智能灌溉系统 (C)

太阳能推广计划 (D)

17. 六度分割理论认为，世界上任何两个人通过最多（）个人就可以相互认

识。

五 (A)

六 (B) 十 (C) 三 (D)

18. 本课程指出，搜素引擎是一个搜索框，输一些关键词，然后出来一些页

面的列表，需要用户点开看。这种架构蕴含的基本假设不包括（）。

假设用户找一个文档，而不是找一个答案 (A)

这些文档是的 (B)

这些文档彼此不是的 (C) 这些文档是静态的 (D)

19. （）是智慧城市和智慧交通核心的构成部分、核心的构架体系。

互联网 (A)

移动网络 (B)

卫星通讯 (C) 物联网 (D)

20. 本课程提到，针对一个具体查询把相关文档进行统一处理，从中间进行

一种叫（）的工作，可以直接对用户的查询提供更准确、更精确的答案。

低阶知识发现 (A)

高阶知识存储 (B)

低阶知识存储 (C)

高阶知识发现 (D)

21. 今天，随着信息科学技术的高速发展，人类对数据的收集和分享能力空

前强大。其中，（）可以收集虚拟世界的数据。

互联网 (A)

传感器 (B) 物联网 (C)

可穿戴设备 (D)

22. （）是智慧交通的核心部分，也是今天城市智慧化体现最多的地方。

智慧交通管理 (A) 路网管控 (B)

路口管理 (C)

信号灯优化 (D)

23. 法律大数据演示的结果表明，针对“酒驾”这一查询，相关刑罚中主要

的是（）。

有期徒刑 (A)

以上都是 (B) 拘役 (C) 罚金 (D)

24. 本课程提到，传统思维中的理性主义是指（）。

以上都是

(A)

我们相信人能够透过现象看到本质

(B)

能够从特殊到一般

(C)

能够从自己有限的经验里得到一些普遍规律或者模型，将它用于解决新的问题

(D)

25. 法律大数据演示的结果表明，针对“酒驾”这一查询，相关罪名中，排

名第一的是（）。

妨碍公务罪 (A)

危害公共安全罪 (B)

交通肇事罪 (C)

故意伤害罪 (D)

26. 根据本课程，以下哪项不属于智慧城市体系构成的环节（）。

形成数据报告 (A)

数据采集 (B)

数据处理、分析 (C)

数据公开 (D)

27. 根据本课程，传感器、物联网可以收集（）的数据。

虚拟世界 (A)

个人 (B)

物理世界 (C) 生物世界 (D)

28. 本课程提到，大数据会改变传统的销售模式，把销售从单纯的卖商品变

成一种（）。

服务 (A)

B2C模式 (B)

C2C模式 (C)

O2O模式 (D)

29. 本课程提到，近年来，我国（）在GDP中占的比例持续攀升，网络零售

交易额规模跃居全球第一。

数码消费 (A)

电子商务 (B)

互联网经济 (C) 信息经济 (D)

30. 根据本课程，预测美国大选是用（）方法。

大数据方法 (A)

调查方法 (B)

以上都是 (C)

传统的解决方法 (D)

(二) 多选题：每题2分，共20题，至少有一个选项正确，多选、少选、错选均不得分

1. 根据本课程，下列使用到大数据的有（）。

预测美国大选 (A)

查询聚类 (B) 网上购物 (C) 微软小冰 (D)

2. 下列有关大数据与谣言的说法中，观点正确的包括（）。

识别网络上的谣言其实是很困难的事情 (A) 很多网络上的谣言来源也不清楚 (B) 讲得多的不是谣言，讲的少的都是谣言 (C)

大数据往往是自洽的，谣言必然与相关数据不相容 (D)

3. 本课程提到，计算机很难回答（）的问题。

怎么做 (A)

简单 (B)

关于具体事实 (C) 为什么 (D)

4. 根据本课程，作为中国智慧城市的代表，“碧桂园佛山新城之光”的特

色体现在（）。

注重以人为本 (A)

重视文化传承 (B) 建设智慧社区 (C) 强调绿色生态 (D)

5. 根据本课程，新经验主义者的主要能力体现在（）。

(A)

可以看成一个理性主义者

快速查找匹配的能力 (B) (C)

能够从从小样本、小数据上通过逻辑思维、归纳推理的方法得到模型

大容量存储 (D)

6. 根据本课程，下列有关大数据的说法中，观点正确的包括（）。

大数据是一种新的方法、工具和解决问题的能力 (A)

大数据思维在今天的社会发展中已经过时 (B)

大数据思维对我们今天的社会非常重要 (C) 大数据仅仅是一堆数据 (D)

7. 根据本课程，智慧交通管理平台的框架体系包括哪些（）。

交通数据采集层 (A)

云平台层 (B) 智慧应用模块层 (C) 智慧计算层 (D)

8. 互联息的传输方式包括（）。

卫星通信 (A)

硬盘 (B)

有线：宽带、光纤 (C) 无线：3G、4G (D)

9. 本课程提到，大数据的来源包括（）。

互联网 (A)

(B) 联通、移动、电信等通信和互联网运营商 (C) 天文望远镜拍摄的图像、海底的数据等日常接触较少的数据来源 物联网 (D)

10. 根据本课程，以下哪些属于智慧城市的组成部分（）。

智慧旅游 (A)

智慧公共安全 (B) 智慧政务 (C) 智慧交通管理 (D)

11. 实时分析希望能够全面突破（）假设，使得我们能以很快的速度对互联

网上出现的数据进行分析，从而发掘出相关的高阶知识，满足用户的信息需求。

文档是基本的检索单位 (A) 文档是移动的 (B)

文档是的 (C) 文档是静态的|E文档是隐蔽的 (D)

12. 当今社会，数据无处不在，人类可以拥有、利用大量数据的背景条件包

括（）。

数据更新缓慢

(A)

(B) 半导体事业的发展使人们有能力来存储和处理大量的数据 (C) 各种传感器、智能设备、监控设备、无时无刻不在为人们提供大量的数据 互联网的收集和积累 (D)

13. 本课程提到，传统思维中的理性主义是指（）。

能够从特殊到一般 (A)

(B)

能够从自己有限的经验里得到一些普遍规律或者模型，将它用于解决新的问题 能够从一般到特殊

(C) 我们相信人能够透过现象看到本质 (D)

14. 根据本课程，下列说法正确的是（）。

(A) 一个问题是不是大数据，不能够简单地看数据本身，而要看这个数据用于解决什么样的问题 股市预测很难找到一个好的模型 (B) 移动设备、可穿戴设备可以收集个人数据 (C) 对于数据不能覆盖的情况，需要模型的泛化能力进行处理，将经验推广到数据没有覆盖到的地方 (D)

15. 根据本课程，大数据的主要特征是（）。

快速性 (A)

大量性 (B) 价值性 (C) 多样性 (D)

16. 本课程提到，我国互联网大数据平台及服务达到了国际先进的水平，开

展（），推动工业大数据的发展。

工业大数据 (A)

智能制造试点示范 (B) 工业云 (C) 人工智能技术 (D)

17. 本课程指出，搜素引擎是一个搜索框，输一些关键词，然后出来一些页

面的列表，需要用户点开看。这种架构蕴含的基本假设包括（）。

这些文档彼此不是的 (A)

这些文档是静态的 (B) 假设用户找一个文档，而不是找一个答案 (C) 这些文档是的 (D)

18. 根据本课程，智慧交通管理在哪些方面得到了应用（）。

区域交通组织 (A)

施工交通疏导 (B) 紧急事件影响预测 (C) 路口优化管理 (D)

19. 本课程提到，将大数据应用于解决一些重要的社会问题，其取得成功的

关键在于（）。

必须从数据出发，找到关键数据 (A)

收集到足够多、足够好的相关数据应用于问题解决 (B) 必须从问题出发，找到关键问题 (C) 这个问题适合用大数据解决 (D)

20. 本课程提到，以下关于无人驾驶汽车的说法正确的是（）。

无人驾驶汽车并没有出现大量交通事故 (A)

无人驾驶汽车是街景项目的一个延伸 (B) 2004年时，无人驾驶汽车的行驶速度比自行车还要慢 (C) (D)

2010年时，无人驾驶汽车已经在公路上行驶了大概二十万公里

(三) 判断题：每题1分，共30题，选项为A和B，正确选A，错误选B

1. 理性主义引导我们从特殊中发现普遍的规律和模型。

(A) 对 (B) 错

2. 计算机的发展速度本身是一个线性增长，而我们人类智能的发展速度是

一个指数增长。

(A) 对 (B) 错

3. 物联网是互联网的一个延伸。

(A) 对 (B) 错

4. 果有足够多的数据，就可以做一些统计，然后把结果报告出来，这就叫

大数据分析，这个数据的具有一定的质量和可靠性。

(A) 对 (B) 错

5. 大数据往往是自洽的，谣言必然与相关数据不相容。

(A) 对 (B) 错

6. 大数据在我们的日常生活中很少接触到。

(A) 对 (B) 错

7. 一些看上去简单、重复的工作，在未来机器会做得比人更好。

(A) 对 (B) 错

8. 近年来，搜索引擎不仅在性能和功能上有了飞跃的进步，并且其基本的

架构和内在的一些理论假设与几十年前相比，也发生了本质的变化。

(A) 对 (B) 错

9. 由于信息技术的高速发展，网上的大数据调查中，数据的质量和可靠性

已经得到彻底解决。

(A) 对 (B) 错

10. 当前我国产生和积累的数据量还不多、数据类型也不丰富。

(A) 对

(B) 错

11. 新经验主义就是用经验数据解决问题，但是这些经验是群体性的经验，

是群体的智慧。

(A) 对 (B) 错

12. 交通管理部门对城市交通拥有绝对的决策权。

(A) 对 (B) 错

13. 大数据(big data)或称巨量资料，指所涉及的资料量规模巨大到无法透

过目前主流的软件工具，在合理的时间内达到撷取、管理、处理、并整理成帮助企业经营、决策更积极目的的资讯。

(A) 对 (B) 错

14. 今天，由于大数据的新经验主义方法非常有用，所以，传统理性主义的

方法已经过时没用了。

(A) 对 (B) 错

15. 建设智慧城市的目的之一是让老百姓的生活品质得到提升。

(A) 对

(B) 错

16. 智慧城市作为一个概念首次提出来，是基于2008年IBM第一次提出的

智慧地球概念。

(A) 对 (B) 错

17. 本课程认为，未来所有的公司，在某种程度上都是一个大数据公司。

(A) 对 (B) 错

18. 信息基础设施是发展智慧城市的充分且必要条件。

(A) 对 (B) 错

19. 对网上动态的数据进行搜索，就进入实时搜索，实时搜索的目的是：尽

量缩短网上信息出现的速度和用户收到的时间之间的时间差。

(A) 对 (B) 错

20. 根据本课程，移动设备可以收集虚拟世界的数据。

(A) 对 (B) 错

21. 没有数据就没有智慧，就没有智慧交通、智慧城市。

(A) 对 (B) 错

22. 大数据会带来机器智能，提升计算机的智能程度，但它是永远不会超过

人类的智能。

(A) 对 (B) 错

23. 所谓高阶知识，就是这些知识通过对数据进行复杂的加工处理后能够得

到的新数据。

(A) 对 (B) 错

24. 当数据收集达到一定的深度和广度，量变就会产生质变，我们发现数据

越多，我们对模型的依赖程度越大。

(A) 对 (B) 错

25. 我国现在已经发展成为一个数据强国。

(A) 对 (B) 错

26. 我国大数据产业发展具备良好的基础。

(A) 对 (B) 错

27. 在时间轴上进行深度分析，只对某段时间的数据进行分析。

(A) 对 (B) 错

28. 取得成功的唯一关键是收集到足够多、足够好的相关数据应用于问题解

决。

(A) 对 (B) 错

29. 大数据是推动经济社会发展的新引擎，数据已经成为国家基础性的战略

资源。

(A) 对 (B) 错

30. 智慧交通是智慧城市的一个组成部分，又是一个能够运行的子系

统。

(A) 对 (B) 错