课题 三维目标 重点 难点 通过实例,理解超几何分布及其特点; 通过对实例的分析,掌握超几何分布列及其导出过程,并能简单的应用. 理解超几何分布的概念,超几何分布列的应用. 理解超几何分布的概念,超几何分布列的应用. 超几何分布 教 一.问题情境 学 1.情境: 在产品质量管理中,常常通过抽样来分析合格品和不合格品的分布,进而分析产品 质量.假定一批产品共N件,其中有M件不合格品,随机取出的n件产品中,不合格品数X的概率分过 布如何? 程 教 学 过 2.问题:用怎样的数学模型刻画上述问题? 二.学生活动 以N100,M5,n10为例,研究抽取10件产品中不合格品数X的概率分布. 三.建构数学 从100件产品中随机抽取10件有C100种等可能基本事件.X2表示的随机事件是“取10到2件不合格品和8件合格品”,依据分步计数原理有C5C95种基本事件,根据古典概型, 8C52C95P(X2)10. C10028类似地,可以求得X取其他值时对应的随机事件的概率,从而得到不合格品数X的概率分布如下表所示: X 0 1 2 3 4 5 19837655010C5C95C52C95C5C95C54C95C5C95C5C95 P 101010101010C100C100C100C100C100C100对一般情形,一批产品共N件,其中有M件不合格品,随机取出的n件产品中,不合格品数X的分布如下表所示: X 0 1 2 … l 程 0n1n12n2CMCNCMCNCMCNMMM … P nnnCNCNCNlnlCMCNM nCN其中lmin(n,M). rnrCMCNM一般地,若一个随机变量X的分布列为P(Xr),其中r0,1,2,3,…,l,nCNrnrCMCNMH(n,M,N),并将P(Xr)nCNlmin(n,M),则称X服从超几何分布,记为X记为H(r;n,M,N). 教 学 说明:(1)超几何分布的模型是不放回抽样; (2)超几何分布中的参数是M,N,n. 四.数学运用 1.例题: 例1.高三(1)班的联欢会上设计了一项游戏:在一个口袋中装有10个红球,20个白球,这些球除颜色外完全相同.现一次从中摸出5个球, (1)若摸到4个红球1个白球的就中一等奖,求中一等奖的概率. (2)若至少摸到3个红球就中奖,求中奖的概率. 解:(1)若以30个球为一批产品,其中红球为不合格产品,随机抽取5个球,X表示取到的红球数,则X服从超几何分布H(5,10,30). 454C10C20700由公式得H(4;5,10,30)0.0295,所以获一等奖的概率约为2.95%. 5C3023751过 程 (2)根据题意,设随机变量X表示“摸出红球的个数”,则X服从超几何分布H(5,10,30),X的可能取值为0,1,2,3,4,5,根据公式可得至少摸到3个红球的概率为: 324150C10C20C10C20C10CP(X3)P(X3)P(X4)P(X5)555200.1912C30C30C30 故中奖的概率为0.1912. 例2.生产方提供50箱的一批产品,其中有2箱不合格产品.采购方接收该批产品的准则是:从该批产品中任取5箱产品进行检测,若至多有1箱不合格产品,便接收该批产品.问:该批产品被接收的概率是多少? 解:以50箱为一批产品,从中随机抽取5箱,用X表示“5箱中不合格产品的箱数”,则X服从超几何分布H(5,2,50).这批产品被接收的条件是5箱中没有不合格的箱或只有1箱不 合0514C2C48C2C48243格,所以被接收的概率为P(X1),即P(X1) 55C50C50245说明:(1)在超几何分布中,只要知道N、M和n,就可以根据公式,求出X取不同m值时的概率P(Xm),从而列出X的分布列. (2)一旦掌握了X的分布列,就可以算出相应试验的很多事件的概率,从而就完全掌握了该试验. 思考:该批产品中出现不合格产品的概率是多少? 例3.50张彩票中只有2张中奖票,今从中任取n张,为了使这n张彩票里至少有一张中奖的概率大于0.5,n至少为多少? 解:设随机变量X表示“抽出中奖票的张数”,则X服从超几何分布H(n,2,50),根据1n12n2C2C48C2C48公式可得至少有一张中奖的概率P(X1)0.5,解得n15. nnC50C502.练习: 五.回顾小结: 1.超几何分布的特点; 2.超几何分布列的简单应用. 六.作业: 七.板书设计。 教 后 反 思
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