基于注意力机制的特征融合用于语音情感识别的方法[发明专利]

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专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：基于注意力机制的特征融合用于语音情感识别的方

法

专利类型：发明专利

发明人：周后盘,周伟东,夏鹏飞申请号：CN2020103837.X申请日：20200430公开号：CN111524535A公开日：20200811

摘要：本发明公开了一种基于注意力机制的特征融合用于语音情感识别的方法，语音情感识别一直是自然语言处理领域的一项重要且极具挑战性的任务。其中对于从语音中获取与情感相关的特征在情感识别中更是占有很大的比重。在过去的工作中，人们对于从手工特征中提取情感相关特征，往往使用的是LSTM模型。本发明提出一个新颖的模型ATCRNN。其模型是由一个时间卷积网络加上注意力机制和一个LSTM网络加上注意力机制，最后再利用注意力机制进行非线性特征融合。ATCRNN不仅仅可以关注单个模型中提取的情感相关特征，还可以建立起相互依赖关系，以达到更好的情绪识别效果。

申请人：杭州电子科技大学

地址：310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

国籍：CN

代理机构：杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)

代理人：杨舟涛

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