4G流量套餐推广模型

1.1. 需求分析

1.1.1. 需求来源

 建模原因

1、 定位目前有条件使用4G流量套餐但没有使用或订购的用户。 2、 套餐适用或绝对升档

1.1.2. 需求解析

1.2. 模型基础要素

 模型应用名称：4G流量套餐推广营销场景  模型名称：4G流量套餐推广模型  模型上线年份：2014年  省份：甘肃

 模型算法名称：分类模型

 模型描述：根据用户使用目前使用流量行为，用户特征定位有条件使用4G套餐的用户。

1.3. 模型介绍

本模型主要立足定位目前有条件使用4G流量套餐但没有使用或订购的用户。

1.4. 建模方法说明

1.4.1. 模型运行范围定义 1.4.2. 模型术语解释



1.4.3. 模型运行对象

 运行对象：时间、地域、客户品牌为维度确定分析范围

 剔除客户：无

 模型构建：

1.4.4. 模型算法&建模工具&数据库

调研点 模型算法 建模工具 数据库 说明 决策树 写明使用原因 按照某种标准给对象贴标签(label)再根据标签区归类 1.4.5. 模型输入

这里写模型训练时的数据宽表，包括输入变量以及衍生变量的技术口径，如：

输入变量中文名称 用户号码 近3个月平均ARPU 近3个月平均流量 使用终端IMEI号 使用终端品牌 使用操作系统 使用终端样式 使用终端价格 目前套餐类型 近3个月2G平均流量 近3个月3G平均流量 近3个月4G平均流量 终端网络制式 SIM卡类型 双用户标识 客户IMEI号 输入变量英文名称 数据源或接口单元说明 字段计算口径 备注

1.4.6. 模型算法 1.4.6.1. 算法描述

4G流量套餐推广模型算法： 

模型输入1：用户号码、近3个月平均ARPU、近3个月平均流量、使用终端IMEI号、使用终端品牌、使用操作系统、使用终端样式、使用终端价格、目前套餐类型、近3个月2G平均流量、近3个月3G平均流量、近3个月4G平均流量、终端网络制式、SIM卡类型。 

模型输入2：终端库

模型计算

act 计算模型 活动起点全量存量客户群过滤4G套餐手机号 条件1是否仅使用2G且流量150M以上 条件2是否是WCDMA终端用户 条件3是否是USIM卡 条件4是否是4G手机 条件5双模型判断双用户 条件6标记可推广4G流量套餐号码清单、潜在换机等级、客户附加属性活动终点

计算条件: 条件编号 口径 用户流量套餐类型 = 4G套餐类型的号码清条件1 单及“使用4G套餐号码清单”，全量存量客户清单过滤“使用4G套餐号码清单”。 近3个月2G平均流量>4L2GF and 近3个月3G平均流量=0 and 近3个月4G条件2 平均流量=0。标记满足条件的客户群为可推广4G流量套餐客户。 4L2GF=150M。 说明 过滤条件，排除计算 根据IMEI号，关联查询终端库，所有网络制条件3 式=WCDMA的，标记满足条件的客户群为可推广4G流量套餐客户。 SIM卡类型=USIM的，标记满足条件的客户条件4 群为可推广4G流量套餐客户。 根据IMEI号，关联查询终端库，所有手机类条件5 型=4G手机的，标记满足条件的客户群为可推广4G流量套餐客户。 根据双模型标记双客户为客户群为可推条件6 广4G流量套餐客户。 网络制式应为TD 此算法需要在进一步计算。 暂不算 将所有涉及阈值变量设计数据库字段存储，便于后期模型优化。

1.4.6.2. 建模结构

class 实体类 存量客户目标终端模型终端库- - - - - - - 品牌样式型号价格终端网络制式IMEI操作系统- + + + + + + 4L2GF条件1方法() :char条件2方法() :char条件3方法() :char条件4方法() :char条件5方法() :void条件6方法() :void- - + - - - - - - - - - - - - - - 手机号码近3月平均ARPU近3月平均流量使用终端IMEI号使用终端品牌使用终端操作系统使用终端样式使用终端价格近3个月2G平均流量近3个月3G平均流量近3个月4G平均流量终端网络制式SIM卡类型目前套餐类型非移动交往圈电话清单移动交往圈电话清单每一个非移动交往圈电话对应移动交往圈客户群- - - - - - - - - - - - - - - 客户群ID客户群名称客户群分类客户群分享状态客户群归属客户群口径说明客户群人数客户群来源客户群生命周期被访问次数创建人创建时间更新人状态客户群适用区域客户群清单- - - - - - - - + 客户群ID电话号码潜在换机级别目前使用终端品牌目前使用终端样式目前使用终端价格上次换机时间近3月平均ARPU近3月平均流量 1.4.7. 模型输出



模型输出：手机号码、所在区域、4G流量套餐推广标签、客户目前终端属性（使用终端品牌、使用操作系统、使用终端样式、使用终端价格、上次换机时间、近3个月平均

ARPU、近3个月平均流量）。

1.4.8. 建模数据量及时间窗口

暂无

1.4.9. 模型修正

这里写是否存在对模型运算结果的数据集进行调整？调整方式是？

调研点 调研对象 备注 2G网流量 4L2GF 1.4.10. 模型优化

这里写建模期间遇到的主要问题，及对应的优化方案：

困难 解决方案 备注 适配参数调整的幅度 选择适配参数的幅度 1.4.11. 1.4.12.

模型评估 结果解释

这里写结合业务来解释模型训练后得出的变量，变量系数、或者判定规则等。 变量要注明变量口径，如：

变量英文名 变量中文名 计算口径 备注 变量系数或者规则说明，采用变量系数列表（Logistic回归）、规则列表（决策树）、流程图或者伪代码的形式，详细说明模型算法及相关阈值配置情况