专利名称：一种基于信号的传统特征与深度特征融合的调制识
别方法
专利类型：发明专利
发明人：杨清海,赵纪伟,吴伟华申请号：CN201810550776.9申请日：20180531公开号：CN108830308A公开日：20181116
摘要：本发明属于认知无线技术领域，公开了一种基于信号的传统特征与深度特征融合的调制识别方法，包括：基于数据层中的数据建立特征层、方法层、评估层，使知识库作为协调多层协作运行、提高分类识别性能的管理机制；将原始数据输入到知识库，知识库将相应知识分发到特征层与方法层；根据知识库的引导，提取原始信号的传统特征和深度特征并进行融合处理，选择对应的方法融合框架并训练分类模型，并通过对模型性能的分析、归纳和推理，将系统模型的参数、方法性能及其评估分析和归纳推理存入到知识库，利用知识库来引导特征层和方法层的执行；通过系统模型构建与性能评估环路不断改进系统的调制分类识别性能。
申请人：西安电子科技大学,西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
地址：710071 陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学
国籍：CN
代理机构：西安长和专利代理有限公司
代理人：黄伟洪
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