可视化业务流程监控设计与实现

信息通信

INFORMATION & COMMUNICATIONS 2018

(Sum. No 182)

可视化业务流程监控设计与实现

丁明，孙文智，陈宗利

(西安航空计算技术研究所，陕西西安710〇68)

摘要:为了解决业务流程运行效率难以进行量化分析和评估的问题，提出一种可视化业务流程监控方法。监控方法识别

了企业关键核心流程,定义了监控指标和考核标准，通过系统可视化展示流程的运行情况，督办提醒低效率流程,生成运 行效率统计和分析报告。从而实现了流程运行评估和诊断，为业务流程再造提供了优化的数据依据。关键词：业务流程;监控;数据可视化;运行效率

中图分类号:TP311

文献标识码:A

文章编号：1673-1131(2018)02-0093-02

业务流程是为完成面向客户增值的目标任务而进行的企 业价值链活动的有序组合[1]。随着经济全球化的发展和市场竞 争的不断加剧，要求企业以客户为中心组织和持续优化自己的 业务流程。因此，业务流程运行效率直接影响企业整体运营 状况18。本文针对业务流程运行情况不可见、个别流程审批抱 怨多、运行效率难以进行分析和评估等问题，提出一种可视化 业务流程监控方法。首先，识别涉及客户的关键核心流程，定 义监控指标和考核标准，从流程所属业务域、主管部门、应用 部门等角度可视化展示流程运行情况，监控办理效率；其次， 对低于考核标准的流程和节点办理人员进行督办提醒;最后， 生成流程运行情况统计和分析报告，评估异常数据，实现流程 运行情况的评估和诊断。

1可视化业务流程监控含义

业务流程监控(Business Activity Monitoring，BAM)是由 Gartner Group在2002年提出的，BAM是从业务活动的角度

出发，对业务与流程全面监控，并且通过仪表盘进行展示气它 可以定义各种事件，对监控的结果进行响应，以执行后续动作。

BAM可通过数据，获得业务流程运行的现状、动态和趋势，找 出关键业务问题，衡量和分析业务流程的性能，从而提升业务 流程质量和效率。

数据可视化是指运用计算机图形学和图形处理技术，将 稀疏而又复杂的数据集转化为图形或图像，并在计算机屏幕 上实现可交互式的显示[4\"]。数据可视化是一种包含数据表示、 数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术,是将数据包含 的抽象规律进行形象的图形表达的过程，是帮人们发现数据 背后的规律，使数据更加客观、更具说服力。

可视化的业务流程监控(Visual Business Activity Monitor­ing, VBAM) 是将每个业务流程活动执行的相关数据项作为单

个图元表示，大量的业务活动数据集构成业务流程运行数据 图像，同时将业务流程的各个属性值以多维数据的形式表示, 从而借助图形化手段从不同的维度监控业务流程，进行更加 深入的观察和分析。实时的、可视化的、面向业务的流程监控 可及时发现运行中的问题，使各级管理人员明确错误的发生 源及原因，并采取正确的措施，避免某些活动对企业整体的业 务流程产生影响，并使不可预知的或错误的业务流程活动停 止运行，从而保障企业的正常有序发展。

2可视化业务流程监控设计

VBAM主要过程包括定义核心流程，定义考核标准信息,

监控业务流程，流程督办,流程运行分析与评估5部分内容。 下面分别详细说明各部分内容。2_1定义核心流程

核心流程是指那些被顾客、供应者、雇员、股东及政府等 利益相关者所认知和重视的流程，是企业在市场竞争中不处 于劣势地位的重要保证。流程管理部门从企业运营维、客户

价值链维和产品研制过程等多个维度划分流程业务领域框架, 以客户价值为中心识别关键业务和关键核心流程。梳理每个 流程重要性等级、部署的位置(系统)、主管部门和所包含的业 务活动节点。

2.2定义考核标准

流程管理部门定义全局流程考核标准，流程主管部门定 义各自负责流程的考核标准。考核标准包含正常、预警、超时 三个级别，考核信息如下：流程运行时长：流程实例从创建直到所有节点办理完成 的总时长。

节点办理时长:流程实例中各活动节点的办理时长，从接 收待办任务到提交下一节点的处理时间。

流程及时率：流程运行时长小于等于标准时长的流程实 例数占所有流程实例的比例。

节点及时率：节点办理时长小于等于标准时长的节点实 例数占所有节点实例的比例。2.3监控业务流程

关注业务流程监控内容的企业用户包括高层领导、流程 管理部门、流程主管部门、流程应用部门及人员、流程审批部 门及人员。

监控的数据信息包括流程运行效率信息、节点运行效率 信息、人员审批效率信息等，详细内容如下。

流程运行效率信息包括流程创建的实例数、正在办理的 实例数、已办结的实例数、在正常流程办理时长标准内完成的 实例数、超过正常时长但在超时流程办理时长标准内完成的 实例数、办理时间超过超时流程办理时长标准的实例数、实例 被审批退回的比率、核心流程实例平均运行时长、运行时长小 于等于正常标准时长的实例占比、运行时长大于正常且小于 超时标准时长的实例占比、运行时长大于或等于超时标准时 长的实例占比、每月流程运行及时率趋势图。

节点运行效率信息包括流程实例运行过程中提交审批的 节点实例数、正在办理的实例数、已办结的节点数、在正常节 点办理时长标准内完成的实例数、超过正常时长且在超时节 点办理时长标准内完成的实例数、办理时间超过超时节点办 理时长标准的实例数、实例被审批退回的比率、节点实例平均 运行时长、运行时长小于等于正常标准时长的实例占比、运行 时长大于正常且小于超时标准时长的实例占比、运行时长大 于或等于超时标准时长的实例占比、每月节点运行及时率趋 势图。

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人员审批效率信息包括人员接收到的所有待办实例数、 已处理完成的实例数、已接收且未办理完成的实例数、在正常 节点办理时长标准内完成的实例数、超过正常时长且在超时 节点办理时长标准内完成的实例数、办理时间超过超时节点 办理时长标准的实例数、待办实例办理的平均时长、办理时长 小于等于正常节点办理时长标准的占比、办理时长大于正常 且小于超时节点办理标准时长的占比、办理时长大于或等于 超时节点办理标准时长的占比、办理及时率排名前十位的人 员名单、办理及时率排名后十位人员名单。2.4督办提醒

依据业务流程监控结果，对低于考核标准的流程、节点、 人员进行督办提醒，通过页面颜色变化、弹框提示、邮件告瞥、 首页通告等方式将督办信息发送至流程主管部门、流程审批 部门、流程审批人员。2.5运行分析与评估

根据流雜控结果，定时对灘运行情况进行统计、分析， 生成月、季、年度报告，根据流程分析结果，比对考核标准，对 流程运行进行诊断，评估，给出异常评估数据，为流程改进提 供依据。

3业务流程监控可视化实现

业务流程监控系统应用集成技术获得可视化的业务流程 运行的状态，提供分析报告，以改进、优化业务流程。系统架 构组成如图1所示。

图1业务流程监控系统架构

数据采集，又称为“数据获取”，是通过统一的标准信息集 成接口，以增量方式从各业务系统获取业务流程定义信息、流 程运行信息和节点运行信息。然后对获得的数据进行校验、 去重、格式化处理后推送至流程监控信息数据中心进行存储。

数据分析是指为了提取有用信息和形成结论而对数据加 以详细研究和概括总结的过程。从监控指标出发，通过设定 的指标标准，按业务域、业务系统等分类实时计算流程创建、

处理效率、流程异常等指标结果。3.1可视化展示

流程监控对流程实例运行数据进行可视化分析，监控流 程的运行状态，包括创建数量、停留在什么环节、办理人是谁、 处理时长等。可视化的形式包括柱状图、折线图、饼图、雷达 图、散点图、玫瑰图、气泡图、矢量地图等多种基本图表，满足 不同场景的数据展现需求。

对业务流程运行效率量化的前提下，可从总体、主管部门、 应用部门、具体流程四个角度，可视化展示流程运行情况及办94

丁明等:可视化业务流程监控设计与实现

理效率，如图2所示。

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图2可视化展示效果

总体运行角度提供髙层领导及流程管理部门使用，展示 所有流程的运行实例数、流程及时率、节点及时率，办理及时 率排行等。

主管部门角度提供流程主管部门使用，按系统展示主管 流程的及时率、严重超时率、节点及时率排行、办理及时率排 行等。

应用部门维度提供各流程应用部门使用，展示其部门创 建的流程实例数、平均运行时长、流程及时率、节点及时率、超 时等。

具体流程维度针对具体的某个重要流程，展示流程的实 例数、流程及时率、各节点及时率、办理效率排行等。3.2可视化报表

根据流程监控结果，定时对流程运行情况进行统计、分析, 生成可视化月、季、年度报表，根据流程分析结果，比对考核标 准,对流程运行进行诊断，评估，给出异常评恬数据，为流程改 进提供依据。

4结束语

通过可视化业务流程监控方法，实现了业务流程的全局 可视化监控、追踪和错误定位。针对完成流程再造的业务流 程，系统以图形化的方式展示了流程的执行效果和运行质量， 并辅以各类自定义分析报表，可协助流程管理人员对再造成 果进行评价，为业务流程运行效率的持续分析与优化提供了

依据。

参考文献：

[1] 丁明，张书玲，张琛.业务流程建模与测试方法研究[J].西

安交通大学学报，2016,50(3):127-133.[2] 张春华.可视化业务流程监控系统设计和实现CD].上海: 同济大学，2012.[3] Mendling J, Ha&er M. From WS-CDL choreography to

BPEL process (%rchestration[J]. Journal of Enterprise Infor­mation Management, 2008,21(5) :525-542.

[4] 何非，何克清.大数据及其科学问题与方法的探讨[J].武汉

大学学报(理学版)，2014,60(1):1-12.[5]

任磊，杜一，马帅等.大数据可视分析综述[J].软件学报，2014,25(9):1909-1936.

基金项目：国家自然科学基金资助项目(61502365)。作者简介:丁明（1982-)，男，硕士，工程师，研究方向：系统工程，航空信息化技术，形式化方法。