物流企业评价指标体系构建的探讨

物流企业评价指标体系构建的探讨

作者：洪怡恬

来源：《物流科技》2008年第10期

摘要：构建物流企业评价指标体系，能够科学、客观地反映物流企业的运营情况，正确判断企业的实际经营水平，从而促进企业改善经营管理，提高经营能力，进一步增强企业的整体效益。文章研究了物流企业评价指标体系的构建问题，应用层次分析法的原理形成了物流企业综合评价的层次结构体系，建立了评价指标体系模型。 关键词：物流企业；评价指标体系；层次分析法

中图分类号：F719文献标识码：A文章编号：1002-3100(2008)10-0093-03

Abstract: Establishing evaluation index system of logistics enterprises can reflect the operation of logistics enterprises with science and objectivity; can judge the actual operation level of logistics

enterprses correctly. It can improve the enterprises' operation and management in order to engance the enterprises' effectiveness. The thesis study on evaluation index system of logistics enterprses and establish an evaluation index system model with AHP.

Key words: logistics enterprises; evaluation index system; AHP

1构建物流企业评价指标体系的意义

近年来，物流成为一个新的经济热点，物流企业如雨后春笋般不断涌现。如何使正处于发展初期的物流行业能够健康、有序地发展壮大，成为当前需要解决的迫切问题。对物流企业进行综合评价，能够促进企业改善经营管理，正确判断企业的实际经营水平，提高经营能力，进而进一步增加企业的整体效益。同时，随着物流理论的不断发展和物流实践的不断深入，客观上也要求建立与之相适应的物流企业综合评价指标体系，并确定相应的评价方法，以科学、客观地反映物流企业的运营情况。当前已有越来越多的物流企业开始重视综合评价，试图建立自己的一套评价体系。然而在我国，物流企业作为新兴的企业，其经营方法还处于探索阶段，综合评价体系也不尽完善。传统的财务评价过分重视财务指标，而忽视对物流企业正常运营和长远获利能力有重大影响的其它因素，例如顾客、员工、物流经理人、运营项目特性、企业自身能力等因素。因此，我们提出，建立物流企业评价指标体系应从物流经理人特性、运营项目特性、企业能力等方面进行综合评价。基于此，本文构建了物流企业评价指标体系，将层次分析

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法应用于评价问题，建立了关于评估物流企业运营状况的综合评价指标体系，并以定量的数值表示评价结果，帮助物流企业看清在行业内所处的位置，找出不足，提升经营管理水平。

2层次分析法的原理介绍

层次分析法（AHP法）是美国运筹学家Saaty在20世纪70年代提出的，这是一种定量与定性相结合的系统分析方法。其理论核心是，复杂系统可以简化为有序的递阶层次结构，决策问题通常表现为一组方案优先排序的问题，而这种排序可以通过简单的两两比较的形式导出。 AHP法的基本思路是先分解后综合。它首先根据问题的性质和要达到的总目标，将问题分解成不同的层次，形成一个多层分析结构体系。同一层内各个不同因素的权重（重要度），可通过它们之间两两比较判断来得到。下一层次因素的重要程度，既要考虑本层次，又要考虑上一层次的权因子。最终归结为最低层（方案、措施、指标等）相对于最高层（总目标）相对重要程度的权值或相对优劣次序的问题。 AHP的基本原理如下：

假使有n件物体A1,A2,…,An，它们的重量分别为W1,W2,…,Wn。若将它们两两比较重量，其比值可构成n×n阶矩阵A。

3物流企业评价指标体系的构建

通过研究分析其他学者提出的评价指标体系，参照国家质量监督总局/国家标准化委员会2005年发布的《物流企业分类与评估指标（GB/T19680—2005）》，在物流理论和实践研究的基础上，结合物流企业的特点和实际情况，本文从物流经理人特性、运营项目特性、企业能力等三个方面构建了物流企业综合评价指标体系。

建立物流企业综合评价指标体系应遵循以下主要原则：

（1）系统性原则：指标体系要能全面反映物流企业的状况，要从物流经理人特性、运营项目特性、企业能力等方面全面系统地对物流企业进行综合评价。我们认为，基于以上三个子系统建立起来的指标体系是对物流企业比较全面合理的综合评价体系。

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（2）实用性原则：评价指标必须突出重点并且计算方便，充分利用现有的统计指标并考虑数据的可收集性。

（3）可比性原则：不同物流企业在同一评价指标体系上的定义区间、数量化标准等应相同，相互间应可比或经换算后可比。

（4）客观性原则：指标体系要准确地反映物流企业的客观实际情况，克服因人而异的主观因素影响，才能对物流企业做出客观的评价。因此在选取指标时，对各项评价指标的定义要客观、准确，界限要清晰。

（5）定量分析和定性分析相结合原则：通常是先定性分析后定量分析，最后两者结合起来进行综合分析，最终得出综合评价分。

根据层次分析法的基本步骤，构建物流企业评价指标体系进行综合评价如下。 3.1建立层次结构模型

首先将物流企业综合评价指标体系分为三个准则层：物流经理人特性、运营项目特性和企业能力，然后将准则层目标层层分解，得到各层具体评价指标，即对评价层上各物流企业的具体评价指标，如图1所示。 3.2构造判断矩阵

判断矩阵的确定，关键在于指标的相对比重的值。相对比重值的客观、准确与否直接关系到最后的评价结果。在层次分析法中，为了将以人的主观思维判断为主的定性分析进行量化，用数值表示各指标间的重要性差异，形成数值判断矩阵，Saaty引用了如表1所示的1~9标度方法。相对比重系数的确定可以采用专家咨询法，聘请有责任感且是内行的多位专家（其中包括行业界和企业界，以及学术界相关人士的意见）参与估计，综合专家意见，最后得出相对比重的量值。

3.3一致性检验和层次排序

然而由于客观事物的复杂性和多位专家认识上的多样性，以及各专家作出重要性判断时可能会前后不一致，因而可能造成判断矩阵的不一致性，例如出现B1比B2重要，B2比B3重要，而B3却比B1重要的情形。为了避免这种情况的发生，保证应用层次分析法得到的结论基本合理，还需要对构造的判断矩阵进行一致性检验，如果判断矩阵不具有一致性，就需要再对判断矩阵进行调整。

当C?誗R=0时，判断矩阵有完全随机一致性；当C?誗R0.1时，判断矩阵应再进行调整，使之具有满意的一致性。

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通过对判断矩阵进行一致性检验，计算层次单排序，我们将得到层次总排序，即各因素在物流企业综合评价指标体系中的权重，以及各物流企业综合评价的比重。比重越高，说明对该物流企业的综合评价越高，反之越低。从层次总排序，物流企业可以看出本企业在该行业中所处的位置，从层次单排序，物流企业可以看出企业的优势和不足，通过对不足之处进行改进，以便达到或超过行业平均水平。 4总结

本文运用层次分析法构建物流企业评价指标体系，能够科学、客观地反映物流企业的运营情况，正确判断企业的实际经营水平，帮助物流企业认清本企业在行业中所处的位置，存在的优、劣势以及可以改进的方面。从对综合评价指标体系的分析中，能够明确各种指标因素在评价体系中的权重（重要度）及对物流企业发展的影响和制约，从而为物流企业管理者改善经营管理，提高经营水平，增强企业整体效益提供一个重要的辅助决策工具。

参考文献：

[1] 国家质量监督检验检疫总局/国家标准化管理委员会． 物流企业分类与评估指标（GB/T19680—2005）[S]． 2005.

[2] 赵焕臣，许树柏，和金生. 层次分析法——一种简易的新决策方法[M]. 北京：科学出版社，1986.

[3] 江红宁. 第三方物流企业绩效评价[D]. 上海：上海海运学院（硕士学位论文），2004.