提升预测性维护模型适应能力的方法及装置

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN201910827867.7 （22）申请日 2019.09.03

（71）申请人 北京天泽智云科技有限公司

地址 100084 北京市海淀区知春路17-7号致真大厦C座4层北区

（10）申请公布号 CN110533251A

（43）申请公布日 2019.12.03

（72）发明人 鲍亭文;金超

（74）专利代理机构 北京华圣典睿知识产权代理有限公司

代理人 赵景平

（51）Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

（54）发明名称

提升预测性维护模型适应能力的方法及装置

（57）摘要

本发明公开了一种提升预测性维护模型适

应能力的方法及装置，该方法包括：建立初始预测性维护模型，并利用该初始预测性维护模型进行系统维护；在系统启动后实时采集系统数据，并对所述数据进行标记，记录异常数据及标签信息；在采集的数据量达到第一设定值后，根据所述初始预测性维护模型的类型确定是否需要进行模型转换；如果是，则利用所述采集的数据训练得到稳定的预测性维护模型，并将所述稳定的预

测维护模型代替所述初始预测维护模型进行系统维护；在满足模型更新触发条件后，对所述稳定的预测性维护模型进行更新。利用本发明，可以使预测性维护模型具有更好的适应性，提升预测性维护模型的准确性和稳定性。

法律状态

法律状态公告日

2019-12-03 2019-12-03 2019-12-03 2019-12-27 2019-12-27 2020-07-31

法律状态信息

公开 公开 公开

实质审查的生效 实质审查的生效 授权

法律状态

公开 公开 公开

实质审查的生效 实质审查的生效 授权

权利要求说明书

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说明书

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