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安徽省物流企业的效率评价研究

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安徽省物流企业的效率评价研究

□曹睿雯

【内容摘要】物流效率是衡量企业经营能力和服务质量的重要指标,也是企业实现降本增效的重要抓手。以安徽省A级物流

企业为研究对象,运用数据包络分析模型对企业物流效率进行评价,结果表明:非国有企业物流效率高于国有企业物流效率。为了理清两类性质企业间的效率差异,本文对指标数据和人员绩效进行对比分析,最后,提出加强员工技能培训、加快现代化物流建设等建议。

【关键词】物流企业;效率评价;数据包络分析【作者单位】曹睿雯,合肥市第一中学

物流业是国民经济的基础性行业,与其他行业的关联性较强,物流业的生产效能直接影响产业链的整体发展速度。如何合理配置物流资源,提高物流企业的生产效率,需要对

评价物流企业规模和经营投入和产出进行科学评价。目前,

效益的方法很多,如灰色层次分析法、模糊综合评价法等,但这些方法存在主观性强、评价不够全面等问题,而数据包络分析(DataEnvelopmentAnalysis,简称DEA)方法在避免主观因素、评价全要素生产率等方面具有优势,因而被学者们广泛运用于效率评估。本文将在前人成果基础上,以安徽省A级物流企业为研究对象,运用DEA方法对国有和非国有企业的效率进行评价,分析两类企业效率差异的影响因素,最后提出改进对策。

一、评价方法与指标DEA方法是Charnes,Cooper和Rhodes[1]于1978年提出的基于多投入多产出数据的相对有效性评价方法,作为一种非参数前沿面的分析方法,它广泛用于研究多投入与多产出

[2]

之间的效率关系。其原理是根据投入和产出的数据做一19年第一次人口普查显示,在西安城东南部的碑林区,回族人口为2158,是除汉族外人口最多的少数民族。这应该说不是一个偶然因素,很大程度上与南城清真寺的建立有关。在此一定程度上加强了在城南的聚合,同时也促进了汉回间民族的交流与融合。

三、南城清真寺的性及与西北部的联系位于西安城东南隅的南城清真寺因为其地理位置的特殊而具有性。在史红帅《明清时期西安城市地理研究》

《清代西安城寺宇分布总图》一书中所绘中,南城清真寺是西

“社区”北隅之外清代西安城唯一一处清真寺建筑。

《陕西回教概况》马光启先生在一文中,对西安城内

。“所居之地位,及清真寺的分布有较为详细的论述在

省城内西北隅之中部,分东西两大段。街衢毗连,中有回、汉军民杂居之一街,为东西两段往来之孔道。旧时有清真寺七座,向称七寺,东四西三,今已增修三座,并东南城隅之小寺

”“东南城隅之小寺”一座,共为十一座。这里所言即南城清真

寺。由此可知,清代西安城内回教清真寺皆分布于西北隅,独有南城清真寺脱离聚居区而存在。

个数据包络,评价同类型的决策单元(DecisionMakingUnits,简称DMU)是否在包络面上,从而判断其是否为DEA有效。

在实际应用中,投入量、产出量都带有一定的量纲,而利

决策单元DMU的最优效率指用DEA方法进行数据处理时,

数与投入量、产出量的量纲选取无关。为了避免投入、产出指标相关性太大,本文从人、财、物等要素,度选取指标项,以确保评价结果的可靠性。另外,根据法人单位的基本情况和生产经营情况两种类别,对指标项进行归属划分,如表1所示。

表1

投入产出的评价指标

指标类型投入

指标项单位人员个主营业务成本万元仓储面积平方米运输收入万元仓储收入装卸搬运收入

万元万元

指标归属类别

法人单位基本情况生产经营情况法人单位基本情况生产经营情况生产经营情况生产经营情况

产出

然而,作为公共的宗教场所,如果一座清真寺教民

“教民不过十余偏少,就难以生存下去。据记载,南城清真寺

,户”这与当时西安城内其他七寺比起来,实在太小。另外,清真寺一般又要承担周围沐浴、子女教育、传经等社会

“该寺之经济,职能,再加之庙宇的日常维修管理费用,故全

”赖西部教民之协助而已。由此可见,南城清真寺虽然于

清代西安城聚居区,但由于其教民太少,因而寺内日常经济开销不得不依赖于西北部的协助,至今两地保持着紧密的联系。

【参考文献】[1].西马长寿.同治年间陕西历时调查记录[M]

1993安:陕西人民出版社,

[2].北京:中国社史红帅.明清时期西安城市地理研究[M]

2008会科学出版社,

[3]史念海.西安历史地图集[M].西安:西安地图出版

1996社,

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二、效率评价与分析

(一)DEA有效性判断。实证数据来源于2016年安徽省A级物流企业年报,经过数据规范性、可信度的审核,筛选出14家企业样本,考虑到样本数据来源于企业内部非公开信息,本文将14家企业表示为14个决策单元DMU,并用1~14数字序号替代企业名称。

根据DEA方法,将数据带入程序运算,得到14个决策单

元DMU的综合效率、

纯技术效率、规模效率以及规模报酬和DEA有效性判断结果,如表2所示。

表2

企业物流效率的评价表

DMU综合

纯技术规模规模效率效率效率报酬DEA有效性评价

1111CRSDEA有效2111CRSDEA有效3111CRSDEA有效40.9550.9590.996IRS非DEA有效5111CRSDEA有效6111CRSDEA有效70.6110.6190.987IRS非DEA有效80.31310.313IRS弱DEA有效90.3590.7820.459IRS非DEA有效10111CRSDEA有效11111CRSDEA有效120.910.9DRS弱DEA有效13111CRSDEA有效14

1

1

1

CRS

DEA有效

从表2的DEA有效性评价结果可知,

在14个DMU中,达到DEA有效的企业有9家,占比.3%;弱DEA有效的企

业有2家,

占比14.3%;非DEA有效的企业有3家,占比21.4%。此数据表明安徽省A级物流企业效率整体水平较好。

从规模报酬的评价结果分析发现,

14个DMU中有9家企业的规模报酬不变,

说明在现有的技术和管理水平条件下,

.3%的企业投入产出已达到较优组合状态。但另外5家企业还存在规模报酬递减或递增的问题,例如:DMU8、DMU12规模报酬变化方向相反,结果揭示出两家企业所遇

问题迥异,

即在现有技术水平下,DMU8企业规模报酬递增,需要加大生产资料投入扩大生产规模;而DMU12企业规模

报酬递减,

则需要减少投入,调整投入产出配比。同理分析,对于非DEA有效的DMU4、DMU7和DMU9,企业则需要进

行全要素改革以提高生产效率。

(二)国有和非国有企业间的效率差异分析。在14家样本企业中,国有和非国有两类性质企业各占7家。其中,非国有企业物流效率均为DEA有效;国有企业中则有2家企业

为DEA有效,

2家企业为弱DEA有效,还有3家企业为非DEA有效。为了进一步分析国有企业和非国有企业的物流

效率差异,

本文分别从指标源数据和人员绩效两个方面进行数据分析。

1.指标源数据分析。从两类企业的仓储面积、主营业务成本、

人员、装卸搬运收入等指标源数据对比显示:非国有企业和国有企业之间的运输收入之比为0.92∶1,

装卸搬运收入之比为1.02∶1,主营业务成本之比为0.93∶1,三项指标源数

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据的比值差异较小,

均在10%范围之内。但仓储收入之比为0.77∶1,仓储面积之比为1.98∶1,人员数量之比为0.45∶1,各项数值比值差异较大,其中,在仓储面积方面,非国有企业高出国有企业近两倍,而人员数量却不足国有企业的二分之一。

2.人员绩效分析。针对国有企业和非国有企业在人员与仓储面积方面的数据差异,本文对人员绩效做进一步对比,结果显示:两类企业人员绩效之比为0.36∶1,相差近3倍。而相对于人员绩效均值比较,超过均值的国有企业有3家,非国有企业有4家。数据再次表明,不论是人员绩效均

值,

还是均值以上企业个数,非国有企业发展水平高于国有企业发展水平。

三、总结建议

本文利用DEA模型方法,对安徽省重点监控的14家A级企业物流效率进行实证研究,结果显示安徽区域的物流业整体发展水平较好。而对于非国有企业的物流效率高于国有企业的物流效率,国有企业存在人员绩效不高、规模效率较低等问题,本文提出如下建议。

(一)加强员工培训,提升综合效率。国有企业应加强组织内部员工培训,一方面要提升员工对机器作业的操作能力,改变作业区人员流动为机器流动的工作方式,提高日常生产效率;另一方面,提升全员服务质量意识,优化生产业务流程,降低企业管理成本,提高组织运作效率。

(二)充实组织队伍,强化人员绩效。国有企业应广泛吸纳社会物流人才,充实专业人员队伍。一方面,企业应联合地方高等院校共建产学研合作基地,开展“订单”人才共育;另一方面,招聘行业内工作经验丰富的专业人士,增强专业队伍的实力。另外,国有企业应重视人才智力资源,强化专业技能应用,精简核定岗位人员,分流岗位富余人员,拓展物流新业务。

(三)更新现代物流装备,推进智慧物流建设。在当前群雄逐鹿的市场纷争中,非国有企业以其快速的市场响应能力和高效的运营管理能力,不断地蚕食国有企业的市场份额。非国有企业的崛起,很大程度上依赖于其智能化设备的应用和信息化水平的普及。虽然,国有企业资源基础较好,但陈旧淘汰设备较多,因此,国有企业应加快结构转型,加紧智慧物流建设进程。

(四)优化产能合作,共享资源发展。国有企业具有人员、、业务量等资源优势,而非国有企业则在物流生产力和业务响应及时率等方面具有优势,国有企业与非国有企业应加强相互间的协同合作,优化双方的产能需求和供给,实现不同性质企业的共享式发展。

总之,建立物流企业的效率评价机制,了解物流行业发展现状,不仅能够为各级提供科学治理行业发展的依据,而且有助于企业识别经营短板,推动企业整体变革,加快现代化物流企业的转型升级。

参考文献】1]CharnesA,CooperWW,RhodesE.MeasuringtheEfficiencyofDecisionMakingUnits[J].EuropeanJournalofOperationalResearch,1978,2(6):429~4442]魏权龄.评价相对有效性的数据包络分析模型—

——DEA和网络DEA[

M].北京:中国人民大学出版社,2012【[[

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